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基于血清标志物等临床特征的机器学习模型在浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移预测中的应用研究
1
作者
依帕拉·伊力哈木
王蕾
+4 位作者
马涛
高春洁
刘静
赵婷
王岩
《中国肿瘤临床》
北大核心
2025年第10期507-514,共8页
目的:本研究旨在结合血清生物标志物(serum tumor markers,STMs)和临床病理因素,预测浸润性乳腺癌患者腋窝淋巴结转移(axillary lymph node metastasis,ALNM)风险。方法:收集2015年1月至2019年12月在新疆医科大学附属肿瘤医院接受诊治的...
目的:本研究旨在结合血清生物标志物(serum tumor markers,STMs)和临床病理因素,预测浸润性乳腺癌患者腋窝淋巴结转移(axillary lymph node metastasis,ALNM)风险。方法:收集2015年1月至2019年12月在新疆医科大学附属肿瘤医院接受诊治的3360例患者的11个临床特征资料,采用5种机器学习(machine learning,ML)算法构建ALNM预测模型,并通过曲线下面积(area under curve,AUC)、准确度、Kappa值和Brier评分比较模型性能,并将表现最好的模型与基于逻辑回归(Logistic regression,LR)构建的列线图进行比较,以确定最终的模型。最后,根据确定的最终模型的夏普利加性解释(Shapley additive explanations,SHAP)值,对影响ALNM的危险因素进行重要性排序。结果:极限梯度增强(eXtreme gradient boosting,XGBoost)模型展现出最佳的预测性能(AUC=0.769,准确度=0.735,Kappa=0.450),并在训练和验证集上均优于传统基于LR的列线图[训练集AUC和Brier评分为0.822(0.810~0.820)vs.0.742(0.721~0.763),0.170(0.163~0.177)vs.0.197(0.189~0.204);验证集AUC和Brier评分为0.769(0.740~0.770)vs.0.747(0.716~0.779),0.190(0.178~0.202)vs.0.195(0.189~0.204)],最终确定XGBoost为本研究的最佳模型。SHAP值分析显示,影响ALNM的前四位因素为肿瘤分期、年龄、分子分型和CEA水平。结论:基于STMs和临床特征的XGBoost模型能较为准确地预测浸润性乳腺癌ALNM风险,其性能优于传统模型,且肿瘤分期是最关键的预测因素。
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关键词
乳腺癌
腋窝淋巴结转移
机器学习
血清标志物
SHAP值
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职称材料
高危型HPV感染现况及其与阴道感染性疾病的关系
2
作者
白茂潮
王岩
+3 位作者
李凡卡
王华
郭艳
张慧
《安徽医科大学学报》
北大核心
2025年第9期1719-1724,共6页
目的探讨女性高危型人乳头瘤病毒(HR-HPV)感染情况及其与阴道感染性疾病的关系,为该地区女性宫颈癌防控提供依据。方法参加宫颈癌筛查的常住人口(居住≥6个月)的25~64岁女性采集子宫脱落细胞、阴道分泌物,进行人乳头瘤病毒分型检测和阴...
目的探讨女性高危型人乳头瘤病毒(HR-HPV)感染情况及其与阴道感染性疾病的关系,为该地区女性宫颈癌防控提供依据。方法参加宫颈癌筛查的常住人口(居住≥6个月)的25~64岁女性采集子宫脱落细胞、阴道分泌物,进行人乳头瘤病毒分型检测和阴道微生态检测,对不同年龄人群中HPV感染状况进行比较。按照是否检测到HR-HPV感染将研究对象分成HR-HPV阳性组和HR-HPV阴性组,并采用多因素Logistic回归分析探讨HR-HPV与阴道感染性疾病关系。结果该研究女性HR-HPV感染率为10.43%,各年龄组HR-HPV感染率分别为:25~34岁14.34%,35~44岁10.16%,45~54岁8.70%,55~64岁11.89%,不同年龄组间HR-HPV的感染率存在差异(P<0.05);HR-HPV中HPV52、HPV16、HPV58、HPV51、HPV68最为常见,单一感染占76.69%、二重感染占比18.02%、三重感染占比4.46%、四重感染占比0.83%。HR-HPV单一感染和多重感染均好发于25~34岁和55~64岁。HR-HPV单一感染率及多重感染率在各年龄组间差异有统计学意义(P<0.05)。HR-HPV阳性患者中细菌性阴道病(BV)、滴虫性阴道炎(TV)感染率更高(P<0.05);Logistic回归分析表明,感染BV(OR=1.560,95%CI:1.195~2.035)、TV(OR=2.208,95%CI:1.221~3.993)是感染HR-HPV的危险因素(P<0.05)。结论筛查人群中以HR-HPV单一感染最常见,25~34岁和55~64岁年龄组女性HR-HPV感染率较高,HR-HPV感染最常见型别依次为52、16、58、51、68;BV和TV是与HR-HPV感染密切相关的两大危险因素。
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关键词
人乳头瘤病毒
高危型
年龄
感染率
感染类型
阴道感染性疾病
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职称材料
题名
基于血清标志物等临床特征的机器学习模型在浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移预测中的应用研究
1
作者
依帕拉·伊力哈木
王蕾
马涛
高春洁
刘静
赵婷
王岩
机构
新疆医科大学
公共卫生学院
新疆医科大学
医学工程技术学院
新疆医科大学
附属
肿瘤
医院
病案管理科
新疆医科大学附属肿瘤医院肿瘤防治研究办公室
出处
《中国肿瘤临床》
北大核心
2025年第10期507-514,共8页
基金
国家重点研发计划专项项目(编号:2022YFC2505100)资助。
文摘
目的:本研究旨在结合血清生物标志物(serum tumor markers,STMs)和临床病理因素,预测浸润性乳腺癌患者腋窝淋巴结转移(axillary lymph node metastasis,ALNM)风险。方法:收集2015年1月至2019年12月在新疆医科大学附属肿瘤医院接受诊治的3360例患者的11个临床特征资料,采用5种机器学习(machine learning,ML)算法构建ALNM预测模型,并通过曲线下面积(area under curve,AUC)、准确度、Kappa值和Brier评分比较模型性能,并将表现最好的模型与基于逻辑回归(Logistic regression,LR)构建的列线图进行比较,以确定最终的模型。最后,根据确定的最终模型的夏普利加性解释(Shapley additive explanations,SHAP)值,对影响ALNM的危险因素进行重要性排序。结果:极限梯度增强(eXtreme gradient boosting,XGBoost)模型展现出最佳的预测性能(AUC=0.769,准确度=0.735,Kappa=0.450),并在训练和验证集上均优于传统基于LR的列线图[训练集AUC和Brier评分为0.822(0.810~0.820)vs.0.742(0.721~0.763),0.170(0.163~0.177)vs.0.197(0.189~0.204);验证集AUC和Brier评分为0.769(0.740~0.770)vs.0.747(0.716~0.779),0.190(0.178~0.202)vs.0.195(0.189~0.204)],最终确定XGBoost为本研究的最佳模型。SHAP值分析显示,影响ALNM的前四位因素为肿瘤分期、年龄、分子分型和CEA水平。结论:基于STMs和临床特征的XGBoost模型能较为准确地预测浸润性乳腺癌ALNM风险,其性能优于传统模型,且肿瘤分期是最关键的预测因素。
关键词
乳腺癌
腋窝淋巴结转移
机器学习
血清标志物
SHAP值
Keywords
breast cancer
axillary lymph node metastasis(ALNM)
machine learning(ML)
serum biomarkers
SHAP values
分类号
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
高危型HPV感染现况及其与阴道感染性疾病的关系
2
作者
白茂潮
王岩
李凡卡
王华
郭艳
张慧
机构
新疆医科大学
公共卫生学院
新疆医科大学附属肿瘤医院肿瘤防治研究办公室
新疆
生产建设兵团疾病预防控制局
新疆
生产建设兵团第四师
医院
公共卫生科
新疆
生产建设兵团疾病预防控制中心妇幼卫生科
出处
《安徽医科大学学报》
北大核心
2025年第9期1719-1724,共6页
基金
新疆生产建设兵团疾病预防控制中心科研计划项目(编号:BTCDCKY202207)。
文摘
目的探讨女性高危型人乳头瘤病毒(HR-HPV)感染情况及其与阴道感染性疾病的关系,为该地区女性宫颈癌防控提供依据。方法参加宫颈癌筛查的常住人口(居住≥6个月)的25~64岁女性采集子宫脱落细胞、阴道分泌物,进行人乳头瘤病毒分型检测和阴道微生态检测,对不同年龄人群中HPV感染状况进行比较。按照是否检测到HR-HPV感染将研究对象分成HR-HPV阳性组和HR-HPV阴性组,并采用多因素Logistic回归分析探讨HR-HPV与阴道感染性疾病关系。结果该研究女性HR-HPV感染率为10.43%,各年龄组HR-HPV感染率分别为:25~34岁14.34%,35~44岁10.16%,45~54岁8.70%,55~64岁11.89%,不同年龄组间HR-HPV的感染率存在差异(P<0.05);HR-HPV中HPV52、HPV16、HPV58、HPV51、HPV68最为常见,单一感染占76.69%、二重感染占比18.02%、三重感染占比4.46%、四重感染占比0.83%。HR-HPV单一感染和多重感染均好发于25~34岁和55~64岁。HR-HPV单一感染率及多重感染率在各年龄组间差异有统计学意义(P<0.05)。HR-HPV阳性患者中细菌性阴道病(BV)、滴虫性阴道炎(TV)感染率更高(P<0.05);Logistic回归分析表明,感染BV(OR=1.560,95%CI:1.195~2.035)、TV(OR=2.208,95%CI:1.221~3.993)是感染HR-HPV的危险因素(P<0.05)。结论筛查人群中以HR-HPV单一感染最常见,25~34岁和55~64岁年龄组女性HR-HPV感染率较高,HR-HPV感染最常见型别依次为52、16、58、51、68;BV和TV是与HR-HPV感染密切相关的两大危险因素。
关键词
人乳头瘤病毒
高危型
年龄
感染率
感染类型
阴道感染性疾病
Keywords
human papillomavirus
high-risk type
age
prevalence
type of infection
vaginal infectious diseases
分类号
R173 [医药卫生—妇幼卫生保健]
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作者
出处
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被引量
操作
1
基于血清标志物等临床特征的机器学习模型在浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移预测中的应用研究
依帕拉·伊力哈木
王蕾
马涛
高春洁
刘静
赵婷
王岩
《中国肿瘤临床》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
高危型HPV感染现况及其与阴道感染性疾病的关系
白茂潮
王岩
李凡卡
王华
郭艳
张慧
《安徽医科大学学报》
北大核心
2025
0
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