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机械制图课程线上线下混合式教学模式的实践路径——以新疆医科大学生物医学工程专业为例 被引量:1
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作者 石永芳 章翔峰 《造纸装备及材料》 2023年第11期219-221,共3页
机械制图课程属于工科类学生的专业基础课,如何提高学生的学习兴趣,保证线上教学的教学质量,是高校教师急于解决的问题。文章针对新疆医科大学生物医学工程专业的本科生,就机械制图课程线上慕课学习存在的问题进行探讨,介绍了当前常用... 机械制图课程属于工科类学生的专业基础课,如何提高学生的学习兴趣,保证线上教学的教学质量,是高校教师急于解决的问题。文章针对新疆医科大学生物医学工程专业的本科生,就机械制图课程线上慕课学习存在的问题进行探讨,介绍了当前常用的线上线下教学工具,总结了慕课教学的效果,并提出了线上线下混合式教学模式的实践路径。通过构建兴趣和目标导向相融合的教学机制,展开多元化的教学方法,构建全程可控的慕课教学过程,形成较完善的形成性评价考核机制,以提高学生的学习兴趣和学习过程,为提高机械制图课程的教学质量提供教学参考和借鉴。 展开更多
关键词 机械制图课程 线上教学 线下教学 慕课教学
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生物医学工程专业医学图像处理课程教学探讨 被引量:5
2
作者 胡彦婷 陈建军 木拉提.哈米提 《西北医学教育》 2012年第3期534-537,共4页
医学图像处理课程主要讲授医学图像处理的基本概念和相关算法及其在医学中的应用,旨在让学生掌握医学图像处理的基本理论和基本技能,培养其观察、思考、分析和解决有关理论和医学实践问题的能力。该课程是生物医学工程专业的核心课程,... 医学图像处理课程主要讲授医学图像处理的基本概念和相关算法及其在医学中的应用,旨在让学生掌握医学图像处理的基本理论和基本技能,培养其观察、思考、分析和解决有关理论和医学实践问题的能力。该课程是生物医学工程专业的核心课程,特点是理论性和实践性强。本文围绕生物医学工程的培养目标及医学图像处理课程的教学目标,根据课程的特点并结合实际教学案例,从理论教学、实践教学和课程考核几个方面对该课程进行教学探讨。 展开更多
关键词 生物医学工程 医学图像处理 理论教学 实践教学 基于问题的教学
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基于SVM的新疆哈萨克族食管癌医学图像特征提取及分类研究 被引量:4
3
作者 杨芳 木拉提.哈米提 +3 位作者 严传波 阿布都艾尼.库吐鲁克 孙静 姚娟 《科技通报》 北大核心 2016年第3期53-57,共5页
目的:利用SVM对新疆高发病哈萨克族食管癌X线医学图像进行分类研究。方法:随机选取正常食管和缩窄型食管癌X线医学图像各120张,运用灰度直方图法和灰度共生矩阵法提取图像的特征,采用Lib-SVM工具箱,在SVM类型设置上选择C-SVC,选择4种核... 目的:利用SVM对新疆高发病哈萨克族食管癌X线医学图像进行分类研究。方法:随机选取正常食管和缩窄型食管癌X线医学图像各120张,运用灰度直方图法和灰度共生矩阵法提取图像的特征,采用Lib-SVM工具箱,在SVM类型设置上选择C-SVC,选择4种核函数,通过调整核函数的参数与C-SVC分类器的参数进行实验。结果:利用灰度直方图法提取的特征量进行分类时,线性核函数和RBF核函数的分类准确率较高,均可达92.5%;利用灰度共生矩阵法提取的特征量进行分类时,线性核函数、RBF核函数、Sigmoid核函数的分类准确率较高,均可达87.5%;利用灰度直方图特征和灰度共生矩阵特征组成的综合特征进行分类时,多项式核函数和RBF核函数的准确率较高,均可达97.5%。结论:灰度直方图特征的分类能力优于灰度共生矩阵特征;综合特征的分类能力优于单一特征的分类能力;RBF核函数的分类性能较其他核函数突出。SVM对食管癌X线医学图像具有较高的分类识别率,为新疆高发病哈萨克族食管癌的计算机辅助诊断系统的研究奠定了基础。 展开更多
关键词 新疆哈萨克族食管癌 灰度直方图 灰度共生矩阵 特征提取 SVM分类
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基于神经网络的新疆高发病哈萨克族食管癌医学图像分型研究 被引量:2
4
作者 排孜丽耶.尤山塔依 严传波 +2 位作者 木拉提.哈米提 姚娟 阿布都艾尼.库吐鲁克 《科技通报》 2019年第1期71-76,81,共7页
目的:探讨BP神经网络算法在新疆高发病哈萨克族食管癌X射线图像纹理特征和形状特征分型中的应用。方法:选取哈萨克族正常食管图像、溃疡型食管癌图像和髓质型食管癌图像各100张,利用灰度共生矩阵算法和形状不变距算法分别提取图像的纹... 目的:探讨BP神经网络算法在新疆高发病哈萨克族食管癌X射线图像纹理特征和形状特征分型中的应用。方法:选取哈萨克族正常食管图像、溃疡型食管癌图像和髓质型食管癌图像各100张,利用灰度共生矩阵算法和形状不变距算法分别提取图像的纹理和形状特征。然后,使用BP神经网络算法构造一个分类器,对正常食管和两种中晚期食管癌图像进行分类研究。结果:共提取了14维哈萨克族食管癌X射线图像纹理和形状特征向量,应用BP神经网络算法进行哈萨克族食管癌X射线图像分类实验,基于灰度共生矩阵算法的纹理特征分类准确率为85.333%,基于Hu不变距算法的形状特征分类准确率为65.333%,而纹理和形状综合特征的分类准确率达到了97.667%。结论:本研究提取基于灰度共生矩阵算法和Hu不变距算法的食管癌图像纹理和形状特征,通过构造BP神经网络分类器对食管癌医学图像进行分型研究。结果表明BP神经网络对综合特征的分类准确率较高,为临床医生诊断食管癌提供了参考,也为后期研发食管癌医学图像计算机辅助诊断系统奠定了基础。 展开更多
关键词 灰度共生矩阵 形状不变距法 BP神经网络算法 特征提取 图像分类
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新疆地方性肝包虫CT图像纹理特征的分类研究 被引量:6
5
作者 周晶晶 木拉提.哈米提 +4 位作者 严传波 李莉 陈建军 胡彦婷 孔德伟 《科技通报》 北大核心 2013年第1期42-46,53,共6页
纹理特征是图像分析的重要线索,灰度共生矩阵法提取的纹理特征具有很好的鉴别和分类能力。本文运用灰度共生矩阵分析新疆地方性肝包虫CT图像并进行特征提取,对图像进行尺寸归一、去噪和增强的预处理,计算0°,45°,90°和135... 纹理特征是图像分析的重要线索,灰度共生矩阵法提取的纹理特征具有很好的鉴别和分类能力。本文运用灰度共生矩阵分析新疆地方性肝包虫CT图像并进行特征提取,对图像进行尺寸归一、去噪和增强的预处理,计算0°,45°,90°和135°方向的能量、熵、对比度、相关性和逆差矩的均值,构成特征向量,并进行统计分析,用最大类间距法获取图像分类的主要特征,同时使用判别分析法对特征的分类能力进行评价。实验结果表明,灰度共生矩阵法提取的特征在统计分析中存在差异,最大类间距计算获得的特征能提高图像分类的准确率,一定程度上有助于对肝包虫病CT图像进行分类和检索。 展开更多
关键词 灰度共生矩阵 新疆地方性肝包虫 特征提取 最大类间距
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基于新疆地方性高发病肝包虫病CT图像灰度直方图特征检索方法的研究 被引量:4
6
作者 严传波 木拉提.哈米提 +4 位作者 陈建军 胡彦婷 孔德伟 李莉 周晶晶 《科技通报》 北大核心 2013年第3期76-79,共4页
新疆地方性肝包虫病是新疆牧区发病率较高的传染性寄生虫病,严重影响牧区各族人民生活质量的提高。根据图像特征,选择合适距离算法,实现快速准确地图像检索,对辅助医生早期发现、诊断和治疗肝包虫病有重大意义。本文研究比较了使用肝包... 新疆地方性肝包虫病是新疆牧区发病率较高的传染性寄生虫病,严重影响牧区各族人民生活质量的提高。根据图像特征,选择合适距离算法,实现快速准确地图像检索,对辅助医生早期发现、诊断和治疗肝包虫病有重大意义。本文研究比较了使用肝包虫病CT医学图像灰度直方图特征进行图像检索时,不同距离算法的有效性。实验结果表明:对于肝包虫病医学图像的基于灰度直方图特征的图像检索,马氏距离算法与标准欧氏距离算法比其他距离算法较优。 展开更多
关键词 肝包虫 图像检索 灰度直方图 距离算法
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PCA和SVM在新疆哈萨克族食管癌图像分类中的研究与应用 被引量:5
7
作者 杨芳 木拉提.哈米提 +3 位作者 严传波 姚娟 阿布都艾尼.库吐鲁克 孙静 《科技通报》 北大核心 2017年第2期43-47,108,共6页
目的:利用PCA和SVM对新疆哈萨克族食管癌X射线图像进行特征提取、特征选择及分类研究。方法:利用基于灰度共生矩阵的纹理特征和小波变换的频域特征提取法,提出将ROC曲线面积选择法和主成分分析法相结合的两步式特征选择法,利用Bayes和SV... 目的:利用PCA和SVM对新疆哈萨克族食管癌X射线图像进行特征提取、特征选择及分类研究。方法:利用基于灰度共生矩阵的纹理特征和小波变换的频域特征提取法,提出将ROC曲线面积选择法和主成分分析法相结合的两步式特征选择法,利用Bayes和SVM分类器对图像进行分类以验证所提取特征的分类能力。结果:AUC>0.7的特征经主成分分析后输入到SVM分类器和Bayes分类器中得到的分类准确率和AUC值最高,分别为91%和85%、0.945和0.915。结论:SVM具有较好的分类性能,两步式特征选择法能有效地消除特征之间的共线性,极大提高了特征的分类能力,本研究有望提高新疆哈萨克族食管癌CAD系统的整体性能。 展开更多
关键词 新疆哈萨克族食管癌 特征提取 主成分分析 支持向量机
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基于PCA和C4.5决策树的新疆哈萨克族食管癌图像鉴别研究 被引量:3
8
作者 孔喜梅 木拉提·哈米提 +4 位作者 严传波 孙静 阿布都艾尼·库吐鲁克 艾赛提·买提木沙 姚娟 《科技通报》 北大核心 2016年第9期52-57,共6页
目的:探讨C4.5决策树算法结合主成分分析法(PCA)在新疆高发病食管癌X钡剂造影图像分类中的应用。方法:选取新疆高发病食管癌图像200张,其中蕈伞型和溃疡型图像各100张。对图像进行归一化、去噪和空间转换等预处理;对图像进行二尺度小波... 目的:探讨C4.5决策树算法结合主成分分析法(PCA)在新疆高发病食管癌X钡剂造影图像分类中的应用。方法:选取新疆高发病食管癌图像200张,其中蕈伞型和溃疡型图像各100张。对图像进行归一化、去噪和空间转换等预处理;对图像进行二尺度小波变换提取图像的低频信息,然后对其进行灰度共生矩阵法提取图像的特征;采用主成分分析(PCA)法对所提取的特征进行筛选;通过构造决策树C4.5算法分类器来验证特征的分类能力。结果:使用决策树C4.5算法分类器,对主成分分析获取的特征及综合特征进行分类。PCA选择的特征分类准确率为95%;使用综合特征分类准确率为80%。结论:综合特征的分类准确率与PCA选择的特征相比较低,表明在进行分类时,冗余特征可能会降低分类准确率;而本研究采用PCA选择后的特征分类准确率较高,表明该算法能有效减少冗余特征,弥补了过高维数的特征向量易引起维数灾难的问题,从而使得分类准确率得到了提高。一定程度上为后续的其它组织器官的特征提取提供了依据。 展开更多
关键词 新疆哈萨克族食管癌 PCA C4.5决策树 特征提取 图像分类
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基于解析Fourier-Mellin矩新疆草药图像综合特征的检索研究 被引量:4
9
作者 严传波 木拉提.哈米提 +2 位作者 李莉 员伟康 杨芳 《科技通报》 北大核心 2016年第3期47-52,共6页
研究利用图像增强、灰度阈值、腐蚀运算等图像操作对新疆草药图像做分割预处理,获取草药图像感兴趣区形状,然后对草药形状进行Radon和解析Fourier-Mellin变换,结合图像形状Hu矩和图像主颜色直方图特征,提取草药图像解析Fourier-Mellin... 研究利用图像增强、灰度阈值、腐蚀运算等图像操作对新疆草药图像做分割预处理,获取草药图像感兴趣区形状,然后对草药形状进行Radon和解析Fourier-Mellin变换,结合图像形状Hu矩和图像主颜色直方图特征,提取草药图像解析Fourier-Mellin矩形状和颜色混合特征用于图像检索,比较该算法对基于内容的新疆草药图像的检索性能。实验结果表明:解析Fourier-Mellin矩结合草药形状和颜色的混合特征算法具有较好的图像旋转、缩放和平移(RST)不变特性。对基于内容的新疆草药形状图像的检索,其检索性能优于解析Fourier-Mellin矩结合形状特征Hu矩混合特征和结合主颜色直方图特征混合特征的检索效率,其检索结果集前60图的平均查准率达到91.82%。 展开更多
关键词 RADON变换 Fourier-Mellin矩 HU矩 形状颜色混合特征 图像检索
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新疆地方性肝包虫病CT图像的灰度共生矩阵分析 被引量:2
10
作者 木拉提·哈米提 李莉 +4 位作者 艾克热木·阿西木 孙静 周晶晶 毕雪华 宫新芳 《科技通报》 北大核心 2012年第3期75-80,共6页
采用灰度共生矩阵法对新疆地方性肝包虫CT图像进行了统计纹理特征提取,并对各个特征参数进行了计算和分析。结果表明,肝包虫病CT图像在不同方向的相关性、熵、对比度与正常肝脏相比较具有显著的差异,能有效的区分单囊型肝包虫CT图像和... 采用灰度共生矩阵法对新疆地方性肝包虫CT图像进行了统计纹理特征提取,并对各个特征参数进行了计算和分析。结果表明,肝包虫病CT图像在不同方向的相关性、熵、对比度与正常肝脏相比较具有显著的差异,能有效的区分单囊型肝包虫CT图像和多囊型肝包虫CT图像,该项研究可为新疆地方性肝包虫病的临床诊断提供依据。 展开更多
关键词 纹理分析 灰度共生矩阵 肝包虫
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超分辨率重建技术研究进展 被引量:5
11
作者 胡彦婷 陈建军 杜守洪 《信息技术》 2017年第5期104-109,共6页
超分辨率(Super Resolution,SR)重建技术是指由一些低分辨率(Low Resolution,LR)模糊的图像或视频序列来估计具有更高分辨率(High Resolution,HR)的图像或视频序列,同时能够消除噪声以及由有限检验器尺寸和光学元件产生的模糊,是提高降... 超分辨率(Super Resolution,SR)重建技术是指由一些低分辨率(Low Resolution,LR)模糊的图像或视频序列来估计具有更高分辨率(High Resolution,HR)的图像或视频序列,同时能够消除噪声以及由有限检验器尺寸和光学元件产生的模糊,是提高降质图像或序列分辨率的有效手段。首先介绍超分辨率重建所基于的成像系统模型,并对现有的图像超分辨率重建算法进行总结,重点对基于学习的超分辨重建算法进行对比分析,最后指出超分辨率重建技术的发展方向。 展开更多
关键词 超分辨率重建 退化模型 图像插值 基于学习方法
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单颗粒上转换荧光光谱性质调控
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作者 李云扬 郑睿哲 +2 位作者 周延 海热古·吐逊 董彪 《应用化学》 北大核心 2025年第3期365-374,共10页
镧系掺杂的上转换(UC)微/纳米晶体因其独特的光学性能优势,在多个领域如显示科技、传感技术、生物影像以及药物传输等方面具有广阔的应用前景和潜力。尽管在上转换发光领域的研究与运用已取得显著进展,但如何实现对单颗粒水平发光晶体... 镧系掺杂的上转换(UC)微/纳米晶体因其独特的光学性能优势,在多个领域如显示科技、传感技术、生物影像以及药物传输等方面具有广阔的应用前景和潜力。尽管在上转换发光领域的研究与运用已取得显著进展,但如何实现对单颗粒水平发光晶体的颜色调控,仍然是一个亟待解决的问题。本文提出了基于热处理方法的NaYF_(4)单颗粒晶体向Y_(2)O_(3)晶体的转变策略,通过原位离子交换,成功获得了原位生长的Y_(2)O_(3)晶体,并对其荧光、形貌、结构以及尺寸进行了表征。研究发现,原位生长的Y_(2)O_(3)微米棒保留了与NaYF_(4)相同的尺寸及形貌,元素分布及高分辨(TEM)的表征结果进一步证实了Y_(2)O_(3)∶Er^(3+)/Yb^(3+)的成功制备。随着激发功率的增加,Er^(3+)在NaYF_(4)基质材料中的红光与绿光强度比(R/G)从4.5逐渐降至3.42,而在Y_(2)O_(3)基质材料中,该比值从0.84显著降至0.48。表明通过晶体的原位相变,可实现Er^(3+)在NaYF_(4)中的上转换红光向Y_(2)O_(3)中明亮的上转换绿光的实时调控。这一发现不仅拓展了单颗粒水平稀土发光晶体的研究方法,而且其单颗粒水平的多色荧光性能有望应用于精细防伪、多色成像等领域。 展开更多
关键词 稀土微米颗粒 可调节荧光发射 晶体结构转变 单颗粒
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激光诱导击穿光谱结合RF-BPNN算法对裸鼠肺肿瘤分类的研究
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作者 彭颖婕 廉倩琳 +1 位作者 马越 陈建军 《科技通报》 2025年第3期21-28,共8页
肺癌是我国乃至全世界发病率和死亡率较高的恶性肿瘤之一,其早发现、早诊断、早治疗可以显著提高肺癌患者的预后,有效降低死亡率。本文采用激光诱导击穿光谱技术(laser-induced breakdown spectroscopy,LIBS)结合机器学习算法用于诊断... 肺癌是我国乃至全世界发病率和死亡率较高的恶性肿瘤之一,其早发现、早诊断、早治疗可以显著提高肺癌患者的预后,有效降低死亡率。本文采用激光诱导击穿光谱技术(laser-induced breakdown spectroscopy,LIBS)结合机器学习算法用于诊断和鉴别裸鼠肺肿瘤和肌肉组织。实验过程使用波长532 nm、能量40 mJ的激光器对200个裸鼠切片样本(100个肺肿瘤、100个肌肉组织)进行光谱差异性探究,并采用适合数据特征的机器学习算法,用于肺肿瘤和肌肉组织的分类诊断。通过样本的光谱波峰特征选取16条强元素谱线作为机器学习算法的特征向量,比较K-最近邻(k-nearest neighbor,KNN)、支持向量机(support vector machine,SVM)、反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)算法的分类精度,并选出最优分类算法;然后基于变量重要性排序,采用随机森林(random forest,RF)算法,选取高于可变重要性平均值的变量作为最优分类算法新的特征向量。通过五折交叉验证,指标包括准确率、灵敏度、特异性、受试者工作ROC曲线(receiver operating curve)以及曲线下面积AUC值(area under curve)来对模型进行评价。结果表明:(1)对比LIBS光谱图发现肺肿瘤组织和正常肌肉组织光谱种类相似,均包含有金属元素、非金属元素和分子键的特征信息。(2)在KNN、SVM、BPNN 3种算法的比较中,BPNN模型为最优分类器,其准确率、灵敏度、特异性分别达到91.67%、97.1%、84.6%,AUC值为0.924。(3)RF重要性选择后的变量由16个减少到了7个,解决了高维数据特征冗余的问题。(4)将RF算法与BPNN分类器结合后,RF-BPNN的分类准确率、灵敏度、特异性分别提高到了96.7%、100%、94.1%,AUC值为0.964。 展开更多
关键词 肺肿瘤 激光诱导击穿光谱技术 机器学习 反向传播神经网络
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基于数据挖掘的新疆高发肝包虫病的分型研究 被引量:3
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作者 张岁霞 木拉提.哈米提 +5 位作者 严传波 孙静 姚娟 孔喜梅 杨芳 伊力扎提.阿力甫 《生物医学工程与临床》 CAS 2016年第5期521-528,共8页
目的探讨数据挖掘技术在新疆肝包虫病分型中的应用。方法提取肝包虫病CT图像的灰度-梯度共生矩阵(GGCM)和灰度共生矩阵(GLCM)特征,应用主成分分析法对各纹理特征及混合特征分别进行降维,采用支持向量机(SVM)分类器、决策树C4.5分类器、L... 目的探讨数据挖掘技术在新疆肝包虫病分型中的应用。方法提取肝包虫病CT图像的灰度-梯度共生矩阵(GGCM)和灰度共生矩阵(GLCM)特征,应用主成分分析法对各纹理特征及混合特征分别进行降维,采用支持向量机(SVM)分类器、决策树C4.5分类器、Logistic回归分类器对降维后的特征进行分类,最后对各分类模型进行受试者工作特性(ROC)曲线分析及参数评估。结果 SVM分类器对不同纹理特征下3种肝脏CT图像(单囊型、多囊型肝包虫病和正常肝脏)分类效果都明显优于决策树C4.5分类器和Logistic回归分类器。综合特征分类结果要明显优于单一特征分类结果;GGCM特征对综合分类结果的分类贡献率要高于GLCM特征。结论将SVM分类器应用于新疆肝包虫病CT图像的分型中具有一定分类优势,为肝包虫病影像学诊断提供了一定的依据,也为后期新疆肝包虫病计算机辅助诊断系统的研发奠定基础。 展开更多
关键词 纹理特征 数据挖掘 支持向量机(SVM)分类器 决策树C4.5分类器 Logistic回归分类器 受试者工作特性(ROC)曲线分析 图像分类
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基于颜色和纹理特征的新疆维吾尔医植物药材图像特征提取与判别分析 被引量:5
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作者 员伟康 木拉提.哈米提 +5 位作者 严传波 阿布都艾尼.库吐鲁克 艾赛提.买提木沙 姚娟 杨芳 伊力扎提.阿力甫 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2016年第1期78-81,共4页
目的对新疆维吾尔医植物药材图像进行特征提取,并对所研究特征进行分析,探讨其在维吾尔医药材图像分类中的效果,找到适用于维吾尔医药材图像分类的特征,为基于内容的新疆维吾尔医药材图像的检索系统奠定基础。方法以新疆维吾尔药材中植... 目的对新疆维吾尔医植物药材图像进行特征提取,并对所研究特征进行分析,探讨其在维吾尔医药材图像分类中的效果,找到适用于维吾尔医药材图像分类的特征,为基于内容的新疆维吾尔医药材图像的检索系统奠定基础。方法以新疆维吾尔药材中植物药的花和叶为研究对象,先对图像进行预处理,进而提取颜色和纹理特征作为原始特征,并对特征进行统计学分析,运用最大类间距法筛选得到图像分类的主要特征,最后应用Bayes判别分析法对特征的分类能力进行评价。结果将颜色特征和纹理特征筛选后进行分类,花类图像的分类准确率为85%,叶类图像的分类准确率为62%。利用筛选后的特征对花类图像的分类效果好于利用原始特征分类的效果。结论与原始特征分类比较,运用筛选后的特征进行分类,对于判别花类药材的效果较好。这为进一步研究维吾尔医药材图像分类和完善特征提取方法奠定了基础。 展开更多
关键词 新疆维吾尔植物药材 颜色特征 纹理特征 特征提取 判别分类
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KNN分类器在新疆哈萨克族食管癌分型中的应用 被引量:5
16
作者 张岁霞 严传波 +7 位作者 木拉提·哈米提 阿布都艾尼·库吐鲁克 孙静 艾赛提·买提木沙 姚娟 杨芳 伊力扎提·阿力甫 孔喜梅 《科技通报》 北大核心 2016年第8期46-50,共5页
目的:探讨KNN(k-Nearest Neighbor algorithm,K近邻结点算法)分类器在新疆哈萨克族食管癌分型中的应用。方法:采用KNN分类器,依据食管癌的灰度-梯度共生矩阵和灰度共生矩阵特征值,对其分型。选取样本量的40%、50%、60%作为三个训练集,K... 目的:探讨KNN(k-Nearest Neighbor algorithm,K近邻结点算法)分类器在新疆哈萨克族食管癌分型中的应用。方法:采用KNN分类器,依据食管癌的灰度-梯度共生矩阵和灰度共生矩阵特征值,对其分型。选取样本量的40%、50%、60%作为三个训练集,K取1-29,训练并得到最优K值;选取样本量的10%到100%(以10%递增率)10个测试集,验证结果;获得最佳KNN分类模型,对模型进行评估。结果:训练结果:当K=1时,三种食管癌都能获得最高分类准确率。测试结果:改变测试集大小,当验证数据量增大时,分类准确率随之增加。最佳KNN分类模型评估:该KNN分类模型有一定的准确度,可以得到可靠的分类结果。结论:KNN分类器为新疆哈萨克族食管癌分型提供一定的依据,也为新疆哈萨克族食管癌的计算机辅助诊断系统的研发奠定基础。 展开更多
关键词 KNN算法 灰度-梯度共生矩阵 灰度共生矩阵 图像分类
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基于综合特征的新疆地方性肝包虫病图像特征的提取与分析 被引量:7
17
作者 木拉提.哈米提 员伟康 +4 位作者 严传波 杨芳 阿布都艾尼.库吐鲁克 伊力扎提.阿力甫 孔德伟 《科技通报》 北大核心 2015年第5期58-62,共5页
图像特征提取是图像处理的一个主要环节,是图像处理技术研究和应用的一个重要领域。本文选取了新疆地方性肝包虫病中的单囊型肝包虫和正常肝脏CT图像进行研究,提取了灰度直方图、灰度共生矩阵(GLCM)、kc复杂性三种特征组成综合图像特征... 图像特征提取是图像处理的一个主要环节,是图像处理技术研究和应用的一个重要领域。本文选取了新疆地方性肝包虫病中的单囊型肝包虫和正常肝脏CT图像进行研究,提取了灰度直方图、灰度共生矩阵(GLCM)、kc复杂性三种特征组成综合图像特征。首先对图像进行尺寸归一、去噪、对比度增强的预处理,并对综合特征进行统计学分析,最后应用Fisher判别分析法对特征的分类能力进行评价。实验结果表明运用综合特征对图像分类有较高的准确率,这对基于内容的新疆肝包虫病CT图像的检索的研究奠定了一定的基础。 展开更多
关键词 新疆地方性肝包虫病 特征提取 图像分类
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新疆维吾尔医草药图像颜色矩特征的研究 被引量:1
18
作者 员伟康 木拉提.哈米提 +3 位作者 严传波 阿布都艾尼.库吐鲁克 杨芳 伊力扎提.阿力甫 《科技通报》 北大核心 2015年第3期29-33,共5页
颜色矩特征作为一种重要的颜色特征,在图像处理中得到了广泛的应用。本文探讨草药图像的颜色矩特征对基于内容的维吾尔草药图像的检索效果。对维吾尔草药图像进行线性滤波、尺度归一和颜色空间转换的预处理,提取草药图像的颜色矩特征,... 颜色矩特征作为一种重要的颜色特征,在图像处理中得到了广泛的应用。本文探讨草药图像的颜色矩特征对基于内容的维吾尔草药图像的检索效果。对维吾尔草药图像进行线性滤波、尺度归一和颜色空间转换的预处理,提取草药图像的颜色矩特征,构建了维吾尔医草药图像的图像数据库和草药图像的特征数据库,并且建立了基于草药图像颜色矩特征的草药图像检索系统,对颜色矩特征的有效性进行了检索实验的验证。检索结果表明,基于草药图像的颜色矩特征对维吾尔草药中的叶类、花类草药图像的平均查准率和平均查全率相对较高。这对进一步研究对基于内容的维吾尔草药图像的特征提取算法奠定了一定的基础。 展开更多
关键词 维吾尔医 颜色矩特征 特征提取 基于内容的图像检索
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基于MATLAB计算机模拟的图像分割技术研究 被引量:1
19
作者 李燕 包一青 陈建军 《中国新通信》 2012年第19期3-4,共2页
图像分割(image segmentation)是一种非常关键的图像技术,它是从图像处理进到图像分析要经过的一个关键步骤。为了更高层次的图像分析理解得以实现,必须先进行图像分割、目标分离、特征提取等过程,把原始图像转化成为更紧凑更抽象... 图像分割(image segmentation)是一种非常关键的图像技术,它是从图像处理进到图像分析要经过的一个关键步骤。为了更高层次的图像分析理解得以实现,必须先进行图像分割、目标分离、特征提取等过程,把原始图像转化成为更紧凑更抽象的形式。 展开更多
关键词 图像分割技术 MATLAB 计算机模拟 图像分析 图像技术 图像处理 目标分离 特征提取
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基于颜色直方图的新疆维吾尔医药材图像检索分析
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作者 员伟康 木拉提.哈米提 +5 位作者 严传波 阿布都艾尼.库吐鲁克 艾赛提.买提木沙 姚娟 杨芳 伊力扎提.阿力甫 《科技通报》 北大核心 2016年第7期62-66,85,共6页
图像特征提取是图像处理的一个主要环节,是图像处理技术研究和应用的一个重要领域。维吾尔医是我国的传统医学,越来越受到人们的重视,但大量的维吾尔医药材的数据资料没有得到充分利用。本文针对新疆维吾尔药材的植物药和动物药图像提... 图像特征提取是图像处理的一个主要环节,是图像处理技术研究和应用的一个重要领域。维吾尔医是我国的传统医学,越来越受到人们的重视,但大量的维吾尔医药材的数据资料没有得到充分利用。本文针对新疆维吾尔药材的植物药和动物药图像提取了颜色直方图特征。先对图像进行颜色增强、尺寸归一、空间转换的预处理,提取颜色直方图特征并对颜色直方图特征进行统计学分析,最后对颜色直方图特征的检索能力进行基于内容的图像检索分析。实验结果表明颜色直方图特征对维吾尔药图像检索具有不错的的准确率,这在一定程度上有助于基于内容的新疆维吾尔药材图像的检索的研究。 展开更多
关键词 新疆维吾尔药材 颜色直方图特征 特征提取 基于内容的图像检索
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