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新疆土地利用动态变化及预测
被引量：
1
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作者
王龙龙
张永福
《湖北农业科学》
2018年第7期25-31,共7页
为探讨新疆土地利用时空变化规律及驱动因子,以1990、2000、2010年的中国资源与环境科学数据中心的土地利用/土地覆被变化(LUCC)为基础数据源,借助IDRISI17.0的LCM模型和CA-Markov模型,并结合RS技术和GIS技术分析并预测研究区域20年间...
为探讨新疆土地利用时空变化规律及驱动因子,以1990、2000、2010年的中国资源与环境科学数据中心的土地利用/土地覆被变化(LUCC)为基础数据源,借助IDRISI17.0的LCM模型和CA-Markov模型,并结合RS技术和GIS技术分析并预测研究区域20年间土地利用的空间转变。结果表明,20年间研究区耕地、建设用地、林地和水域面积增加,草地和未利用地减少;基于IDRISI17.0的CA-MARKOV模块预测新疆2025年土地利用状况,2010-2025年各地类总体上呈"一减五增"的趋势;在各影响因素中,人口数量的增长、经济的发展及环境政策的调整对研究区土地利用变化的影响更为显著。
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关键词
CA-Markov模型
LCM模型
土地利用变化
新疆
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题名
新疆土地利用动态变化及预测
被引量：
1
1
作者
王龙龙
张永福
机构
新疆大学资源与环境科学学院/绿洲生态教育部省部共建重点实验室
出处
《湖北农业科学》
2018年第7期25-31,共7页
文摘
为探讨新疆土地利用时空变化规律及驱动因子,以1990、2000、2010年的中国资源与环境科学数据中心的土地利用/土地覆被变化(LUCC)为基础数据源,借助IDRISI17.0的LCM模型和CA-Markov模型,并结合RS技术和GIS技术分析并预测研究区域20年间土地利用的空间转变。结果表明,20年间研究区耕地、建设用地、林地和水域面积增加,草地和未利用地减少;基于IDRISI17.0的CA-MARKOV模块预测新疆2025年土地利用状况,2010-2025年各地类总体上呈"一减五增"的趋势;在各影响因素中,人口数量的增长、经济的发展及环境政策的调整对研究区土地利用变化的影响更为显著。
关键词
CA-Markov模型
LCM模型
土地利用变化
新疆
Keywords
CA-Markov Model
LCM Model
land-use change
Xinjiang
分类号
F301.2 [经济管理—产业经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
新疆土地利用动态变化及预测
王龙龙
张永福
《湖北农业科学》
2018
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