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基于纵向胸部CT的影像组学深度学习预测肺结核患者疗效的研究
1
作者
阿布都热苏力·吐尔孙
阿布都克尤木江·阿布力孜
+3 位作者
帕提曼·买买提
黄陈翠
沈玲燕
马依迪丽·尼加提
《中国防痨杂志》
北大核心
2025年第8期1044-1052,共9页
目的:探索利用多期胸部CT扫描的深度学习模型,预测肺结核药物治疗效果。方法:收集2020年1月至2024年1月在新疆喀什地区第一人民医院住院接受治疗的279例肺结核患者的多时序胸部CT影像数据,包括治疗前CT和治疗后CT。提取3386个影像组学特...
目的:探索利用多期胸部CT扫描的深度学习模型,预测肺结核药物治疗效果。方法:收集2020年1月至2024年1月在新疆喀什地区第一人民医院住院接受治疗的279例肺结核患者的多时序胸部CT影像数据,包括治疗前CT和治疗后CT。提取3386个影像组学特征,构建包括基于治疗前、治疗后、结合治疗前后的胸部CT影像组学模型、基于治疗后与治疗前影像特征变化、基于治疗前后的深度学习ResNet18模型等5种预测模型。模型性能通过受试者工作特征曲线下面积(AUC)等指标进行评估,并采用SHAP和Grad-CAM技术进行模型解释和可视化。结果:结合治疗前和治疗后CT数据的模型,在训练集和测试集上分别取得了0.845和0.770的AUC。深度学习模型在训练集和验证集上的AUC分别达到0.883和0.858。结论:基于纵向胸部CT影像的深度学习模型在肺结核疗效预测中展现出良好的性能,能够为个性化治疗和资源优化提供支持。
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关键词
结核
肺
治疗结果
预测
人工智能
放射摄影术
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题名
基于纵向胸部CT的影像组学深度学习预测肺结核患者疗效的研究
1
作者
阿布都热苏力·吐尔孙
阿布都克尤木江·阿布力孜
帕提曼·买买提
黄陈翠
沈玲燕
马依迪丽·尼加提
机构
新疆喀什地区第一人民医院影像中心
新疆
人工智能
影像
辅助诊断重点实验室
杭州深睿技术有限公司研发
中心
研究合作部
新疆
医科大学第四附属
医院
影像中心
出处
《中国防痨杂志》
北大核心
2025年第8期1044-1052,共9页
基金
国家自然科学基金(82360359)
喀什地区科技计划(2022017)
+3 种基金
第二批“天山英才”青年托举人才项目(2023TSYCQNTJ0009)
自治区卫生健康青年医学科技人才专项科研项目(WJWY-202304)
结核病诊断技术研发与检测体系部署(2024B0202010005)
“产学研医”一体化建设推动公立医院高质量发展(KS2023012)。
文摘
目的:探索利用多期胸部CT扫描的深度学习模型,预测肺结核药物治疗效果。方法:收集2020年1月至2024年1月在新疆喀什地区第一人民医院住院接受治疗的279例肺结核患者的多时序胸部CT影像数据,包括治疗前CT和治疗后CT。提取3386个影像组学特征,构建包括基于治疗前、治疗后、结合治疗前后的胸部CT影像组学模型、基于治疗后与治疗前影像特征变化、基于治疗前后的深度学习ResNet18模型等5种预测模型。模型性能通过受试者工作特征曲线下面积(AUC)等指标进行评估,并采用SHAP和Grad-CAM技术进行模型解释和可视化。结果:结合治疗前和治疗后CT数据的模型,在训练集和测试集上分别取得了0.845和0.770的AUC。深度学习模型在训练集和验证集上的AUC分别达到0.883和0.858。结论:基于纵向胸部CT影像的深度学习模型在肺结核疗效预测中展现出良好的性能,能够为个性化治疗和资源优化提供支持。
关键词
结核
肺
治疗结果
预测
人工智能
放射摄影术
Keywords
Tuberculosis,pulmonary
Treatment outcome
Prediction
Artificial intelligence
Radiography
分类号
R521 [医药卫生—内科学]
R81 [医药卫生—放射医学]
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1
基于纵向胸部CT的影像组学深度学习预测肺结核患者疗效的研究
阿布都热苏力·吐尔孙
阿布都克尤木江·阿布力孜
帕提曼·买买提
黄陈翠
沈玲燕
马依迪丽·尼加提
《中国防痨杂志》
北大核心
2025
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