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偏最小二乘回归神经网络模型在燃煤锅炉结渣预测中的应用 被引量:2
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作者 单衍江 地力木拉提 《洁净煤技术》 CAS 2009年第4期64-67,共4页
偏最小二乘回归方法能较好地解决自变量之间的严重相关性问题,笔者将偏最小二乘回归与神经网络耦合,建立了克拉玛依市油田公司某燃煤供热锅炉结渣预测模型。利用偏最小二乘法对影响锅炉结渣的诸多因素进行分析,提取对因变量影响强的... 偏最小二乘回归方法能较好地解决自变量之间的严重相关性问题,笔者将偏最小二乘回归与神经网络耦合,建立了克拉玛依市油田公司某燃煤供热锅炉结渣预测模型。利用偏最小二乘法对影响锅炉结渣的诸多因素进行分析,提取对因变量影响强的成分,从而克服了变量之间的多重相关性问题,降低了神经网络的输入维数。同时,利用神经网络建模可以较好地解决非线性问题。结果表明,预测值与实际值很接近,耦合模型的拟合和预报精度均优于独立使用偏最小二乘回归或神经网络建模的精度。模型对于提高燃煤锅炉的安全运行具有重要的指导意义。 展开更多
关键词 偏最小二乘回归 燃煤锅炉 结渣 预测模型
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热解吸毛细管气相色谱法检测室内空气中苯和总挥发性有机物影响因素分析 被引量:4
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作者 刘生丽 薛德山 +2 位作者 郭建江 王兴华 倪丰平 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期111-111,共1页
根据《室内空气质量标准》(GB/T 18883—2002),采用热解吸毛细管气相色谱法检测室内空气中苯和总挥发性有机物(TVOC)。从采样管活化、采样体积、解吸率、有效进样量、载气种类和纯度等方面分析探讨了对该方法的影响,并提出相应的建议。
关键词 总挥发性有机物 热解吸毛细管气相色谱法 影响因素
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