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基于灰色关联分析与BP神经网络模型的 日参考作物蒸发蒸腾量预测
被引量：
4
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作者
马亮
何继武
《水资源与水工程学报》
2009年第6期34-37,共4页
采用灰色系统理论中的关联分析方法,对影响作物蒸发蒸腾量的各个气象因素进行关联度分析,挑选出影响作物蒸发蒸腾量的主要气象因子,并以这些气象因子为输入向量,以参考作物蒸发蒸腾量为输出向量,建立作物蒸发蒸腾量与主要气象因子之间...
采用灰色系统理论中的关联分析方法,对影响作物蒸发蒸腾量的各个气象因素进行关联度分析,挑选出影响作物蒸发蒸腾量的主要气象因子,并以这些气象因子为输入向量,以参考作物蒸发蒸腾量为输出向量,建立作物蒸发蒸腾量与主要气象因子之间的BP神经网络预测模型。实例证明:该方法简单可行,预测精度较高,能满足实际生产需要。
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关键词
参考作物蒸发蒸腾量
灰色关联度
BP神经网络
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题名
基于灰色关联分析与BP神经网络模型的 日参考作物蒸发蒸腾量预测
被引量：
4
1
作者
马亮
何继武
机构
新疆农业大学
水利与土木工程学院
新疆农业大学新疆农业大学科研管理处
出处
《水资源与水工程学报》
2009年第6期34-37,共4页
基金
国家863计划(2006AA100218)
国家科技支撑计划(2007BAD38B01)
+1 种基金
新疆维吾尔自治区重大科技专项(20073117-1)
新疆水利水电工程重点学科基金(XJZDXK2002-10-05)
文摘
采用灰色系统理论中的关联分析方法,对影响作物蒸发蒸腾量的各个气象因素进行关联度分析,挑选出影响作物蒸发蒸腾量的主要气象因子,并以这些气象因子为输入向量,以参考作物蒸发蒸腾量为输出向量,建立作物蒸发蒸腾量与主要气象因子之间的BP神经网络预测模型。实例证明:该方法简单可行,预测精度较高,能满足实际生产需要。
关键词
参考作物蒸发蒸腾量
灰色关联度
BP神经网络
Keywords
reference evapotranspiration
gray relation analysis
BP neural network
分类号
S161.4 [农业科学—农业气象学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于灰色关联分析与BP神经网络模型的 日参考作物蒸发蒸腾量预测
马亮
何继武
《水资源与水工程学报》
2009
4
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