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2000-2021年乌鲁木齐河流域地表温度的时空变化特征分析 被引量:3
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作者 娜扎开提·阿不都米吉提 杨涵 《西南大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2024年第2期139-149,共11页
地表温度是影响生态变化的重要因素之一,地表温度可间接监测所在区域的生态环境状况.选取Landsat TM/OIL遥感影像为数据源,使用单窗算法定量反演2000,2005,2010,2015,2021年5期乌鲁木齐河流域地表温度,采用重心转移模型分析地表温度的... 地表温度是影响生态变化的重要因素之一,地表温度可间接监测所在区域的生态环境状况.选取Landsat TM/OIL遥感影像为数据源,使用单窗算法定量反演2000,2005,2010,2015,2021年5期乌鲁木齐河流域地表温度,采用重心转移模型分析地表温度的空间转移特征,并结合土地利用数据分析不同土地利用类型的地表温度时空差异.结果表明:(1) 2000-2021年,乌鲁木齐河流域地表温度(Land Surface Temperature, LST)整体升高显著,22年间LST平均上升速率为0.44℃/a,在空间格局上,整个流域LST空间分布差异较大,温度主要以极高温、高温为主,其中,2021年高温区面积占流域面积的46%;(2) 2000-2021年各温区重心分布具有明显的方向性转移,各温区重心迁移轨迹明显向中游靠拢,建筑用地面积的增多是流域地表温度变化的主要因素;(3) 2000-2021年研究区地表热环境贡献从大到小依次为:草地、林地、水体、耕地、未利用地、建设用地,只有建设用地为正贡献. 展开更多
关键词 地表温度反演 贡献度指数 重心转移模型
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乌鲁木齐河流域地表温度时空变化及归因
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作者 娜扎开提·阿不都米吉提 杨涵 《生态科学》 2025年第5期219-230,共12页
地表温度(Land Surface Temperature,LST)是陆地表层与大气之间物质和能量交换的敏感指标,可间接反应所在区域的生态环境。以干旱区典型流域乌鲁木齐河流域为研究区,以2001—2020年的MYD11A2 LST数据为数据源,采用GIS空间分析、数理统... 地表温度(Land Surface Temperature,LST)是陆地表层与大气之间物质和能量交换的敏感指标,可间接反应所在区域的生态环境。以干旱区典型流域乌鲁木齐河流域为研究区,以2001—2020年的MYD11A2 LST数据为数据源,采用GIS空间分析、数理统计法和重心转移模型,分析了乌鲁木齐河流域近20年年际、季节、白天和夜间等时间尺度LST时空分布特征,并借助地理探测模型,选用高程模型(DEM)、归一化植被指数(NDVI)、降水、人口密度等9种因子,定量分析乌鲁木齐河流域LST空间变化的驱动因素。结果表明:(1)2001—2020年乌鲁木齐河流域整体呈升温趋势,速率为0.022℃·a^(-1),LST四季升温幅度为春季>夏季>秋季>冬季。(2)研究区以极高温、高温为主,LST年际、季节白天和夜间分布格局差异显著;除秋季外,其他时间尺度LST均为升温趋势,夜间升温增幅强于白天。(3)因子探测结果表明,白天气温的q值最大,夜晚DEM的q值最大,交互探测结果表明,不论白天还是夜间,DEM与气温交互效果均最为显著,表明气候因素和地形因素是影响流域LST空间异质性的主要因素。 展开更多
关键词 地表温度 时空分异 重心转移模型 地理探测器模型
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