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风量比例法在甲烷传感器优化布置中的应用 被引量:14
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作者 孙继平 唐亮 +2 位作者 李春生 朱宁 张博 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1126-1130,共5页
为了对井下瓦斯进行及时、有效地监控,提出将节点风量覆盖法作为瓦斯传感器放置的理论依据.首先建立通风网络各节点的瓦斯比例矩阵以及风量覆盖矩阵,定义目标函数及约束条件,将问题转换为0-1规划问题,给定覆盖度具体数值,利用隐含枚举... 为了对井下瓦斯进行及时、有效地监控,提出将节点风量覆盖法作为瓦斯传感器放置的理论依据.首先建立通风网络各节点的瓦斯比例矩阵以及风量覆盖矩阵,定义目标函数及约束条件,将问题转换为0-1规划问题,给定覆盖度具体数值,利用隐含枚举法求得最佳布点.以一小型矿井通风网络为研究对象,结果表明,在瓦斯安全监控过程中,通过合理确定瓦斯传感器的数量和覆盖度数值,应用恰当的0-1规划法求解通风网络,可以求得瓦斯传感器的宏观布点. 展开更多
关键词 风量 瓦斯传感器 0—1规划 隐含枚举法 图论
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RBF网络模型参考自适应控制在温度控制中的仿真研究 被引量:12
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作者 张雅 向虎 +1 位作者 郭芳瑞 张自亮 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期429-432,共4页
减压塔侧线温度系统是一个时变非线性复杂系统,采用常规的PID控制回路难以达到较好的控制品质。针对克拉玛依石化厂原油蒸馏装置中的减压塔,根据实际控制要求,提出了RBF神经网络模型参考自适应控制策略,设计了减压塔减三线温度控制系统... 减压塔侧线温度系统是一个时变非线性复杂系统,采用常规的PID控制回路难以达到较好的控制品质。针对克拉玛依石化厂原油蒸馏装置中的减压塔,根据实际控制要求,提出了RBF神经网络模型参考自适应控制策略,设计了减压塔减三线温度控制系统,给出了RBF神经网络控制器和模型辨识网络参数的学习算法。仿真结果表明,采用提出的控制策略,控制效果非常好,完全达到控制要求。 展开更多
关键词 减压塔 RBF神经网络 模型参考自适应控制 模型辨识
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一种基于多类支持向量机的故障诊断算法 被引量:16
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作者 王强 陈欢欢 王珽 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期302-306,共5页
主要研究了多类支持向量机算法,及其在多类故障诊断问题中的运用。考虑到传统"一对一"算法和"一对多"算法的局限,提出了基于遗传算法的决策树支持向量机,利用遗传算法的全局随机搜索性能来构造决策树。根据样本数... 主要研究了多类支持向量机算法,及其在多类故障诊断问题中的运用。考虑到传统"一对一"算法和"一对多"算法的局限,提出了基于遗传算法的决策树支持向量机,利用遗传算法的全局随机搜索性能来构造决策树。根据样本数据的分布,遗传算法的适应度函数定义为两个子类集聚类中心之间的距离,使得在决策树的每一个节点最可分类别尽可能分开。通过对三个数据集进行仿真分析,表明该算法的性能优于两个传统算法,具有更高的推广能力,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 支持向量机 决策树 遗传算法 故障诊断
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基于BP和RBFNN的神经网络算法在瓦斯预测中的应用及比较 被引量:6
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作者 唐亮 李春生 +2 位作者 许虎 刘永嘉 高晓棠 《中国安全生产科学技术》 CAS 2007年第6期31-34,共4页
煤与瓦斯突出是目前导致井下事故的直接原因,及时准确地预测瓦斯突出情况,对于保障井下安全生产有着十分重要地意义。神经网络有良好地自学习和自感应能力。文中将BP算法和基于径向基函数的递归正交最小二乘算法应用于瓦斯预测中,同时... 煤与瓦斯突出是目前导致井下事故的直接原因,及时准确地预测瓦斯突出情况,对于保障井下安全生产有着十分重要地意义。神经网络有良好地自学习和自感应能力。文中将BP算法和基于径向基函数的递归正交最小二乘算法应用于瓦斯预测中,同时比较了两种算法的优点及缺点。仿真测试结果表明,径向基函数神经网络在瓦斯预测中有着更好的实用性。 展开更多
关键词 BP网络 径向基函数 递归正交最小二乘 瓦斯预测
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