基于自适应网络的分布式参数估计近年来受到了日益广泛的关注。现有的分布式参数估计算法尽管在无攻击的安全网络中表现良好,但在遭受如虚假数据注入(false data injection, FDI)攻击的对抗网络中,由攻击者注入的虚假数据(也称恶意数据...基于自适应网络的分布式参数估计近年来受到了日益广泛的关注。现有的分布式参数估计算法尽管在无攻击的安全网络中表现良好,但在遭受如虚假数据注入(false data injection, FDI)攻击的对抗网络中,由攻击者注入的虚假数据(也称恶意数据)会随着节点间的通信和协作在网络中扩散,导致算法估计性能的恶化。若算法不能从攻击中快速恢复估计性能(即算法对攻击不具有弹性),则可能导致严重的后果。为此,简要介绍了弹性分布式参数估计算法所解决的基本问题及基本算法原理;从FDI攻击检测和弹性参数估计策略2个方面,系统地总结了近年来弹性分布式参数估计算法的研究进展,并分析了其在遭受FDI攻击的对抗网络中的性能;最后,探讨了现有弹性分布式参数估计算法的发展趋势和未来潜在的研究方向。展开更多
文摘5G新技术应用于可见光通信(Visible Light Communication,VLC)场景对系统容量以及频谱效率有了更高的要求,稀疏码多址接入(Sparse Code Multiple Access,SCMA)技术作为一种新型的非正交多址接入(Non-Orthgonal Multiple Access,NOMA)技术可作为解决方案。针对上述方案,搭建了VLC-SCMA系统,使得系统在相同的频谱资源下能够拥有更大的系统容量和频谱效率,同时为了降低系统复杂度,加快接收端进行多用户检测时的收敛速度,提出了基于串行改进下的部分外部信息传递的消息传递算法(Message Passing Algorithm Based on Serial Strategy for Partial External Information Transmission,SPEIT-MPA)。通过在迭代过程中设置门限值过滤掉携带信息量较少的外部信息点,利用串行改进使得算法迭代过程进一步简化。在VLC-SCMA系统中的仿真结果表明,对比原始算法,新算法可以在保证误码率(Bit Error Rate,BER)性能损失较少的前提下拥有更快的收敛速度,且算法复杂度随着信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)的增大明显降低。
文摘基于自适应网络的分布式参数估计近年来受到了日益广泛的关注。现有的分布式参数估计算法尽管在无攻击的安全网络中表现良好,但在遭受如虚假数据注入(false data injection, FDI)攻击的对抗网络中,由攻击者注入的虚假数据(也称恶意数据)会随着节点间的通信和协作在网络中扩散,导致算法估计性能的恶化。若算法不能从攻击中快速恢复估计性能(即算法对攻击不具有弹性),则可能导致严重的后果。为此,简要介绍了弹性分布式参数估计算法所解决的基本问题及基本算法原理;从FDI攻击检测和弹性参数估计策略2个方面,系统地总结了近年来弹性分布式参数估计算法的研究进展,并分析了其在遭受FDI攻击的对抗网络中的性能;最后,探讨了现有弹性分布式参数估计算法的发展趋势和未来潜在的研究方向。
