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结合评分和信任的协同推荐算法
被引量：
22
1
作者
秦继伟
郑庆华
+1 位作者
郑德立
田锋
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期100-104,124,共6页
针对现有基于信任的推荐系统虽能缓解冷启动和虚假评价但较难获取用户之间的信任关系,难以建立用户彼此之间的偏好关系的问题,提出了基于评分-信任协同的推荐算法并给出了相关数学表达式和实现流程。该算法充分利用推荐系统中的共同评分...
针对现有基于信任的推荐系统虽能缓解冷启动和虚假评价但较难获取用户之间的信任关系,难以建立用户彼此之间的偏好关系的问题,提出了基于评分-信任协同的推荐算法并给出了相关数学表达式和实现流程。该算法充分利用推荐系统中的共同评分,协同用户间的信任关系,有策略地选择用户评分的相似度和用户间信任值,建立用户之间的偏好关系,进而实现推荐。随着共同评分数目下限值的增加带来推荐准确度提高的同时将造成覆盖率的下降,因而关键是选取合适的下限值。实验结果表明,这种混合推荐的方法相比传统协作推荐方法与信任推荐方法,在精度损失极小的情况下,较大地提升了覆盖率。评分覆盖率指标分别提高了3%和32.1%,用户覆盖率指标分别提高了8.2%和15.1%,从而获得了精度与覆盖率的良好平衡。
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关键词
协同推荐
信任值
偏好关系
推荐系统
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职称材料
沙棘叶中总多酚和总黄酮的提取工艺
被引量：
14
2
作者
李峰
刘浩
+1 位作者
钟媛
刘玉梅
《食品与机械》
CSCD
北大核心
2012年第4期128-130,共3页
利用正交试验L9(34)和单因素相结合的方法,研究采用超声波辅助提取技术提取沙棘叶中总多酚和总黄酮的工艺。结果表明,沙棘叶中的总多酚和总黄酮在20kHz的超声波作用频率下极易溶出,优化后的工艺条件为以40%的乙醇为提取剂,在20kHz的超...
利用正交试验L9(34)和单因素相结合的方法,研究采用超声波辅助提取技术提取沙棘叶中总多酚和总黄酮的工艺。结果表明,沙棘叶中的总多酚和总黄酮在20kHz的超声波作用频率下极易溶出,优化后的工艺条件为以40%的乙醇为提取剂,在20kHz的超声波作用频率下室温萃取15min。在该条件下,沙棘叶总黄酮的提取率为5.034%,沙棘叶总多酚的提取率为10.712%。该方法具有简便、高效,省时等优点,可为工业化生产提供指导。
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关键词
沙棘叶
总多酚
总黄酮
超声波
提取
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职称材料
一种采用偏最小二乘回归的情绪调节策略预测模型
被引量：
2
3
作者
秦继伟
郑庆华
+1 位作者
田锋
杨扬
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期46-49,110,共5页
针对目前个性化网络学习中重知识轻情感的现状,从学习者负面情绪调节入手,提出采用偏最小二乘回归方法,以采集的学习者的个性特征为自变量,负面情绪调节的策略特征作为应变量,建立学习者的情绪调节策略预测模型.通过实例验证,此模型具...
针对目前个性化网络学习中重知识轻情感的现状,从学习者负面情绪调节入手,提出采用偏最小二乘回归方法,以采集的学习者的个性特征为自变量,负面情绪调节的策略特征作为应变量,建立学习者的情绪调节策略预测模型.通过实例验证,此模型具有较好的拟合预测能力.实验结果表明,个性对情绪调节策略的解释能力达70%,揭示出学习者负面情绪补偿的方法与个性相关联.
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关键词
网络学习
个性
情绪调节策略
偏最小二乘回归
预测模型
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职称材料
题名
结合评分和信任的协同推荐算法
被引量：
22
1
作者
秦继伟
郑庆华
郑德立
田锋
机构
陕西省天地网
技术
重点实验室
西安交通
大学
计算机科学与
技术
系
新疆大学现代教育技术中心
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期100-104,124,共6页
基金
国家杰出青年基金资助项目(60825202)
国家自然科学基金资助项目(61070072
+1 种基金
61103160)
"十一五"国家科技支撑计划重点资助项目(2009BAH51B02)
文摘
针对现有基于信任的推荐系统虽能缓解冷启动和虚假评价但较难获取用户之间的信任关系,难以建立用户彼此之间的偏好关系的问题,提出了基于评分-信任协同的推荐算法并给出了相关数学表达式和实现流程。该算法充分利用推荐系统中的共同评分,协同用户间的信任关系,有策略地选择用户评分的相似度和用户间信任值,建立用户之间的偏好关系,进而实现推荐。随着共同评分数目下限值的增加带来推荐准确度提高的同时将造成覆盖率的下降,因而关键是选取合适的下限值。实验结果表明,这种混合推荐的方法相比传统协作推荐方法与信任推荐方法,在精度损失极小的情况下,较大地提升了覆盖率。评分覆盖率指标分别提高了3%和32.1%,用户覆盖率指标分别提高了8.2%和15.1%,从而获得了精度与覆盖率的良好平衡。
关键词
协同推荐
信任值
偏好关系
推荐系统
Keywords
collaborative recommendation
trust value
preference relations
recommender system
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
沙棘叶中总多酚和总黄酮的提取工艺
被引量：
14
2
作者
李峰
刘浩
钟媛
刘玉梅
机构
新疆大学
化学化工学院
新疆大学现代教育技术中心
出处
《食品与机械》
CSCD
北大核心
2012年第4期128-130,共3页
基金
新疆维吾尔自治区高技术研究发展项目(编号:200915125)
文摘
利用正交试验L9(34)和单因素相结合的方法,研究采用超声波辅助提取技术提取沙棘叶中总多酚和总黄酮的工艺。结果表明,沙棘叶中的总多酚和总黄酮在20kHz的超声波作用频率下极易溶出,优化后的工艺条件为以40%的乙醇为提取剂,在20kHz的超声波作用频率下室温萃取15min。在该条件下,沙棘叶总黄酮的提取率为5.034%,沙棘叶总多酚的提取率为10.712%。该方法具有简便、高效,省时等优点,可为工业化生产提供指导。
关键词
沙棘叶
总多酚
总黄酮
超声波
提取
Keywords
sea buckthorn leaves
total polyphenol
total flavones
ul- trasonic extraction
extract
分类号
TQ914.1 [化学工程]
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职称材料
题名
一种采用偏最小二乘回归的情绪调节策略预测模型
被引量：
2
3
作者
秦继伟
郑庆华
田锋
杨扬
机构
西安交通
大学
智能网络与网络安全
教育
部重点实验室
西安交通
大学
计算机科学与
技术
系
新疆大学现代教育技术中心
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期46-49,110,共5页
基金
国家杰出青年基金资助项目(60825202)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20090201110060)
+1 种基金
国家自然科学基金创新群体资助项目(60921003)
国家科技支撑计划资助项目(2009BAH51B02)
文摘
针对目前个性化网络学习中重知识轻情感的现状,从学习者负面情绪调节入手,提出采用偏最小二乘回归方法,以采集的学习者的个性特征为自变量,负面情绪调节的策略特征作为应变量,建立学习者的情绪调节策略预测模型.通过实例验证,此模型具有较好的拟合预测能力.实验结果表明,个性对情绪调节策略的解释能力达70%,揭示出学习者负面情绪补偿的方法与个性相关联.
关键词
网络学习
个性
情绪调节策略
偏最小二乘回归
预测模型
Keywords
e-learning
personality
emotion regulation strategies
partial least squares regres sion
predictive model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合评分和信任的协同推荐算法
秦继伟
郑庆华
郑德立
田锋
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
22
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
沙棘叶中总多酚和总黄酮的提取工艺
李峰
刘浩
钟媛
刘玉梅
《食品与机械》
CSCD
北大核心
2012
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种采用偏最小二乘回归的情绪调节策略预测模型
秦继伟
郑庆华
田锋
杨扬
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
2
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职称材料
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