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影像组学在乳腺癌肿瘤微环境中的应用进展
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作者 任雪 张莉婷 +1 位作者 常国栋 赵艳萍 《中国医学影像学杂志》 北大核心 2025年第10期1079-1084,共6页
肿瘤微环境是不同细胞和非细胞成分动态相互作用的结果,包括癌细胞本身、细胞外基质、免疫细胞和各种非免疫细胞等。微环境与乳腺癌的生长、转移及预后息息相关,并与靶向治疗、免疫治疗关系密切。影像组学是基于从影像图像中提取高维数... 肿瘤微环境是不同细胞和非细胞成分动态相互作用的结果,包括癌细胞本身、细胞外基质、免疫细胞和各种非免疫细胞等。微环境与乳腺癌的生长、转移及预后息息相关,并与靶向治疗、免疫治疗关系密切。影像组学是基于从影像图像中提取高维数据,获得可应用于临床实践的可靠模型的一个新兴转化医学领域。本文拟对目前影像组学应用于乳腺癌肿瘤微环境相关研究的最新进展进行综述。 展开更多
关键词 乳腺肿瘤 影像组学 肿瘤微环境 免疫疗法 综述
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基于DCE-MRI瘤内联合瘤周影像组学模型术前预测乳腺癌Ki-67表达状态的价值 被引量:20
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作者 明洁 陈莹 +2 位作者 刘莹 朱丽娜 黎星 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期132-137,149,共7页
目的探讨基于动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)瘤内联合瘤周三维影像组学模型术前预测乳腺癌Ki-67表达状态的价值。材料与方法回顾性分析新疆医科大学附属肿瘤医院自2019年1月至2... 目的探讨基于动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)瘤内联合瘤周三维影像组学模型术前预测乳腺癌Ki-67表达状态的价值。材料与方法回顾性分析新疆医科大学附属肿瘤医院自2019年1月至2022年1月收治的312例乳腺癌患者病例,按8∶2的比例随机分为训练组(n=250)和验证组(n=62)。首先,两位医师采用3D Slicer软件于DCE-MRI第2期肿瘤内和肿瘤周围5 mm区域分别提取三维影像组学特征;其次,对特征进行Z-score标准化,应用组内相关系数(intra-class correlation coefficient,ICC)、Spearman相关系数和最小绝对收缩和选择算法(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)逻辑回归筛选最优影像组学特征;然后,利用支持向量机(support vector machine,SVM)机器学习算法建立模型_(瘤内)、模型_(瘤周)及模型_(瘤内+瘤周)用于预测乳腺癌Ki-67的表达状态,并用验证组进行验证;最后,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)、校准曲线及决策曲线对模型效能进行评估。结果分别从瘤内、瘤周和瘤内+瘤周分别提取1906、1906和3812个特征,ICC分析剔除322、413和762个特征,Spearman分析剔除624、732和1604个特征,剩余960、761和1446个特征采用LASSO十折交叉验证分别筛选出8、19、16个特征参与模型构建。经综合分析模型_(瘤内+瘤周)诊断效能最优,训练组AUC=0.949,验证组AUC=0.862,其校准曲线更贴近于45%的最佳值,Hosmer-Lemeshow检验证明校准曲线的拟合度良好(P=0.082),其决策曲线(获益区间0.2%~0.9%)优于其他模型,具有更好的临床获益度。结论基于DCE-MRI图像创新性采用了瘤内联合瘤周三维影像组学特征的方法构建乳腺癌Ki-67表达状态的预测模型,该研究为乳腺癌患者个体化治疗方案提供了参考依据。 展开更多
关键词 乳腺癌 瘤内 瘤周 KI-67 预后 动态对比增强磁共振成像 影像组学 磁共振成像
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磁共振扩散加权成像ADC值对普通型骨肉瘤新辅助化疗早期疗效的评估价值 被引量:4
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作者 李玉增 麦尔哈巴·努尔麦麦提 +1 位作者 徐慧 张石峰 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期88-92,136,共6页
目的探讨磁共振扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)不同表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值及其变化率对骨肉瘤新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)早期疗效的评估价值。材料与方法回顾性分析2019年... 目的探讨磁共振扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)不同表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值及其变化率对骨肉瘤新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)早期疗效的评估价值。材料与方法回顾性分析2019年1月至2022年3月期间在新疆医科大学附属肿瘤医院行NAC的骨肉瘤患者病例23例,在NAC前、化疗4周期后进行常规MRI和DWI检查,分别获得不同ADC值及其变化率等参数值。根据病理组织学Huvos分级法将患者按照化疗疗效分为组织学反应良好组与组织学反应差组,比较两组间的不同ADC值[平均ADC值(ADC_(mean))、最小ADC值(ADC_(min))、单位体积的平均ADC值(ADC_(mean)/V)、单位体积的最小ADC值(ADC_(min)/V)]及其变化率的差异。结果组织学反应良好组化疗前后ADC_(mean)、ADC_(min)、ADC_(mean)/V、ADC_(min)/V差异均有统计学意义,P值均<0.05(分别为0.024、<0.001、0.018、0.046)。组织学反应差组化疗前后ADC_(mean)、ADC_(min)、ADC_(min)/V差异均有统计学意义,P值均<0.05(分别为0.005、<0.001、0.020),ADC_(mean)/V差异无统计学意义(P=0.071,P>0.05)。两组间ADC_(mean)、ADC_(min)、ADC_(mean)/V、ADC_(min)/V的变化率差异均有统计学意义,P值均<0.05(分别为0.047、0.006、0.039、0.015)。经受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析ADC_(min)变化率曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.938,高于ADC_(mean)、ADC_(min)/V、ADC_(mean)/V等变化率(AUC分别为0.783、0.767、0.813)。结论不同ADC值及其变化率对骨肉瘤早期疗效评估具有重要价值,ADC_(min)变化率在骨肉瘤疗效预测中具有显著优势。 展开更多
关键词 骨肉瘤 新辅助化疗 疗效评估 曲线下面积 表观扩散系数 扩散加权成像 磁共振成像
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