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基于自编码器的深度聚类算法综述
被引量：
19
1
作者
陶文彬
钱育蓉
+3 位作者
张伊扬
马恒志
冷洪勇
马梦楠
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第18期16-25,共10页
聚类分析作为一种常见的分析方法,广泛应用于各种场景。随着机器学习技术的发展,深度聚类算法也成了当下研究的热点,基于自编码器的深度聚类算法是其中的代表算法。为了及时了解掌握基于自编码器的深度聚类算法的发展,介绍了四种自编码...
聚类分析作为一种常见的分析方法,广泛应用于各种场景。随着机器学习技术的发展,深度聚类算法也成了当下研究的热点,基于自编码器的深度聚类算法是其中的代表算法。为了及时了解掌握基于自编码器的深度聚类算法的发展,介绍了四种自编码器的模型,对近些年代表性的算法依照自编码器的结构进行了分类。在MNIST、USPS、Fashion-MNIST数据集上,针对传统聚类算法和基于自编码器的深度聚类算法进行了实验对比、分析,最后对基于自编码器的深度聚类算法目前存在的问题进行了总结,展望了深度聚类算法的研究方向。
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关键词
聚类算法
深度聚类
自编码器
特征提取
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职称材料
基于Transformer的多分支单图像去雨方法
被引量：
6
2
作者
谭富祥
钱育蓉
+4 位作者
孔钰婷
张昊
周大新
范迎迎
陈龙
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022年第8期2500-2505,2519,共7页
雨纹会严重降低拍摄图像的质量,影响后续计算机视觉任务。为了提高雨天图像的质量,提出了一种基于Transformer的单图像去雨算法。首先,该算法通过具有窗口机制的Transformer获得大范围的感受野,进而获取雨纹特征的上下文信息,提高模型...
雨纹会严重降低拍摄图像的质量,影响后续计算机视觉任务。为了提高雨天图像的质量,提出了一种基于Transformer的单图像去雨算法。首先,该算法通过具有窗口机制的Transformer获得大范围的感受野,进而获取雨纹特征的上下文信息,提高模型提取雨纹特征的能力;其次,该算法通过多分支模块提取和融合不同种类、不同层次的特征,提高模型对复杂雨纹信息的表征能力;最后,通过残差连接融合浅层特征和深层特征,补全深层特征中缺失的细节信息,增强网络表达能力。在公开数据集Rain100L、Rain100H和私有数据集Rain3000上的实验结果表明,该方法相较于现有算法,能更有效地去除雨纹,同时更好地恢复图像中丢失的背景纹理信息。峰值信噪比和结构相似度(PSNR/SSIM)分别达到38.33/0.9855、28.42/0.9000、34.51/0.9643。
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关键词
单图像去雨
多分支
TRANSFORMER
特征融合
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职称材料
谱聚类算法研究综述
被引量：
34
3
作者
白璐
赵鑫
+3 位作者
孔钰婷
张正航
邵金鑫
钱育蓉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第14期15-26,共12页
聚类分析是一种常见的分析方法,谱聚类作为聚类分析的一支,因其不受样本形状约束等特点备受瞩目。为及时掌握当前谱聚类算法研究动态,通过对比分析众多谱聚类优化算法,从半监督学习、二阶段聚类算法选择、算法执行效率优化等三个角度,...
聚类分析是一种常见的分析方法,谱聚类作为聚类分析的一支,因其不受样本形状约束等特点备受瞩目。为及时掌握当前谱聚类算法研究动态,通过对比分析众多谱聚类优化算法,从半监督学习、二阶段聚类算法选择、算法执行效率优化等三个角度,将谱聚类优化算法分为三类,并对每类算法的优化思想进行综述。介绍经典多路谱聚类与基本理论,并分析相似矩阵及其特征值、特征向量选取原因及影响,旨在明确特征矩阵的重要性与优化的必要性。基于算法改进策略差异,梳理并总结每类算法的改进思想、研究现状及优缺点。在UCI数据集与手写体数据集上,针对谱聚类算法与优化算法进行实验对比,并对谱聚类优化算法的未来研究方向进行展望。
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关键词
聚类算法
谱聚类算法
K-均值算法
相似矩阵
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职称材料
题名
基于自编码器的深度聚类算法综述
被引量：
19
1
作者
陶文彬
钱育蓉
张伊扬
马恒志
冷洪勇
马梦楠
机构
新疆大学
软件
学院
新疆大学软件学院重点实验室
新疆
维吾尔自治区信号检测与处理
重点
实验室
北京理工
大学
计算机
学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第18期16-25,共10页
基金
国家自然科学基金(61966035)
新疆维吾尔自治区科技厅国际合作项目(2020E01023)
+1 种基金
新疆维吾尔自治区自然科学基金(2021D01C083)
新疆维吾尔自治区科技计划青年科学基金(2022D01C83)。
文摘
聚类分析作为一种常见的分析方法,广泛应用于各种场景。随着机器学习技术的发展,深度聚类算法也成了当下研究的热点,基于自编码器的深度聚类算法是其中的代表算法。为了及时了解掌握基于自编码器的深度聚类算法的发展,介绍了四种自编码器的模型,对近些年代表性的算法依照自编码器的结构进行了分类。在MNIST、USPS、Fashion-MNIST数据集上,针对传统聚类算法和基于自编码器的深度聚类算法进行了实验对比、分析,最后对基于自编码器的深度聚类算法目前存在的问题进行了总结,展望了深度聚类算法的研究方向。
关键词
聚类算法
深度聚类
自编码器
特征提取
Keywords
clustering algorithm
deep clustering
autoencoder
feature extraction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Transformer的多分支单图像去雨方法
被引量：
6
2
作者
谭富祥
钱育蓉
孔钰婷
张昊
周大新
范迎迎
陈龙
机构
新疆大学
软件
学院
新疆大学软件学院重点实验室
新疆
维吾尔自治区信号检测与处理
重点
实验室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022年第8期2500-2505,2519,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61966035)
国家自然科学基金联合基金资助项目(U1803261)
+1 种基金
自治区科技厅国际合作项目(2020E01023)
智能多模态信息处理团队项目(XJEDU2017T002)。
文摘
雨纹会严重降低拍摄图像的质量,影响后续计算机视觉任务。为了提高雨天图像的质量,提出了一种基于Transformer的单图像去雨算法。首先,该算法通过具有窗口机制的Transformer获得大范围的感受野,进而获取雨纹特征的上下文信息,提高模型提取雨纹特征的能力;其次,该算法通过多分支模块提取和融合不同种类、不同层次的特征,提高模型对复杂雨纹信息的表征能力;最后,通过残差连接融合浅层特征和深层特征,补全深层特征中缺失的细节信息,增强网络表达能力。在公开数据集Rain100L、Rain100H和私有数据集Rain3000上的实验结果表明,该方法相较于现有算法,能更有效地去除雨纹,同时更好地恢复图像中丢失的背景纹理信息。峰值信噪比和结构相似度(PSNR/SSIM)分别达到38.33/0.9855、28.42/0.9000、34.51/0.9643。
关键词
单图像去雨
多分支
TRANSFORMER
特征融合
Keywords
single image deraining
multi-branching
Transformer
feature fusion
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
谱聚类算法研究综述
被引量：
34
3
作者
白璐
赵鑫
孔钰婷
张正航
邵金鑫
钱育蓉
机构
新疆大学
软件
学院
新疆大学软件学院重点实验室
新疆
维吾尔自治区信号检测与处理
重点
实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第14期15-26,共12页
基金
国家自然科学基金(61966035)
智能多模态信息处理团队(XJEDU2017T002)
主持自治区科技厅国际合作项目(2020E01023)。
文摘
聚类分析是一种常见的分析方法,谱聚类作为聚类分析的一支,因其不受样本形状约束等特点备受瞩目。为及时掌握当前谱聚类算法研究动态,通过对比分析众多谱聚类优化算法,从半监督学习、二阶段聚类算法选择、算法执行效率优化等三个角度,将谱聚类优化算法分为三类,并对每类算法的优化思想进行综述。介绍经典多路谱聚类与基本理论,并分析相似矩阵及其特征值、特征向量选取原因及影响,旨在明确特征矩阵的重要性与优化的必要性。基于算法改进策略差异,梳理并总结每类算法的改进思想、研究现状及优缺点。在UCI数据集与手写体数据集上,针对谱聚类算法与优化算法进行实验对比,并对谱聚类优化算法的未来研究方向进行展望。
关键词
聚类算法
谱聚类算法
K-均值算法
相似矩阵
Keywords
clustering algorithm
spectral clustering
K-means
affinity matrix
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自编码器的深度聚类算法综述
陶文彬
钱育蓉
张伊扬
马恒志
冷洪勇
马梦楠
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022
19
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于Transformer的多分支单图像去雨方法
谭富祥
钱育蓉
孔钰婷
张昊
周大新
范迎迎
陈龙
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
谱聚类算法研究综述
白璐
赵鑫
孔钰婷
张正航
邵金鑫
钱育蓉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021
34
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职称材料
已选择
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