针对棉田病虫害信息发布时效性差、服务形式单一、针对性不足等问题,基于移动地理信息系统(geographic information systems,简称GIS)技术研发了服务器/客户端(C/S)架构下的棉叶螨病虫害信息发布系统。服务端运用ArcGIS Server实现对病...针对棉田病虫害信息发布时效性差、服务形式单一、针对性不足等问题,基于移动地理信息系统(geographic information systems,简称GIS)技术研发了服务器/客户端(C/S)架构下的棉叶螨病虫害信息发布系统。服务端运用ArcGIS Server实现对病虫害专题的统一发布与管理。针对病虫害专题图和基础棉田信息进行交叉分析,然后使用ArcMap中的结构化查询语言(structured query language,简称SQL)语句筛选出虫害等级较高的区域,并提取对应的农户信息,最后采用JPush第三方推送平台,将监测及预警信息直接推送到特定农户。客户端基于Android平台,集成JPush开发包构建应用程序,通过注册信息可实现推送信息的订阅,随后可接收服务端推送的文本预警信息或专题图。结果表明,系统对服务的发布具有时效性高、针对性强等特点,可为农情信息发布提供参考。展开更多
图像采集是实现红枣品质分级和检测的关键前提。针对基于静态图像的采集方式不能全面反映外观品质、实时性差和基于传输式图像采集方式的机械、电路设计复杂且适用性不足的缺点,提出一种基于历史帧最小路径搜索,实现对视频中红枣目标进...图像采集是实现红枣品质分级和检测的关键前提。针对基于静态图像的采集方式不能全面反映外观品质、实时性差和基于传输式图像采集方式的机械、电路设计复杂且适用性不足的缺点,提出一种基于历史帧最小路径搜索,实现对视频中红枣目标进行跟踪、标定,建立红枣动态样本集的方法。首先利用RGB(red,green,blue)颜色空间转换HSV(hue saturation value)空间图像的明度(V)分量,基于V分量建立掩膜对RGB图像执行掩膜去背景。同时,针对视频图像中获得的二值图像,建立坐标系,获得每帧图像基于轮廓外接最小正矩形的特征向量,将当前帧和前一帧中的特征向量基于最小路径搜索的方法,加入约束条件,实现对视频中每个红枣目标的跟踪和标定,最后基于正矩形参数的感兴趣区域(region of interest,简称ROI),实现动态样本建立。利用此算法,对拍摄的视频图像的检测表明建立的动态样本集能更全面地反映红枣外观品质。该算法简单、有效,特别在实现基于深度神经网络的红枣在线检测中具有较大的应用潜力。展开更多
文摘图像采集是实现红枣品质分级和检测的关键前提。针对基于静态图像的采集方式不能全面反映外观品质、实时性差和基于传输式图像采集方式的机械、电路设计复杂且适用性不足的缺点,提出一种基于历史帧最小路径搜索,实现对视频中红枣目标进行跟踪、标定,建立红枣动态样本集的方法。首先利用RGB(red,green,blue)颜色空间转换HSV(hue saturation value)空间图像的明度(V)分量,基于V分量建立掩膜对RGB图像执行掩膜去背景。同时,针对视频图像中获得的二值图像,建立坐标系,获得每帧图像基于轮廓外接最小正矩形的特征向量,将当前帧和前一帧中的特征向量基于最小路径搜索的方法,加入约束条件,实现对视频中每个红枣目标的跟踪和标定,最后基于正矩形参数的感兴趣区域(region of interest,简称ROI),实现动态样本建立。利用此算法,对拍摄的视频图像的检测表明建立的动态样本集能更全面地反映红枣外观品质。该算法简单、有效,特别在实现基于深度神经网络的红枣在线检测中具有较大的应用潜力。
