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题名基于无人机影像的棉花株高预测
被引量：12
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作者
颜安
郭涛
陈全家
耿洪伟
郭斌
孙丰磊
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机构
新疆农业大学草业与环境科学学院
新疆土壤与植物生态过程重点实验室
新疆农业大学信息化工程技术研究中心
新疆农业大学农学院
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出处
《新疆农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期1493-1502,共10页
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基金
新疆维吾尔自治区青年科技创新人才培养工程(QN2016BS0705)
新疆维吾尔自治区重点研发计划(2016B03041-1)
新疆维吾尔自治区科技支疆项目计划(2019E0245)。
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文摘
【目的】利用无人机遥感技术,快速、无损和高通量地获取田间株高表型信息,预测棉花品种(系)的长势监测及产量。【方法】以无人机(UAV)搭载高清数码相机构成低空遥感平台,获取110份处于花铃期棉花品种(系)影像,测定地面实际株高;利用拼接软件与高清数码影像,生成研究区数字表面模型(DSM)和高清正射影像(DOM);基于高清的DOM和DSM,利用克里金插值法生成研究区离散地面高程值(DEM),经作差提取棉花株高(CHM),利用不同棉花品种(系)实测株高(H)与提取的棉花株高(CHM)作回归分析。【结果】通过DOM可快速无损地监测花铃期各棉花品种(系)长势、叶色性状差异及分布状况,经DSM和克里金插值法提取的DEM和棉花株高分布图得出,研究区整体地势较平坦,高低落差仅0.5 m。所建株高模型R2达到0.8469,验证模型R2也达到0.7581。【结论】利用无人机影像生成的DOM、DSM和克里金插值法生成的DEM,提取的棉花花铃期株高(CHM)精度较高,无人机搭载数码相机进行棉花株高测定具有较好的适用性。为大范围的棉花田间株高观测提供一种新的研究方法是可行的。
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关键词
无人机
数码影像
棉花
株高
新疆
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Keywords
UAV
digital image
breeding
cotton
Xinjiang
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分类号
S252.9
[农业科学—农业机械化工程]
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题名基于双模式联合三边滤波器的深度图像超分辨率方法
被引量：3
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作者
杨树媛
曹宁
郭斌
颜安
朱静
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机构
新疆农业大学计算机与信息工程学院
新疆农业大学信息化工程技术研究中心
河海大学计算机与信息学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第11期3472-3477,共6页
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基金
新疆维吾尔自治区高校科研计划项目(XJEDU2021Y016)。
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文摘
彩色图像引导的深度图像超分辨率方法通过利用高分辨率彩色图像的高频信息来重建深度图像,取得了不错的重建效果,但当深度图像和彩色图像边缘不(完全)一致或彩色区域纹理丰富时,重建图像普遍存在边缘模糊和纹理拷贝问题。针对这一问题,提出一种边缘图像引导的双模式联合三边滤波器(DMJTF)方法。该方法利用单幅低分辨率深度图像构建了一个边缘图像金字塔字典,然后利用MRF模型构建了一个高分辨率边缘图像,该图像确定了滤波器的两种模式,分别用于重构深度图像的边缘和平滑区域。实验结果表明DMJTF算法有效地避免了纹理拷贝异常,降低了边缘模糊现象,在定性和定量两个方面都优于其他算法,取得了较好的超分效果。
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关键词
深度图像
超分辨率
边缘引导
双模式
联合三边滤波器
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Keywords
depth map
super resolution
edge-guided
dual mode
joint trilateral filter
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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