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基于机会约束的新能源电力市场风险交易分析
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作者 赵晓晔 王鸿羽 +2 位作者 袁欣 徐雪涛 魏红丽 《中国测试》 北大核心 2025年第S1期259-266,共8页
现有电力交易模型缺乏风险对冲工具,交易预测结果不够理想,交易效率低下。本文通过引入阿罗德布鲁证券(Arrow Debreu Securities,ADS),基于机会约束规划,实现了新能源电力市场风险交易,并推导出风险厌恶型交易结算模型。此外,为了实现... 现有电力交易模型缺乏风险对冲工具,交易预测结果不够理想,交易效率低下。本文通过引入阿罗德布鲁证券(Arrow Debreu Securities,ADS),基于机会约束规划,实现了新能源电力市场风险交易,并推导出风险厌恶型交易结算模型。此外,为了实现风险交易,本文在有限的结果中对潜在不确定性的概率空间进行离散化处理,以获得具有实用意义的风险交易条例和发电、平衡电能储量。值得注意的是,虽然风险条例是离散的,但模型保持了机会约束的连续性。 展开更多
关键词 阿罗德布鲁证券 机会约束规划 电力市场风险交易 离散化概率空间
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基于裂相横差保护和边缘计算的干式电抗器在线监测系统
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作者 葛志杰 吴天博 +3 位作者 韩雪峰 刘磊 张维宁 王健 《电测与仪表》 北大核心 2025年第10期39-46,共8页
电力系统中干式空心电抗器通常工作于高压环境,其自身的短路和断路故障是目前干式电抗器主要的故障因素。针对干式电抗器故障检测灵敏度低、测量滞后、容易误判等问题,文中提出了基于裂相横差保护的干式电抗器边缘在线监测系统。文章论... 电力系统中干式空心电抗器通常工作于高压环境,其自身的短路和断路故障是目前干式电抗器主要的故障因素。针对干式电抗器故障检测灵敏度低、测量滞后、容易误判等问题,文中提出了基于裂相横差保护的干式电抗器边缘在线监测系统。文章论述了基于干式空心电抗器星臂电流裂相横差保护的边缘监测系统结构,设计了该边缘监测系统所需的取能、电流采集和数据分析处理等软硬件系统,通过短路和断路实验验证了所述方法和系统在干式空心电抗器短路和断路故障监测中的有效性。 展开更多
关键词 干式电抗器 故障 在线监测系统 裂相横差保护
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输电线路断股捋回修复机器人设计 被引量:1
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作者 董仲凯 漆海霞 +3 位作者 张博 田灏 李方 胡仁俊 《机床与液压》 北大核心 2024年第8期105-111,共7页
传统断股线路修复方法为人工高空修补,该方法工作强度高、风险大且效率低下。在现有断股线路修复装置的基础上,设计一种输电线路断股捋回修复机器人,通过PLC系统驱动机器人沿架空地线行走,在地线断股处通过驱动齿轮带动断股输电线路同... 传统断股线路修复方法为人工高空修补,该方法工作强度高、风险大且效率低下。在现有断股线路修复装置的基础上,设计一种输电线路断股捋回修复机器人,通过PLC系统驱动机器人沿架空地线行走,在地线断股处通过驱动齿轮带动断股输电线路同环绕套筒旋转,并通过捋线套筒内弹簧圆柱件挤压断股电线,到输电线路凹陷部分,实现断股捋回与压接,从而修复断股输电线路。最终,通过实验验证了断股捋回修复机器人具有稳定与可靠的断股导线修复能力。 展开更多
关键词 高压输电 线路断股 环绕捋回修复装置
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面向知识重用的制造知识图谱生产问题查询方法
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作者 邹帅 鲁博 +3 位作者 余长江 钱涛 王肖丛 孙浩 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第10期3193-3200,F0003,共9页
针对制造企业多样化需求对复杂生产设计的表示,提出一种面向知识重用的知识图谱生产问题查询方法。利用统一的知识过滤器和元知识模型,构建基于本体的制造知识图谱;结合结构化本体查询语言和时态查询模式,研究知识-问题驱动的导航策略,... 针对制造企业多样化需求对复杂生产设计的表示,提出一种面向知识重用的知识图谱生产问题查询方法。利用统一的知识过滤器和元知识模型,构建基于本体的制造知识图谱;结合结构化本体查询语言和时态查询模式,研究知识-问题驱动的导航策略,提出一种语义相似度匹配方法。经实验验证,作为改进企业制造实际案例,通过该方法提高了问题查询精确性,得出了由知识术语和实例描述组成的有效解决措施,相比现有查询方法的评价指标精度平均高出15%以上,为知识重用回答生产问题提供了可行方案。 展开更多
关键词 知识重用 制造知识图谱 时态查询 知识-问题驱动导航 语义匹配 本体 知识过滤器
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基于N元模型的维吾尔语词性标注实验研究 被引量:2
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作者 尼加提·纳吉米 买合木提·买买提 吐尔根·依布拉音 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第25期137-140,173,共5页
词性标注有很多不同的研究方法,目前的维吾尔语词性标注方法都以基于规则的方法为主,其准确程度尚不能完全令人满意。在大规模人工标注的语料库的基础之上,研究了基于N元语言模型的维吾尔语词性自动标注的方法,分析了N元语言模型参数的... 词性标注有很多不同的研究方法,目前的维吾尔语词性标注方法都以基于规则的方法为主,其准确程度尚不能完全令人满意。在大规模人工标注的语料库的基础之上,研究了基于N元语言模型的维吾尔语词性自动标注的方法,分析了N元语言模型参数的选取以及数据平滑,比较了二元、三元文法模型对维吾尔语词性标注的效率;研究了标注集和训练语料规模对词性标注正确率的影响。实验结果表明,用该方法对维吾尔语进行词性标注有良好的效果。 展开更多
关键词 词性标注 N元模型 维吾尔语词性标注
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基于贝叶斯序列分割的高维时间序列在线分类算法
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作者 尹君 张建业 +2 位作者 李德高 景康 周平 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第8期322-328,共7页
参数化密度估计算法和非参数化密度估计算法均无法高效地处理高维时间序列。针对这种情况,提出基于贝叶斯序列分割的高维时间序列在线分类算法。通过时间延迟嵌入将时间序列投影到重建相位空间,基于贝叶斯序列分割将时间序列分区,结合... 参数化密度估计算法和非参数化密度估计算法均无法高效地处理高维时间序列。针对这种情况,提出基于贝叶斯序列分割的高维时间序列在线分类算法。通过时间延迟嵌入将时间序列投影到重建相位空间,基于贝叶斯序列分割将时间序列分区,结合边际密度和copula变换计算每个区的密度。使用积分平方误差度量时间序列概率密度函数之间的相似性。实验结果表明,该方法对于时间序列的维度具有鲁棒性,能高效地估计时间序列的密度,获得满意的时间序列分类准确率,同时满足在线分类的要求。 展开更多
关键词 高维时间序列 在线分类 边际密度估计 积分平方误差 贝叶斯序列分割 重建相位空间
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