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基于层次数据增强的多维度特征融合社交媒体抑郁症识别: 1; 作者李世琪刁宇峰 +3 位作者张浩杨亮林鸿飞樊小超《计算机工程与应用》北大核心 2025年第19期127-136,共10页; 抑郁症作为一种常见的精神障碍,因其数据样本稀缺且难以获取,抑郁识别任务在特征的捕获方面正面临极大挑战。提出了基于层次的数据增强技术,通过同义词替换和句法树结构调整方法生成新的抑郁文本,丰富抑郁数据集。在此基础上,构建了一... 展开更多; 关键词社交媒体抑郁症识别数据增强多维度特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

多语言平行情感语料库的构建与研究: 2; 作者张浩李世琪 +3 位作者刁宇峰杨亮林鸿飞樊小超《计算机科学与探索》北大核心 2025年第9期2506-2519,共14页; 在自然语言处理领域,多语平行语料库的构建与应用日益成为研究热点,其在跨文化交流、机器翻译、情感分析及智慧问答等领域的应用价值愈发凸显。特别是在“一带一路”倡议背景下,深化中蒙两国在文化、经济及社会领域的交流合作具有重要... 展开更多; 关键词自然语言处理多语言平行语料库传统蒙文新蒙文; 在线阅读下载PDF 职称材料

现代维吾尔语常用词统计关键技术研究被引量：8: 3; 作者艾孜尔古丽努尔艾合买提玉素甫.艾白都拉《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2014年第5期192-197,共6页; 本文研究了构建现代维吾尔语语料库的关键技术与方法,特别是现代维吾尔语语料库的构建,并对现代维吾尔语语料预处理技术,现代维吾尔语语料统计技术,现代维吾尔语词干提取技术,现代维吾尔语数据分析技术进行了研究;研制了现代维吾尔语常... 展开更多; 关键词现代维吾尔语语料库常用词候选表计量分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于形态分析的现代维吾尔语名词词干识别研究被引量：4: 4; 作者艾孜尔古丽阿力木.木拉提玉素甫.艾白都拉《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2015年第6期208-212,共5页; 现代维吾尔语名词词干识别是自然语言处理领域的重要基础性研究,主要目的是从句子中提取名词词干,提高名词识别效率。首先陈述形态分析概念,通过这些形态特征可以准确地识别其词性的意义;其次讨论维吾尔语的词类划分标准、名词的形态特... 展开更多; 关键词现代维吾尔语形态分析名词词干识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ECPA神经网络的情绪原因识别方法被引量：3: 5; 作者刁宇峰杨亮 +5 位作者林鸿飞樊小超吴迪任璐张冬瑜许侃《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2021年第6期85-92,共8页; 情绪原因识别是文本情绪分析领域中的一个前沿研究方向。传统情绪原因识别方法需要进行规则制定、抽取特征,而该文从情绪原因的语言特点出发,结合Bi-LSTM模型和注意力机制,提出一种基于情绪上下文位置注意力神经网络的情绪原因识别方法(... 展开更多; 关键词情绪原因识别 Bi-LSTM 注意力机制情绪信息位置信息; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于注意力机制的小样本啤酒花病虫害识别被引量：10: 6; 作者陆雅诺陈炳才《中国农机化学报》北大核心 2021年第3期189-196,共8页; 为提高啤酒花产业的品质和产量,针对于传统人工识别鉴定难度大,效率低和客观性不够,以及啤酒花病虫害识别无大型公开数据集等问题。本文提出一种基于软注意力机制的小样本啤酒花病虫害识别方法,对传统深度残差网络ResNet模型进行改进,... 展开更多; 关键词注意力机制小样本深度残差网络病虫害识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于层次数据增强的多维度特征融合社交媒体抑郁症识别: 1; 作者李世琪刁宇峰张浩杨亮林鸿飞樊小超; 机构内蒙古民族大学计算机科学与技术学院大连理工大学计算机科学与技术学院新疆师范大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程与应用》北大核心 2025年第19期127-136,共10页; 基金国家自然科学基金(62366040,62006130,62066044) 内蒙古自然科学基金(2022MS06028) +4 种基金内蒙古民族大学博士启动基金(662)。; 文摘抑郁症作为一种常见的精神障碍,因其数据样本稀缺且难以获取,抑郁识别任务在特征的捕获方面正面临极大挑战。提出了基于层次的数据增强技术,通过同义词替换和句法树结构调整方法生成新的抑郁文本,丰富抑郁数据集。在此基础上,构建了一个融合多维度特征的社交媒体抑郁症识别模型,该模型整合了文本的风格特征、情感特征和语境特征,并引入多头注意力机制,突出抑郁特征中的关键信息,从而对抑郁文本进行精准分类。实验结果表明,提出的方法有效扩充了样本数据,并在多维度上准确提取了抑郁特征,使得抑郁识别的准确率达到了92%,验证了模型的有效性。; 关键词社交媒体抑郁症识别数据增强多维度特征; Keywords social media depression recognition data augmentation multi-dimensional feature; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多语言平行情感语料库的构建与研究: 2; 作者张浩李世琪刁宇峰杨亮林鸿飞樊小超; 机构内蒙古民族大学计算机科学与技术学院大连理工大学计算机科学与技术学院新疆师范大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机科学与探索》北大核心 2025年第9期2506-2519,共14页; 基金国家自然科学基金(62366040,62006130,62066044) 内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持计划(NJYT24037) +2 种基金内蒙古民族大学博士科研启动基金(BS662)内蒙古民族大学智慧农牧创新团队项目。; 文摘在自然语言处理领域,多语平行语料库的构建与应用日益成为研究热点,其在跨文化交流、机器翻译、情感分析及智慧问答等领域的应用价值愈发凸显。特别是在“一带一路”倡议背景下,深化中蒙两国在文化、经济及社会领域的交流合作具有重要意义。因此,该研究构建了一个涵盖中文、传统蒙文和新蒙文的多语平行情感语料库,以推动蒙文体系下的情感分析研究。该语料库的构建不仅有助于深化中蒙两国间的文化交流与合作,还将促进我国民族团结及蒙古族文化的传承与发展。该研究基于SMP2020-EWECT和OCEMOTION两个公开中文情感分析数据集,采用先进的机器翻译技术,将中文文本自动翻译为传统蒙文和新蒙文,并通过机器校对与人工校对相结合的双重验证机制,确保语料库的准确性和高质量。对该语料库进行详尽的数据分析,以确保文本的多样性与平衡性,涵盖不同领域和情感类别,保证语料库在多种自然语言处理任务中的广泛适用性和代表性。通过一系列系统性的实验,探索了多种情感分析模型在蒙文数据上的性能表现,实验结果验证了该语料库在情感分析任务中的可用性和研究价值。; 关键词自然语言处理多语言平行语料库传统蒙文新蒙文; Keywords natural language processing multilingual parallel corpus traditional Mongolian cyrillic Mongolian; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名现代维吾尔语常用词统计关键技术研究被引量：8: 3; 作者艾孜尔古丽努尔艾合买提玉素甫.艾白都拉; 机构新疆师范大学计算机科学与技术学院; 出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2014年第5期192-197,共6页; 基金新疆维吾尔自治区自然科学基金(2014211A045) 教育部人文社会科学一般项目(14YJC740001) +3 种基金国家自然科学基金(61132009) 国家语委"十二五"科研规划项目(YB125-45); 文摘本文研究了构建现代维吾尔语语料库的关键技术与方法,特别是现代维吾尔语语料库的构建,并对现代维吾尔语语料预处理技术,现代维吾尔语语料统计技术,现代维吾尔语词干提取技术,现代维吾尔语数据分析技术进行了研究;研制了现代维吾尔语常用词候选表,从词语的使用频度和词语的分布两方面对词语进行了基本考察,将维吾尔语词语的"词种数、频次、频率、文本数、词长"作为常用词候选表的依据。; 关键词现代维吾尔语语料库常用词候选表计量分析; Keywords modern Uyghur language corpus common words lexicon quantitative analysis; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于形态分析的现代维吾尔语名词词干识别研究被引量：4: 4; 作者艾孜尔古丽阿力木.木拉提玉素甫.艾白都拉; 机构新疆师范大学计算机科学与技术学院中国科学院新疆理化技术研究所; 出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2015年第6期208-212,共5页; 基金新疆维吾尔自治区自然科学基金(2014211A045) 新疆维吾尔自治区哲学社会科学研究规划基金(14CYY093) +4 种基金国家自然科学基金(61132009 61262066) 国家社科基金(14AZD11); 文摘现代维吾尔语名词词干识别是自然语言处理领域的重要基础性研究,主要目的是从句子中提取名词词干,提高名词识别效率。首先陈述形态分析概念,通过这些形态特征可以准确地识别其词性的意义;其次讨论维吾尔语的词类划分标准、名词的形态特征分析,总结词缀歧义及消解规则;该文提出研究总体思路,设计现代维吾尔语新词中名词识别算法,其中包括特征选择及参数估计、词内部特征、前后依存词特征等;最后将初中、高中物理维吾尔语教材作为验证对象,对名词词干进行统计与分析。; 关键词现代维吾尔语形态分析名词词干识别; Keywords modern Uyghur morphological analysis noun stems recognition; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ECPA神经网络的情绪原因识别方法被引量：3: 5; 作者刁宇峰杨亮林鸿飞樊小超吴迪任璐张冬瑜许侃; 机构大连理工大学计算机科学与技术学院内蒙古民族大学计算机科学与技术学院新疆师范大学计算机科学与技术学院; 出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2021年第6期85-92,共8页; 基金国家自然科学基金(61632011,62006130,61702080,61602079,61602078) 中央高校基本科研业务费专项资金(DUT18ZD102) 中国博士后科学基金(2018M631788)。; 文摘情绪原因识别是文本情绪分析领域中的一个前沿研究方向。传统情绪原因识别方法需要进行规则制定、抽取特征,而该文从情绪原因的语言特点出发,结合Bi-LSTM模型和注意力机制,提出一种基于情绪上下文位置注意力神经网络的情绪原因识别方法(ECPA)。该方法考虑了情绪词和情绪类别中的情绪信息,学习了Bi-LSTM模型建模后的上下文语义信息,引入了基于位置信息的注意力机制模型,进而构建情绪原因识别模型。实验结果证明,该方法在情绪原因识别任务中的有效性,并取得了目前最优的性能,同时对情绪归因方法具有一定的指导作用。; 关键词情绪原因识别 Bi-LSTM 注意力机制情绪信息位置信息; Keywords emotion cause recognition Bi-LSTM attention mechanism emotion position; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于注意力机制的小样本啤酒花病虫害识别被引量：10: 6; 作者陆雅诺陈炳才; 机构新疆师范大学计算机科学与技术学院大连理工大学计算机科学与技术学院; 出处《中国农机化学报》北大核心 2021年第3期189-196,共8页; 基金新疆维吾尔自治区“天山青年计划”(2018Q024) 自治区区域协同创新专项(科技援疆计划)(2020E0247,2019E0214) 国家自然科学基金(61961040,61771089)。; 文摘为提高啤酒花产业的品质和产量,针对于传统人工识别鉴定难度大,效率低和客观性不够,以及啤酒花病虫害识别无大型公开数据集等问题。本文提出一种基于软注意力机制的小样本啤酒花病虫害识别方法,对传统深度残差网络ResNet模型进行改进,并使用图像增强技术-直方图均衡化处理图片得到新的数据集。实验结果表明,在小样本情况下,相比于传统的模型,改进过后的模型A-ResNet50和A-ResNet101都能准确识别不同类型的病虫害图像,在测试集上的准确率为93.27%和93.11%,Kappa指数达到了0.9027和0.8996,证实了A-ResNet50和A-ResNet101模型在啤酒花病虫害识别上的可行性以及可靠性。本文提出的方法识别精度高,实现了啤酒花病虫害的智能识别,同时也对小样本数据集的高精度识别提供了一种途径。; 关键词注意力机制小样本深度残差网络病虫害识别; Keywords attention mechanism small sample deep residual network pest identification; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于层次数据增强的多维度特征融合社交媒体抑郁症识别	李世琪刁宇峰张浩杨亮林鸿飞樊小超	《计算机工程与应用》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	多语言平行情感语料库的构建与研究	张浩李世琪刁宇峰杨亮林鸿飞樊小超	《计算机科学与探索》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	现代维吾尔语常用词统计关键技术研究	艾孜尔古丽努尔艾合买提玉素甫.艾白都拉	《中文信息学报》 CSCD 北大核心	2014	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于形态分析的现代维吾尔语名词词干识别研究	艾孜尔古丽阿力木.木拉提玉素甫.艾白都拉	《中文信息学报》 CSCD 北大核心	2015	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于ECPA神经网络的情绪原因识别方法	刁宇峰杨亮林鸿飞樊小超吴迪任璐张冬瑜许侃	《中文信息学报》 CSCD 北大核心	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于注意力机制的小样本啤酒花病虫害识别	陆雅诺陈炳才	《中国农机化学报》北大核心	2021	10	在线阅读下载PDF 职称材料