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题名基于拉曼光谱数据增强的纺织纤维定性分析
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作者
武天福
赵慧
杨光
贾丽霞
刘瑞
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机构
新疆大学新疆特色纺织品与清洁染整技术重点实验室
新疆昌吉回族自治州纤维检验所
新疆科技学院化工与纺织工程学院
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出处
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2024年第7期141-146,共6页
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基金
新疆维吾尔自治区重点研发项目(2022B01045-4)
昌吉回族自治州纤维检验所横向课题(202210140004)。
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文摘
废旧纺织品的组分鉴别存在人力成本高、鉴别效率低的问题,基于拉曼光谱的机器学习快速鉴别方法是解决这一难题的潜在方案。然而,机器学习方法通常需要大量的数据进行训练,为了降低数据采集成本并提高在小样本拉曼光谱数据集下模型对纺织纤维的分类准确率,提出了一种拉曼光谱数据增强方法。该方法在预处理后的5种纺织纤维拉曼光谱数据集上,通过规定皮尔逊相关系数结合信噪比公式进行噪声叠加,并使用Dirichlet分布进行线性组合的数据增强。结果表明,在经过数据增强后SVM poly模型在10轮2折交叉验证平均准确率达到了92.4%,相较于原始拉曼光谱数据集提高了68.2%。该数据增强方法能够在扩充数据集的同时丰富样本的多样性,从而提高模型的分类性能。
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关键词
纺织纤维
拉曼光谱
数据增强
定性分析
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Keywords
textile fibers
Raman spectroscopy
data augmentation
qualitative analysis
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分类号
TS102.1
[轻工技术与工程—纺织工程]
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题名棉花异性纤维探究
被引量：1
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作者
艾尔肯.普拉提
孙玉杰
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机构
新疆昌吉回族自治州纤维检验所
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出处
《中国棉花加工》
2014年第4期34-38,共5页
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文摘
棉花是关系民生的重要商品，是纺织工业的主要原料。棉花中的异性纤维一直是让棉纺织和印染企业头疼的问题。
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关键词
异性纤维
棉花
纺织工业
印染企业
棉纺织
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分类号
TS102.211
[轻工技术与工程—纺织工程]
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