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和田河流域水利管理体制改革的探讨
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作者 买买提明·阿不都外力 秦胜英 戴玉萍 《电网与清洁能源》 2006年第S1期146-148,共3页
本文在分析和田河灌区用水形势基础上,就和田灌区水利管理体制和现存问题和改革措施进行了讨论,并提出了若干建议。
关键词 和田灌区 管理体制 现存问题 建议
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新疆和田与陕西西安的ET_O的比较 被引量:1
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作者 梅星 沈冰 +2 位作者 莫淑红 尹如洪 秦胜英 《水资源与水工程学报》 2011年第6期91-94,99,共5页
对干旱区和半湿润区的参考作物蒸散量ET0进行比较。本文采用世界粮农组织(FAO)推荐的Penman-Monteith PM公式(1974)计算得到新疆和田和陕西西安站1956~2005年的逐日ET0序列。将逐日ET0序列统计得到月序列、季序列、年序列,分析了两站... 对干旱区和半湿润区的参考作物蒸散量ET0进行比较。本文采用世界粮农组织(FAO)推荐的Penman-Monteith PM公式(1974)计算得到新疆和田和陕西西安站1956~2005年的逐日ET0序列。将逐日ET0序列统计得到月序列、季序列、年序列,分析了两站的年和四季ET0的长期变化及ET0的年内变化;对年和四季ET0量值进行了影响因素分析。和田和西安的ET0的年内变化和年际变化均呈下降趋势,但是和田的ET0下降趋势不显著,西安的ET0下降趋势显著;气象因素对和田和西安的ET0的影响是相似的,但是日照时数对和田地区的ET0影响比对西安地区的ET0影响弱。 展开更多
关键词 ET0 ET0比较 气象因素 日照因素 和田地区 西安地区
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和田河两支流出山口枯水流量的变化特性分析 被引量:3
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作者 王珍珍 黄领梅 +1 位作者 沈冰 秦胜英 《水资源与水工程学报》 2013年第5期45-49,共5页
利用和田河两支流1957—2010年的逐月实测流量资料,采用滑动平均法、Mann—Kendall秩次相关检验法及小波分析法,分析了和田河出山口枯水流量的变化特征。结果表明:和田河两支流出山口处实测枯水流量在20世纪90年代末之前变化趋势不... 利用和田河两支流1957—2010年的逐月实测流量资料,采用滑动平均法、Mann—Kendall秩次相关检验法及小波分析法,分析了和田河出山口枯水流量的变化特征。结果表明:和田河两支流出山口处实测枯水流量在20世纪90年代末之前变化趋势不明显,90年代末之后呈显著增大趋势;但两支流枯水流量均未发生突变现象;两支流枯水流量的周期性均不显著,其中最枯月流量周期性的优势尺度为10—12a。分析枯水流量的变化特点,主要与流域气温升高及出山口水库调节有关。 展开更多
关键词 出山口 枯水流量 Mann—Kendall检验 小波分析 和田河
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KPCA_SVM水文时间序列预测模型的建立与应用 被引量:4
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作者 邵年华 沈冰 +1 位作者 黄领梅 戴玉萍 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2009年第9期204-208,共5页
【目的】建立水文时间序列预测的核主成分支持向量机(KPCA_SVM)模型。【方法】利用核主成分分析(KPCA)对输入数据进行非线性特征信息提取,并将提取的特征信息作为最小二乘支持向量机(LSSVM)的输入变量,建立KPCA_SVM预测模型。以甘肃民... 【目的】建立水文时间序列预测的核主成分支持向量机(KPCA_SVM)模型。【方法】利用核主成分分析(KPCA)对输入数据进行非线性特征信息提取,并将提取的特征信息作为最小二乘支持向量机(LSSVM)的输入变量,建立KPCA_SVM预测模型。以甘肃民勤地区的月蒸发量为例,对模型的预测效果进行检验。【结果】预测结果表明,KPCA_SVM模型预测效果优于PCA_SVM模型和LSSVM模型,预测平均相对误差为8.36%。【结论】KP-CA_SVM模型的预测效果优于没有特征提取的LSSVM模型。与主成分分析(PCA)提取特征相比,KPCA特征提取效果更好。 展开更多
关键词 水文时间序列 蒸发量 核主成分分析 支持向量机 KPCA_SVM模型
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核主成分支持向量机模型在蒸发预测中的应用 被引量:2
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作者 邵年华 沈冰 +1 位作者 秦胜英 戴玉萍 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期307-310,共4页
核主成分分析(KPCA)法具有很好的非线性特征提取能力,利用KPCA提取输入数据的特征信息,并将特征信息作为最小二乘支持向量机(LSSVM)的输入变量,建立KPCA-SVM预测模型.通过实例检验表明,具有非线性特征提取的LSSVM模型的预测效果优于没... 核主成分分析(KPCA)法具有很好的非线性特征提取能力,利用KPCA提取输入数据的特征信息,并将特征信息作为最小二乘支持向量机(LSSVM)的输入变量,建立KPCA-SVM预测模型.通过实例检验表明,具有非线性特征提取的LSSVM模型的预测效果优于没有特征提取的LSSVM模型.与主成分分析(PCA)提取特征相比,KPCA特征提取效果更好. 展开更多
关键词 核主成分分析 支持向量机 蒸发量 KPCA-SVM模型
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乌鲁瓦提水利枢纽工程生态效益 被引量:2
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作者 秦胜英 买买提明.阿不都外力 +3 位作者 戴玉萍 张晓伟 乔永志 罗光明 《电网与清洁能源》 2008年第11期67-70,共4页
乌鲁瓦提水库是国家"九五"重点工程,承担着和田河灌区供水和电力保障,以及为塔里木河干流输水维持整个流域生态安全的任务。回顾了2003年投入运行情况,总结了供水和发电效益,进一步分析了2007年向塔河输水显著减少的可能原因... 乌鲁瓦提水库是国家"九五"重点工程,承担着和田河灌区供水和电力保障,以及为塔里木河干流输水维持整个流域生态安全的任务。回顾了2003年投入运行情况,总结了供水和发电效益,进一步分析了2007年向塔河输水显著减少的可能原因,并提出了兼顾防洪与生态效益的几项建议。 展开更多
关键词 乌鲁瓦提水库 运行管理 塔河供水
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