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题名基于结构自适应自组织神经网络的图像压缩算法的研究
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作者
金永强
山拜.达拉拜
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机构
新疆大学信息学院电子系
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出处
《现代电子技术》
2005年第16期79-80,83,共3页
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文摘
图像矢量量化(VQ)是图像压缩算法中的重要环节,而在VQ中起决定性因素的又是能否构造出性能优异的码书,本文在比较LBG,SOFM和改进的SOFM优缺点的基础上,采用具有结构自适应特性的自组织神经网络(SASONN)来构造码书,克服了SOFM算法的网络映射欠准确、神经元过利用等弊端,并将结果应用在图像压缩编码算法(VQ+DPCM+DCT)中,实验结果表明,主客观效果良好。
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关键词
结构自适应神经网络
图像编码
矢量量化
图像压缩
码书
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Keywords
structural adapting Self-organizing neural network（SASONN）
image coding
vector quantization
image compression
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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