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题名传感器网络中一种基于迭代流形学习的节点定位算法
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作者
李善仓
张德运
杨功元
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机构
西安交通大学电子与信息工程学院
新疆农业职业技术学院软件技术学院
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出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第9期2080-2084,共5页
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基金
国家高技术研究发展计划资助项目(2005AA121130)
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文摘
无线传感器网络(WSN)作为一种全新的信息处理平台,在各种应用领域有着广阔的应用前景,而网络自身定位技术是这些应用的基本支撑技术.首先,简要介绍了流形学习算法的基本概念和WSN节点自身定位模型,提出了一种基于流形学习算法的迭代MDS定位算法(IMDS).该算法中节点应用MDS技术从节点自身及其邻居节点的距离关系提取2维空间上的局部映射(map),并计算邻居节点在局部映射上的相对坐标,通过对局部映射的拼接可以获得网络的全局相对映射,再根据参考节点的坐标来对参考节点进行坐标匹配,从而通过平移,旋转以及镜像等几何方法来估计未知节点的绝对坐标.仿真试验表明,采用IMDS算法定位误差比dwMDS要降低大约15%,运算速度提高大约20%.
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关键词
无线传感器网络
分布式定位算法
多维定标
流形学习
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Keywords
wireless sensor networks
distributed location method
multidimensional scaling
manifold learning
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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