多语种(汉、维、哈、柯文)辅助办案系统的开发

1

作者 麦迪乃.热合木江 艾尼宛儿.托乎提 +1 位作者 吾守尔.斯拉木 阿依佳肯.阿曼太 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第8期203-205,225,共4页

结合新疆少数民族地区公安机关的工作实际,在充分考虑到基层执法办案民警的需求后,开发出了中文、维吾尔文、哈萨克文、柯尔克孜文辅助办案系统。重点介绍辅助办案系统的系统结构、工作流程及关键技术。软件是多文种操作界面,操作简单... 结合新疆少数民族地区公安机关的工作实际,在充分考虑到基层执法办案民警的需求后,开发出了中文、维吾尔文、哈萨克文、柯尔克孜文辅助办案系统。重点介绍辅助办案系统的系统结构、工作流程及关键技术。软件是多文种操作界面,操作简单、具有良好的安全性及兼容性。系统使用了少数民族文字处理、模板化、软件国际化等技术。该系统的开发与应用,对降低警务成本,提升公安机关工作效率,促进执法规范化等方面具有良好的成效。目前系统在乌鲁木齐某公安局正常运行了2年。 展开更多

关键词 多语种 公安 辅助办案系统

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基于WebGIS的维吾尔文天气信息服务 被引量：3

2

作者 郑江华 阿地力肉孜 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第6期288-290,共3页

针对维吾尔语用户对基于地理信息技术的服务需求,提出一种基于WebGIS的维吾尔文天气信息服务系统。以天气信息服务为应用领域,集成Google Maps API地图服务组件与实时Yahoo Weather RSS天气信息,利用网页自定义字体技术解决维吾尔文的... 针对维吾尔语用户对基于地理信息技术的服务需求,提出一种基于WebGIS的维吾尔文天气信息服务系统。以天气信息服务为应用领域,集成Google Maps API地图服务组件与实时Yahoo Weather RSS天气信息,利用网页自定义字体技术解决维吾尔文的表达问题,使用VS2005开发工具实现系统。应用结果表明,该系统能提供多种内置工具,实现维吾尔文天气信息的实时查询。 展开更多

关键词 地理信息系统 封装 信息查询 天气信息

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场景文字识别技术研究综述 被引量：20

3

作者 王德青 吾守尔·斯拉木 许苗苗 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第18期1-15,共15页

对文字检测和识别技术进行了全面的介绍。介绍了自然场景文字识别技术的研究背景、应用领域、技术难点等;介绍了场景文字识别的预处理技术及流程,介绍了近年来出现的基于深度学习的通用检测网络、维吾尔文和中英文的深度学习文字检测网... 对文字检测和识别技术进行了全面的介绍。介绍了自然场景文字识别技术的研究背景、应用领域、技术难点等;介绍了场景文字识别的预处理技术及流程,介绍了近年来出现的基于深度学习的通用检测网络、维吾尔文和中英文的深度学习文字检测网络、场景文字识别深度学习网络、端到端场景文字检测与识别深度学习网络,并总结了各类网络的结构特点、优势、局限性、应用场景以及实现成本,接着进行了综合分析;最后介绍了公开数据集,并探讨了场景文字识别技术的发展趋势及可能的研究方向。 展开更多

关键词 场景文字检测 文本识别 深度学习 端到端检测识别

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基于字符归一化双投影互相关性匹配识别算法 被引量：8

4

作者 万金娥 袁保社 +1 位作者 谷朝 米尔沙力江.沙吾提 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第3期645-647,716,共4页

针对印刷体维吾尔文文字识别系统中的字符识别正确率较低这一难点问题,采用对字符图像进行横向扫描和纵向扫描生成行和列投影图,结合三级分类,将目标字符与对应分类中的字符的双投影图逐一归一化并进行相关性均值计算的方法,取均值最大... 针对印刷体维吾尔文文字识别系统中的字符识别正确率较低这一难点问题,采用对字符图像进行横向扫描和纵向扫描生成行和列投影图,结合三级分类,将目标字符与对应分类中的字符的双投影图逐一归一化并进行相关性均值计算的方法,取均值最大的字符作为最佳匹配识别结果,实现了对维文字符的识别。实验证明这种基于字符归一化双投影互相关性匹配识别算法方法抗干扰性强,简单易行,匹配精度高,使得印刷体维吾尔文字字符识别的正确率有了进一步提高。 展开更多

关键词 印刷体维吾尔文 双积分投影图 投影图归一化 互相关性 模板匹配识别

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基于语法语义知识的维吾尔文机构名识别 被引量：7

5

作者 麦合甫热提 米日姑.肉孜 +1 位作者 麦热哈巴.艾力 吐尔根.依布拉音 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第8期2944-2948,共5页

为了提高维吾尔语中机构名的自动识别准确率,从维吾尔语的语言特点出发,对维吾尔语中机构名的组织结构进行了分类并将其形式化表示;根据此特征设计出有效地识别规则,创建了特征词库、地名库和修饰词库等知识库;设计并实现了基于状态转... 为了提高维吾尔语中机构名的自动识别准确率,从维吾尔语的语言特点出发,对维吾尔语中机构名的组织结构进行了分类并将其形式化表示;根据此特征设计出有效地识别规则,创建了特征词库、地名库和修饰词库等知识库;设计并实现了基于状态转移原理的高效识别算法。实验结果表明,该算法识别的F值达到83.05%,获得了较好结果。 展开更多

关键词 自然语言处理 命名实体识别 机构名识别 知识库 规则匹配

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基于Android的维吾尔文词性标注、词干提取APP的开发与设计 被引量：2

6

作者 帕丽旦·木合塔尔 热依曼·吐尔逊 +1 位作者 买买提阿依甫 排孜拉·奴来海买提 《现代电子技术》 北大核心 2019年第18期139-142,146,共5页

在自然语言处理中词性标注和词干提取是最重要的任务.文中研究与实现基于Android的维吾尔文词性标注和词干提取APP,为维吾尔语自然语言处理工作开发出了快捷和方便的标注平台,目的是通过APP对大规模语料进行词性标注和词干提取,实现了... 在自然语言处理中词性标注和词干提取是最重要的任务.文中研究与实现基于Android的维吾尔文词性标注和词干提取APP,为维吾尔语自然语言处理工作开发出了快捷和方便的标注平台,目的是通过APP对大规模语料进行词性标注和词干提取,实现了广大学员通过一部Android系统的手机随时随地参与语料标注任务,从而完成了大规模语料的标注工作,将其应用到文本分析、机器翻译、语音合成、语音翻译等研究领域.该系统的实现为低资源少数民族智能化研究工作做出了贡献. 展开更多

关键词 安卓 词性标注 词干提取 维吾尔文 语料库 文本分析

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结合单词-字符引导注意力网络的中文旅游文本命名实体识别 被引量：6

7

作者 西尔艾力·色提 艾山·吾买尔 +3 位作者 王路路 吐尔根·依布拉音 马喆康 买合木提·买买提 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期39-45,共7页

传统基于词向量表示的命名实体识别方法通常忽略了字符语义信息、字符间的位置信息,以及字符和单词间的关联关系。提出一种基于单词-字符引导注意力网络(WCGAN)的中文旅游命名实体识别方法,利用单词引导注意力网络获取单词间的序列信息... 传统基于词向量表示的命名实体识别方法通常忽略了字符语义信息、字符间的位置信息,以及字符和单词间的关联关系。提出一种基于单词-字符引导注意力网络(WCGAN)的中文旅游命名实体识别方法,利用单词引导注意力网络获取单词间的序列信息和关键单词信息,采用字符引导注意力网络捕获字符语义信息和字符间的位置信息,增强单词和字符间的关联性与互补性,从而实现中文旅游文本中命名实体的识别。实验结果表明,WCGAN方法在ResumeNER和TourismNER基准数据集上的F值分别为93.491%和92.860%,相比Bi-LSTM+CRF、Char-Dense等方法识别效果更好。 展开更多

关键词 命名实体识别 字符引导注意力网络 单词引导注意力网络 字符语义 信息互补 位置信息

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亚词及单词深度维汉机器翻译模型对比 被引量：6

8

作者 张胜刚 艾山·吾买尔 +1 位作者 吐尔根·依布拉音 买合木提·买买提 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第8期2326-2330,共5页

针对基于神经网络的维汉机器翻译中的集外词问题和随着网络层数的加深训练和优化模型会变得更加困难这两个问题,在对相关工作研究后,提出基于深层神经网络的亚词及单词的维汉机器翻译模型。在翻译单元上将基于词的翻译单元替换为基于词... 针对基于神经网络的维汉机器翻译中的集外词问题和随着网络层数的加深训练和优化模型会变得更加困难这两个问题,在对相关工作研究后,提出基于深层神经网络的亚词及单词的维汉机器翻译模型。在翻译单元上将基于词的翻译单元替换为基于词和亚词的混合翻译单元,将基于GRU的神经非线性单元替换为基于ALU的非线性单元,缓解训练和优化模型的难度并提高译文质量。通过实验发现该模型相比基准系统提高了近13个BLEU值,该研究对形态丰富黏着语言与汉语的机器翻译具有借鉴意义。 展开更多

关键词 维汉机器翻译 深层神经网络 亚词切分 集外词问题 BLEU值

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维吾尔语词尾对汉维统计机器翻译影响的研究 被引量：8

9

作者 米莉万.雪合来提 麦热哈巴.艾力 +1 位作者 吐尔根.依布拉音 姜文斌 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第3期224-227,共4页

维吾尔语属于阿尔泰语系,是典型的黏着语,构形词尾在维吾尔语中占很重要的地位,这与汉语差别很大。针对维吾尔语的形态特点,分析汉维统计机器翻译中维吾尔语构形词尾的作用,利用Cherio搭建一个基于层次短语的汉维统计机器翻译系统。使... 维吾尔语属于阿尔泰语系,是典型的黏着语,构形词尾在维吾尔语中占很重要的地位,这与汉语差别很大。针对维吾尔语的形态特点,分析汉维统计机器翻译中维吾尔语构形词尾的作用,利用Cherio搭建一个基于层次短语的汉维统计机器翻译系统。使用词级粒度、词干级粒度、词干词尾级粒度的汉维平行语料进行对比实验,探讨不同粒度对汉维统计机器翻译系统的影响。实验结果表明,该汉维统计机器翻译系统可以提高汉维统计翻译的质量,BLEU值达到0.1972。 展开更多

关键词 黏着语 词尾 统计机器翻译 层次短语翻译模型 语言模型

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维吾尔语-汉语量词短语的神经机器翻译 被引量：4

10

作者 阿依古丽·哈力克 卡哈尔江·阿比的热西提 +1 位作者 艾山·吾买尔 吐尔根·依布拉音 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第9期2649-2653,共5页

针对语料不足引起的维吾尔语-汉语量词短语翻译性能不佳及歧义量词的翻译结果乱等问题,提出基于多编码器多解码器的维吾尔语-汉语量词短语神经机器翻译方法。将汉语语料进行自动处理和筛选,收集包含量词的维吾尔语-汉语量词短语语料,使... 针对语料不足引起的维吾尔语-汉语量词短语翻译性能不佳及歧义量词的翻译结果乱等问题,提出基于多编码器多解码器的维吾尔语-汉语量词短语神经机器翻译方法。将汉语语料进行自动处理和筛选,收集包含量词的维吾尔语-汉语量词短语语料,使用多编码器多解码器结构,搭建具有更强生成能力的多编码器多解码器维汉神经机器翻译模型。计算BLEU值得到了36.41,并通过对比实验结果,验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 维汉神经机器翻译 歧义量词 神经网络 多编码器 多解码器

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一种集成深度学习模型的旅游问句文本分类算法 被引量：4

11

作者 马喆康 迪力亚尔·帕尔哈提 +3 位作者 早克热·卡德尔 吐尔根·依布拉音 西尔艾力·色提 艾山·吾买尔 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期70-76,共7页

为提高旅游问句文本中关键特征的利用率,提出一种集成词级卷积神经网络(WL-CNN)与句级双向长短期记忆(SL-Bi-LSTM)网络的旅游问句文本分类算法。利用WL-CNN和SL-Bi-LSTM分别学习词序列子空间向量和句序列深层语义信息,通过多头注意力机... 为提高旅游问句文本中关键特征的利用率,提出一种集成词级卷积神经网络(WL-CNN)与句级双向长短期记忆(SL-Bi-LSTM)网络的旅游问句文本分类算法。利用WL-CNN和SL-Bi-LSTM分别学习词序列子空间向量和句序列深层语义信息,通过多头注意力机制将两种深度学习模型进行集成以实现旅游问句文本的语法和语义信息互补,并通过SoftMax分类器得到最终的旅游问句文本分类结果。实验结果表明,与基于传统深度学习模型的旅游问句文本分类算法相比,该算法在准确率和损失率上分别取得了0.9866和0.1277的最优结果,具有更好的分类效果。 展开更多

关键词 子空间结构信息 深层语义信息 多头注意力机制 卷积神经网络 双向长短期记忆网络

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基于PChart算法的哈萨克语句法分析 被引量：4

12

作者 尚文清 古丽拉·阿东别克 +1 位作者 牛娜 于智娟 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第3期832-836,共5页

为研究哈萨克语的句法分析,研究自然语言处理的统计方法的句法分析。根据概率上下无关文法模型和Chart算法的特点,将概率引入Chart算法,提出一种PChart算法。利用PChart算法对哈萨克语进行句法分析,解决句法分析中哈萨克文法的获取和歧... 为研究哈萨克语的句法分析,研究自然语言处理的统计方法的句法分析。根据概率上下无关文法模型和Chart算法的特点,将概率引入Chart算法,提出一种PChart算法。利用PChart算法对哈萨克语进行句法分析,解决句法分析中哈萨克文法的获取和歧义消解问题,实现一个基于PChart算法的哈萨克语句法分析器,识别正确的哈萨克语句子。实验结果表明,该分析器在准确率、召回率等方面的性能都有所提高。 展开更多

关键词 句法分析 自然语言处理 CHART 哈萨克语 统计 概率上下无关文法

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自然语料缺乏的民族语言连续语音识别 被引量：2

13

作者 武晓敏 达瓦·伊德木草 吾守尔·斯拉木 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第12期129-131,135,共4页

以维吾尔语为例研究自然语料缺乏的民族语言连续语音识别方法。采用HTK通过人工标注的少量语料生成种子模型,引导大语音数据构建声学模型,利用palmkit工具生成统计语言模型,以Julius工具实现连续语音识别。实验用64个维语母语者自由发话... 以维吾尔语为例研究自然语料缺乏的民族语言连续语音识别方法。采用HTK通过人工标注的少量语料生成种子模型,引导大语音数据构建声学模型,利用palmkit工具生成统计语言模型,以Julius工具实现连续语音识别。实验用64个维语母语者自由发话的6 400个短句语音建立单音素声学模型,由100 MB文本、6万词词典生成基于词类的3-gram语言模型,测试结果表明,该方法的识别率为72.5%,比单用HTK提高4.2个百分点。 展开更多

关键词 连续语音识别 种子模型 声学模型 语言模型 维吾尔语

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基于深度卷积网络的非接触式掌纹识别与验证 被引量：3

14

作者 许赫庭 木特力甫·马木提 +2 位作者 阿力木江·艾沙 努尔毕亚·亚地卡尔 库尔班·吾布力 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第4期93-99,共7页

针对非接触式掌纹图像存在手姿态、光照等干扰因素的问题,提出了使用深度卷积网络来提取非接触式掌纹特征的识别方法,对不同网络提取非接触式掌纹特征的性能进行了验证.为了提高实用性,避免非接触式掌纹验证前的ROI提取操作,提出了基于S... 针对非接触式掌纹图像存在手姿态、光照等干扰因素的问题,提出了使用深度卷积网络来提取非接触式掌纹特征的识别方法,对不同网络提取非接触式掌纹特征的性能进行了验证.为了提高实用性,避免非接触式掌纹验证前的ROI提取操作,提出了基于Siamese Network的非接触式掌纹验证方法.选用了ResNet、DenseNet、MobileNetV2和RegNet 4个卷积神经网络模型,在IITD、Tongji和MPD 3个非接触式掌纹数据集上做了非接触式掌纹识别的评估实验,在IITD数据集上进行了训练和验证.MobileNetV2在IITD数据集上的收敛速度最快,RegNet在Tongji、MPD两个数据集上的收敛速度明显快于另外3个网络.RegNet在3个数据集上的识别率均最高,且较传统方法有所提高.实验结果表明,用深度卷积网络提取非接触式掌纹特征的方法有更好的识别结果.基于Siamese Network的非接触式掌纹验证方法对自然场景下的掌纹图像有较好的验证结果,且对光照和手姿态具有一定的鲁棒性. 展开更多

关键词 卷积神经网络 掌纹识别 掌纹验证 非接触式 迁移学习 Siamese Network

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基于优化GaitSet模型的步态识别研究 被引量：2

15

作者 刘正道 努尔毕亚·亚地卡尔 +2 位作者 木特力甫·马木提 阿力木江·艾沙 库尔班·吾布力 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第4期77-86,共10页

为了能够保留更多的输入步态轮廓图的轮廓和纹理等信息,增加深浅特征融合的输入,提出了基于优化GaitSet模型的步态识别研究.首先,在原模型的基础上,采用了联合Loss优化,步态轮廓图的裁剪对齐为较大图片尺寸,并且进行进一步的论证;其次,... 为了能够保留更多的输入步态轮廓图的轮廓和纹理等信息,增加深浅特征融合的输入,提出了基于优化GaitSet模型的步态识别研究.首先,在原模型的基础上,采用了联合Loss优化,步态轮廓图的裁剪对齐为较大图片尺寸,并且进行进一步的论证;其次,增加多尺度的感受野的特征输入和深浅特征融合;最后,在CASIA-B数据库上进行了验证.实验结果表明:LT样本规模及非相同视角下,NM状态下的识别率为97.309%,BG状态下的识别率为94.048%,CL状态下的识别率为81.736%.相比较原模型Rank-1的准确率有较大的提升. 展开更多

关键词 步态识别 优化研究 GaitSet 图像尺寸 深浅特征融合

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基于智能手机的维吾尔语语音控制系统的开发 被引量：2

16

作者 米尔阿迪力江·麦麦提 吾守尔·斯拉木 +2 位作者 努尔麦麦提·尤鲁瓦斯 热依曼·吐尔逊 艾尼宛尔·托乎提 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第6期220-223,305,共5页

以实现维吾尔语命令词识别为目的,重点研究维吾尔语命令词识别系统在Android平台下的开发与实现过程,介绍系统开发难点、核心技术及系统典型的几个功能。系统主要由Android开发包、Eclipse集成开发环境和API接口进行开发,并且通过自动... 以实现维吾尔语命令词识别为目的,重点研究维吾尔语命令词识别系统在Android平台下的开发与实现过程,介绍系统开发难点、核心技术及系统典型的几个功能。系统主要由Android开发包、Eclipse集成开发环境和API接口进行开发,并且通过自动选型规则来实现维汉英多种文字的正确显示及处理等问题,针对广大用户的不同说话方式,重新构建维吾尔语语音语法文件,解决各地不同方言问题。在一般实验室环境下做实验得到了90.56%的正确识别率和85.00%的成功执行率等测试结果,表明维吾尔语非特定人命令词识别研究中语法文件的结构及构建对系统有不同的影响。 展开更多

关键词 ANDROID平台 维吾尔语 关键词识别 槽语法 命令词识别

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基于多粒度与自修复融合的人脸表情识别 被引量：2

17

作者 王俊峰 木特力甫·马木提 +2 位作者 阿力木江·艾沙 努尔毕亚·亚地卡尔 库尔班·吾布力 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第2期473-479,共7页

为有效提取和融合表情多粒度特征信息,降低自然场景人脸表情数据集存在不确定性和错误数据等因素致使准确率难以满足现实需求的问题,基于深度卷积神经网络提出多粒度与自修复融合的表情识别模型。采用拼图生成器生成不同粒度图像,利用... 为有效提取和融合表情多粒度特征信息,降低自然场景人脸表情数据集存在不确定性和错误数据等因素致使准确率难以满足现实需求的问题,基于深度卷积神经网络提出多粒度与自修复融合的表情识别模型。采用拼图生成器生成不同粒度图像,利用渐进式的训练过程学习不同粒度图像之间互补的特征信息,采用自修复方法避免网络过度拟合错误样本图像,对错误样本进行重新标注。在AffectNet数据集和RAF-DB数据集上准确率分别达到了63.94%和87.10%,实验结果表明,该模型具有较高的准确率和良好的鲁棒性。 展开更多

关键词 多粒度 渐进式训练 自修复 拼图生成器 表情识别

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乌兹别克语词干提取算法的比较研究 被引量：2

18

作者 吾买尔江·买买提明 古丽尼格尔·阿不都外力 +2 位作者 买合木提·买买提 卡哈尔江·阿比的热西提 吐尔根·依布拉音 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期45-50,共6页

黏着语的自然语言处理中,词干提取作为一项基础的预处理任务,对其他任务的性能影响较大。现有的乌兹别克语词干提取任务仍依赖基于规则的方法,且实验效果不太理想。该文将乌兹别克语词干提取任务视为序列标注问题进行处理,以字符为最小... 黏着语的自然语言处理中,词干提取作为一项基础的预处理任务,对其他任务的性能影响较大。现有的乌兹别克语词干提取任务仍依赖基于规则的方法,且实验效果不太理想。该文将乌兹别克语词干提取任务视为序列标注问题进行处理,以字符为最小单位进行切分,分别构建了基于条件随机场(CRF)和门控循环单元网络(Bi-GRU)的乌兹别克语词干提取模型。实验结果表明,基于序列标注的乌兹别克语词干提取模型与基于规则的方法相比不仅降低了人工成本,而且在性能方面有较为显著的提升。 展开更多

关键词 乌兹别克语 词干提取 序列标注

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基于层次匹配的维吾尔文关键词图像检索 被引量：1

19

作者 宋志平 朱亚俐 +2 位作者 吾尔尼沙·买买提 徐学斌 库尔班·吾布力 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第12期3461-3467,共7页

为提高维吾尔文文档图像检索精度,提出基于灰度共生矩阵(GLCM)与卷积神经网络的关键词图像分层检索算法。在浅层检索阶段对切分后的单词图像进行分块处理,计算每个子块图像的灰度共生矩阵特征参数,将各个子块特征进行串联融合,对单词数... 为提高维吾尔文文档图像检索精度,提出基于灰度共生矩阵(GLCM)与卷积神经网络的关键词图像分层检索算法。在浅层检索阶段对切分后的单词图像进行分块处理,计算每个子块图像的灰度共生矩阵特征参数,将各个子块特征进行串联融合,对单词数据库进行浅层检索,过滤掉部分无关单词图像后形成候选单词库;在浅层检索的基础上进行深层检索,使用VGG16网络提取单词图像更深层次的空间域特征;使用网络提取的特征对候选图像库进行二次深层检索得到最终的检索结果。实验结果表明,检索的平均准确率和召回率分别为94.15%、82.03%,验证了该方法在维吾尔文文档图像检索中的有效性。 展开更多

关键词 维吾尔文 关键词检索 VGG16 灰度共生矩阵 单词切分 浅层检索 深层检索

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基于HMM和GMM的维吾尔语联机手写体识别研究 被引量：4

20

作者 许辉 热依曼.吐尔逊 吾守尔.斯拉木 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第11期202-205,222,共5页

给出了一个基于HMM和GMM双引擎识别模型的维吾尔语联机手写体整词识别系统。在GMM部分,系统提取了8-方向特征,生成8-方向特征样式图像、定位空间采样点以及提取模糊的方向特征。在对模型精细化迭代训练之后,得到GMM模型文件。HMM部分,... 给出了一个基于HMM和GMM双引擎识别模型的维吾尔语联机手写体整词识别系统。在GMM部分,系统提取了8-方向特征,生成8-方向特征样式图像、定位空间采样点以及提取模糊的方向特征。在对模型精细化迭代训练之后,得到GMM模型文件。HMM部分,系统采用了笔段特征的方法来获取笔段分段点特征序列,在对模型进行精细化迭代训练后,得到HMM模型文件。将GMM模型文件和HMM模型文件分别打包封装再进行联合封装成字典。在第一期的实验中,系统的识别率达到97%,第二期的实验中,系统的识别率高达99%。 展开更多

关键词 维吾尔文 手写体 隐Markov模型(HMM) 高斯混合模型(GMM)

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