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基于三维建模及机器学习的智能监控婴儿服设计 被引量:1
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作者 秦晓文 肖爱民 丁丽娜 《服装学报》 CAS 北大核心 2024年第3期229-234,共6页
为解决婴儿监护中监控设备无法随身携带和有拍摄死角等问题,设计了一款多功能智能监控婴儿服。通过阅读文献了解现有婴儿监控设备的不足,确定设计方向;从婴儿三维建模、硬件优选及封装、服装款式结构优化、软件UI设计等维度进行设计与优... 为解决婴儿监护中监控设备无法随身携带和有拍摄死角等问题,设计了一款多功能智能监控婴儿服。通过阅读文献了解现有婴儿监控设备的不足,确定设计方向;从婴儿三维建模、硬件优选及封装、服装款式结构优化、软件UI设计等维度进行设计与优化,并提出基于机器学习及增量学习的策略来提高婴儿姿势识别的精准度。研究表明,该智能婴儿监测服能够解决目前监控设备存在的问题,实现硬件与服装的有效分离,为婴儿的实时监控提供了更加有效和便捷的解决方案。 展开更多
关键词 智能 婴儿服 实时监控 三维建模 机器学习
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基于体感音乐疗法的音频脉冲助眠服设计
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作者 王玉奉 黄锐 +1 位作者 肖爱民 惠苗 《毛纺科技》 北大核心 2025年第7期58-65,共8页
针对现有助眠型产品体积大、不可穿戴、功能单一等问题,开发出一款体积小、可实现音频脉冲和助眠的双功效服装。首先,在服装硬件模块,采用主控芯片STM32F103C8T6实现控制音频接收、信号传输与输出模块运行;使用ESP8266模块实现硬件与上... 针对现有助眠型产品体积大、不可穿戴、功能单一等问题,开发出一款体积小、可实现音频脉冲和助眠的双功效服装。首先,在服装硬件模块,采用主控芯片STM32F103C8T6实现控制音频接收、信号传输与输出模块运行;使用ESP8266模块实现硬件与上位机的实时通信,上机位接受数据控制脉冲数据的输出;其次,在实现音频脉冲功能的基础上,对助眠服进行款式设计,为兼顾服装的穿着舒适性与抗菌抑菌性,选用100%竹原纤维面料制作服装,并将传感器与硬件合理配伍在服装上;最后结合主客观评价实验对音频脉冲助眠服进行评价。结果表明:所设计的音频脉冲助眠服装具有性价比高、便于携带,普适性强、有效性好的优点。与体感音乐疗法(VTA)床垫、脉冲理疗仪和普通居家服相比,穿着助眠服的受试者平均入睡时长缩短了10%以上,放松效率系数最大,精神放松效果最好。 展开更多
关键词 智能可穿戴 体感音乐疗法 服装设计 亚健康睡眠障碍
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罗布麻叶提取物介导绿色合成AgNPs/CS-PEO复合纳米纤维膜的抗菌抗氧化性能
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作者 夏克尔·赛塔尔 祖力米热·艾尔肯 +1 位作者 高晶 王璐 《东华大学学报(自然科学版)》 2025年第4期61-69,共9页
基于罗布麻叶(Apocynum venetum folium,AVF)优良的生物活性成分,采用绿色生物还原法,以罗布麻叶提取物为还原剂和稳定剂合成纳米银(AgNPs),并将其与壳聚糖/聚环氧乙烷(CS/PEO)混合,通过静电纺丝技术将共混聚合物制备功能性复合纳米纤... 基于罗布麻叶(Apocynum venetum folium,AVF)优良的生物活性成分,采用绿色生物还原法,以罗布麻叶提取物为还原剂和稳定剂合成纳米银(AgNPs),并将其与壳聚糖/聚环氧乙烷(CS/PEO)混合,通过静电纺丝技术将共混聚合物制备功能性复合纳米纤维。测定评估纳米纤维膜生物材料特性。结果表明,FESEM显示纳米颗粒均匀地分散在纤维表面。添加罗布麻叶提取物介导合成的AgNPs改善了纳米纤维膜力学性能、表面润湿性以及紫外线阻隔性能。与不含AgNPs和添加AgNPs的纳米纤维膜相比,抗氧化试验表明制备的纳米银/壳聚糖-聚环氧乙烷(AgNPs/CS-PEO)复合纳米纤维膜表现出较优的自由基清除活性。抗菌试验表明,AgNPs/CS-PEO复合纳米纤维膜对金黄色葡萄球菌和大肠埃希菌表现出100%的抗菌活性。鉴于AgNPs/CS-PEO复合纳米纤维膜优异的特性,其有望在生物医用领域得到更广泛的应用。 展开更多
关键词 壳聚糖/聚环氧乙烷 纳米银 绿色合成 抗氧化性能 抗菌性能
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基于K-means算法的艾德莱斯绸色彩提取方法的优化设计
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作者 刘恒君 饶蕾 曹远荣 《毛纺科技》 2025年第8期82-90,共9页
为了提高艾德莱斯绸的数据化以及数字化研究,针对艾德莱斯绸本身的工艺特征优化设计一种基于K-means聚类算法的色彩提取方法。首先采用非接触扫描仪扫描样本获得图像;通过中值滤波对比图像在不同窗口尺寸下的平滑降噪效果,确定最适合艾... 为了提高艾德莱斯绸的数据化以及数字化研究,针对艾德莱斯绸本身的工艺特征优化设计一种基于K-means聚类算法的色彩提取方法。首先采用非接触扫描仪扫描样本获得图像;通过中值滤波对比图像在不同窗口尺寸下的平滑降噪效果,确定最适合艾德莱斯绸图像预处理的窗口数值;再将图像的色彩信息从RGB空间转为更符合视觉分析的HSV空间;结合艾德莱斯绸本身纹样特征,对比2种常见的最佳类簇数目k值选取办法,并进行k值选取办法的优化和对比;最后将聚类算法与数据分析相结合,采用多个k值分别确定图像单个色彩。结果表明:该优化方式可以较为准确地提取出复杂的艾德莱斯绸色彩及其占比情况,为提取复杂图像色彩提供了新的研究思路,拓宽传统纹样图像的色彩研究方式。 展开更多
关键词 K-means聚类算法 艾德莱斯绸 色彩提取 数据分析
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