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能谱CT组学列线图术在胃神经分泌肿瘤检测及误诊分析 被引量:1
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作者 严君 年卫国 李新娟 《影像科学与光化学》 CAS 北大核心 2021年第6期902-905,共4页
本研究探讨了能谱CT组学列线图术在胃神经分泌肿瘤检测及误诊分析中的应用。选取胃神经分泌肿瘤患者34例,依据完全随机法划分为训练集(25例)与测试集(9例)。能谱CT影像组学分析病灶特征;LASSO回归建立影像组学风险评分;Bootstrap法分别... 本研究探讨了能谱CT组学列线图术在胃神经分泌肿瘤检测及误诊分析中的应用。选取胃神经分泌肿瘤患者34例,依据完全随机法划分为训练集(25例)与测试集(9例)。能谱CT影像组学分析病灶特征;LASSO回归建立影像组学风险评分;Bootstrap法分别分析ROC曲线AUC、特异性、敏感性及误诊率。训练集与测试集中,肿瘤大小、淋巴结肿大、静脉瘤栓差异显著(P<0.05)。与低级别患者相比,高级别患者风险评分更高(P<0.05)。经Bootstrap法验证,训练集中误诊率8.00%,AUC为0.940,特异性92.0%,敏感性95.4%;测试集中误诊率11.11%,AUC为0.859,特异度88.89%,敏感度77.6%。总之,能谱CT组学列线图术在胃神经分泌肿瘤检测及误诊分析中预测效能良好。 展开更多
关键词 胃神经分泌肿瘤 临床效果 能谱CT影像组学列线图 误诊率
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