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KNN分类器在新疆哈萨克族食管癌分型中的应用
被引量：
5
1
作者
张岁霞
严传波
+7 位作者
木拉提·哈米提
阿布都艾尼·库吐鲁克
孙静
艾赛提·买提木沙
姚娟
杨芳
伊力扎提·阿力甫
孔喜梅
《科技通报》
北大核心
2016年第8期46-50,共5页
目的:探讨KNN(k-Nearest Neighbor algorithm,K近邻结点算法)分类器在新疆哈萨克族食管癌分型中的应用。方法:采用KNN分类器,依据食管癌的灰度-梯度共生矩阵和灰度共生矩阵特征值,对其分型。选取样本量的40%、50%、60%作为三个训练集,K...
目的:探讨KNN(k-Nearest Neighbor algorithm,K近邻结点算法)分类器在新疆哈萨克族食管癌分型中的应用。方法:采用KNN分类器,依据食管癌的灰度-梯度共生矩阵和灰度共生矩阵特征值,对其分型。选取样本量的40%、50%、60%作为三个训练集,K取1-29,训练并得到最优K值;选取样本量的10%到100%(以10%递增率)10个测试集,验证结果;获得最佳KNN分类模型,对模型进行评估。结果:训练结果:当K=1时,三种食管癌都能获得最高分类准确率。测试结果:改变测试集大小,当验证数据量增大时,分类准确率随之增加。最佳KNN分类模型评估:该KNN分类模型有一定的准确度,可以得到可靠的分类结果。结论:KNN分类器为新疆哈萨克族食管癌分型提供一定的依据,也为新疆哈萨克族食管癌的计算机辅助诊断系统的研发奠定基础。
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关键词
KNN算法
灰度-梯度共生矩阵
灰度共生矩阵
图像分类
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题名
KNN分类器在新疆哈萨克族食管癌分型中的应用
被引量：
5
1
作者
张岁霞
严传波
木拉提·哈米提
阿布都艾尼·库吐鲁克
孙静
艾赛提·买提木沙
姚娟
杨芳
伊力扎提·阿力甫
孔喜梅
机构
新疆医科大学
基础医学院
新疆医科大学
医学工程技术学院
新疆医科大学
公共卫生学院
新疆医科大学第-附属医院
出处
《科技通报》
北大核心
2016年第8期46-50,共5页
基金
国家自然科学基金(81160182
81460281
+2 种基金
61201125)
江西民族传统药协同创新项目(JXXT201401001-2)
留学人员科技活动择优项目(2013)277号
文摘
目的:探讨KNN(k-Nearest Neighbor algorithm,K近邻结点算法)分类器在新疆哈萨克族食管癌分型中的应用。方法:采用KNN分类器,依据食管癌的灰度-梯度共生矩阵和灰度共生矩阵特征值,对其分型。选取样本量的40%、50%、60%作为三个训练集,K取1-29,训练并得到最优K值;选取样本量的10%到100%(以10%递增率)10个测试集,验证结果;获得最佳KNN分类模型,对模型进行评估。结果:训练结果:当K=1时,三种食管癌都能获得最高分类准确率。测试结果:改变测试集大小,当验证数据量增大时,分类准确率随之增加。最佳KNN分类模型评估:该KNN分类模型有一定的准确度,可以得到可靠的分类结果。结论:KNN分类器为新疆哈萨克族食管癌分型提供一定的依据,也为新疆哈萨克族食管癌的计算机辅助诊断系统的研发奠定基础。
关键词
KNN算法
灰度-梯度共生矩阵
灰度共生矩阵
图像分类
Keywords
KNN Classifier
gray gradient co-occurrence matrix
GLCM
image classification
分类号
R735.1 [医药卫生—肿瘤]
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
KNN分类器在新疆哈萨克族食管癌分型中的应用
张岁霞
严传波
木拉提·哈米提
阿布都艾尼·库吐鲁克
孙静
艾赛提·买提木沙
姚娟
杨芳
伊力扎提·阿力甫
孔喜梅
《科技通报》
北大核心
2016
5
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参考文献
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