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题名文本情感分析方法研究综述
被引量：142
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作者
王婷
杨文忠
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机构
新疆大学软件学院软件工程技术重点实验室
新疆大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第12期11-24,共14页
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基金
国家重点研发计划(2017YFB0504203)。
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文摘
文本情感分析是自然语言处理领域的一个重要分支,广泛应用于舆情分析和内容推荐等方面,是近年来的研究热点。根据使用的不同方法,将其划分为基于情感词典的情感分析方法、基于传统机器学习的情感分析方法、基于深度学习的情感分析方法。通过对这三种方法进行对比,分析其研究成果,并对不同方法的优缺点进行归纳总结,介绍相关数据集和评价指标及应用场景,对情感分析子任务进行简单概括,发现将来的情感分析问题的研究趋势及应用领域,并为研究者在相关领域方面提供一定的帮助和指导。
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关键词
情感分析
情感词典
机器学习
深度学习
注意力机制
预训练
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Keywords
sentiment analysis
emotional dictionary
machine learning
deep learning
attention mechanism
pre-training
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于无梯度进化的神经架构搜索算法研究综述
被引量：6
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作者
尚迪雅
孙华
洪振厚
曾庆亮
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机构
新疆大学软件学院软件工程技术重点实验室
深圳大学光电工程学院光电子器件与系统教育部/广东省重点实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期16-26,共11页
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基金
新疆维吾尔自治区自然科学基金(2015211C263)。
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文摘
自动化深度学习是目前深度学习领域的研究热点,神经架构搜索算法是实现自动化深度学习的主要方法之一,该类算法可以通过对搜索空间、搜索策略或优化策略进行不同定义来自动设计神经网络结构。阐述进化算法和进化神经网络的发展历程,分类介绍以进化算法为搜索策略实现神经架构搜索的方法和过程,并比较基于进化算法的不同神经架构搜索算法的特点和现状,在此基础上,对神经架构搜索算法的搜索空间、搜索策略以及算法的未来发展方向进行探讨和展望。
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关键词
神经架构搜索
自动化深度学习
进化算法
搜索策略
进化神经网络
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Keywords
neural architecture search
automated deep learning
evolutionary algorithm
search strategy
evolutionary neural network
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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