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农村高龄老年人互助型社会养老服务模式探析
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作者 娜仁高娃 贾斌 森巴提·巴哈提别克 《农村农业农民》 2025年第8期92-95,共4页
老龄化问题始终是社会保障领域关注的热点问题。为应对农村高龄老年人养老挑战,基于符合农村地区特点的互助型社会养老模式,从系统论视角探析该模式包含的具体要素及其相互关系,构建“政府主导—多元协同”的互助型社会养老服务系统,通... 老龄化问题始终是社会保障领域关注的热点问题。为应对农村高龄老年人养老挑战,基于符合农村地区特点的互助型社会养老模式,从系统论视角探析该模式包含的具体要素及其相互关系,构建“政府主导—多元协同”的互助型社会养老服务系统,通过“适应—目标达成—整合—维持”四维协同路径,引入AGIL范式,形成“社区居家互助+集中照护互助”的双轨服务体系,以实现低成本、可持续服务供给,为解决农村高龄老年人养老问题提供系统性方案。 展开更多
关键词 农村高龄老年人 养老模式 互助养老
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WSN中利用熵权自适应分簇和改进PSO的路由优化算法 被引量:4
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作者 杨明丽 路翀 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第7期109-116,共8页
针对无线传感器网络(Wireless sensor network, WSN)能耗不均以及使用生命周期较短等问题,提出一种利用熵权自适应分簇和改进粒子群优化的WSN路由优化算法(FNNPSO)。运用模糊神经网络推理选取簇头,利用熵权法明确簇头指标的权重,基于模... 针对无线传感器网络(Wireless sensor network, WSN)能耗不均以及使用生命周期较短等问题,提出一种利用熵权自适应分簇和改进粒子群优化的WSN路由优化算法(FNNPSO)。运用模糊神经网络推理选取簇头,利用熵权法明确簇头指标的权重,基于模糊神经网络评估标准得到簇头的转发概率,并且将概率较高的簇头设为中继节点,逐层完成信息传输;采用改进粒子群优化算法优化网络路由,通过考虑中继节点的数量、网关到基站之间的距离和网络的中继负载因子,来设计新型适应度函数。提出的方案融合两种算法的优势,通过模糊神经网络提高了簇内结构的稳定性,利用优化后的粒子群算法增强了簇间路由的鲁棒性和可靠性。实验结果表明,相比其他几种较新的路由优化算法,所提算法有效减少了网络能耗并且延长了其生命周期。 展开更多
关键词 自适应分簇 熵权法 模糊神经网络 改进粒子群优化 无线传感器网络 能耗不均
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船用尾轴架轴系振动响应的频率控制方法 被引量:1
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作者 李琦 苏颖 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第10期10-12,共3页
为了提高船用尾轴架轴系振动响应的速度,提出船用尾轴架轴系振动响应的频率控制方法。利用频率控制算法的寻优流程,完成船用尾轴架轴系振动响应的频率控制算法设计。根据频率控制输出电压值所在的区间,选择合适的控制脉冲,形成一个电压... 为了提高船用尾轴架轴系振动响应的速度,提出船用尾轴架轴系振动响应的频率控制方法。利用频率控制算法的寻优流程,完成船用尾轴架轴系振动响应的频率控制算法设计。根据频率控制输出电压值所在的区间,选择合适的控制脉冲,形成一个电压增益的循环周期,实现船用尾轴架轴系振动响应的频率控制。实验结果显示,提出的频率控制方法相比于传统控制方法,船用尾轴架轴系振动响应的频率控制速度快。 展开更多
关键词 船用尾轴架 轴系 振动响应 频率控制
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基于大数据分析的舰船数据噪声清洗和抑制
4
作者 陆莲芳 赵亮 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第18期67-69,共3页
传统数据清洗抑制技术对于多数据流噪声的抑制和清洗效果差,导致输出电压波形失真,因此设计一种大数据分析的舰船数据噪声清洗抑制方法。首先设计噪声传导测试装置结构,通过噪声电流数据求解噪声电压,完成数据噪声建模。为使模型提高精... 传统数据清洗抑制技术对于多数据流噪声的抑制和清洗效果差,导致输出电压波形失真,因此设计一种大数据分析的舰船数据噪声清洗抑制方法。首先设计噪声传导测试装置结构,通过噪声电流数据求解噪声电压,完成数据噪声建模。为使模型提高精确度,采用矢量网络分析仪进行数据采集和接收,测量散射参数提取数据噪声源阻抗,最后采用PI双闭环控制逆变电路,优化最后一级PI控制的比例因子、积分因子实现噪声清洗。在传输中加装滤波器,利用散射参数法优化滤波器参数完成噪声抑制,完成大数据分析的舰船数据中噪声清洗和抑制方法的研究。与传统方法共同进行测试,实验结果表明,设计的方法相对于传统方法输出的电压稳定且无失真,说明设计的方法具有一定的有效性。 展开更多
关键词 大数据分析 噪声清洗 噪声抑制
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利用隐语义生成对抗网络的恶意软件检测
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作者 王玉洁 赵丽 《控制工程》 CSCD 北大核心 2020年第4期746-750,共5页
随着恶意软件数量的增多,传统人工分析方法已无法胜任。针对这一问题,本文提出一种支持向量机分类器与隐语义生成对抗网络(Latent Factor Generative Adversarial Networks, LF-GAN)相结合的恶意软件检测新方法,其通过提取具有i个服从... 随着恶意软件数量的增多,传统人工分析方法已无法胜任。针对这一问题,本文提出一种支持向量机分类器与隐语义生成对抗网络(Latent Factor Generative Adversarial Networks, LF-GAN)相结合的恶意软件检测新方法,其通过提取具有i个服从特定高斯分布的特征量用以自动区分恶意软件和正常软件。具体方法为利用变分自动编码器(Variational Autoencoder,VAE)将数据投影至隐空间以便于特征提取,并作为训练集传递至所设计的LF-GAN,以进一步优化网络中关键特征参数。算例结果表明,本文所提LF-GAN对恶意软件检测精度达到96.97%,且高于其他传统检测方法,即本文所提方法具备良好的对恶意软件的检测和识别能力。 展开更多
关键词 恶意软件检测 隐语义生成对抗网络 变分自动编码器 深度学习 支持向量机
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改进属性加密结合代理重加密的云计算安全访问控制策略 被引量:13
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作者 王磊 李刚 王斐玉 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第7期327-333,共7页
基于属性的密文加密(Attribute-based Ciphertext Encryption,ABCE)策略是一种在数据外包环境中控制数据访问的最有效方案之一,但策略的更新会限制ABCE策略的执行效率,加大计算开销。针对云计算的数据外包过程,提出一种扩展数据访问能... 基于属性的密文加密(Attribute-based Ciphertext Encryption,ABCE)策略是一种在数据外包环境中控制数据访问的最有效方案之一,但策略的更新会限制ABCE策略的执行效率,加大计算开销。针对云计算的数据外包过程,提出一种扩展数据访问能力并提升策略安全性的新方案。针对多权限云中的大数据,结合改进属性加密,提出灵活、安全的访问控制模型;设计基于改进代理重加密的新型策略更新流程,制定高效的策略更新方案,降低计算开销。将该方案与其他方案进行了实验对比,结果验证了该方案在计算效率和数据吞吐量上的优势。 展开更多
关键词 云计算 数据访问控制 改进属性加密 改进代理重加密
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供应链视角下饲料产业高质量发展研究 被引量:16
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作者 李云松 王斐玉 《中国饲料》 北大核心 2022年第10期145-148,共4页
经过几十年的发展,我国饲料产业发展模式也在不断转型,在国家“高质量发展”战略指引下,饲料产业高质量发展势在必行。目前,复杂的国内外形势给饲料产业供应链带来很大的影响,制约了我国饲料产业高质量发展。因此,从供应链视角进行探讨... 经过几十年的发展,我国饲料产业发展模式也在不断转型,在国家“高质量发展”战略指引下,饲料产业高质量发展势在必行。目前,复杂的国内外形势给饲料产业供应链带来很大的影响,制约了我国饲料产业高质量发展。因此,从供应链视角进行探讨,首先从国家、人民和企业3个方面分析了饲料产业高质量发展的必要性,然后分别总结了饲料产业供应链上游、中游、下游高质量发展面临的困境,最后提出饲料产业高质量发展对策。 展开更多
关键词 供应链 饲料产业 高质量发展
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利用Kinect深度数据的正面步态识别方法 被引量:2
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作者 热娜·吐尔地 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第6期1099-1104,共6页
针对公共场合人体目标易被遮挡而造成的识别困难,提出了一种利用Kinect深度数据来解决遮挡场景中正面步态识别的方法。首先,通过在监控区域出入口处的顶部安装深度相机来采集图像,并用背景减除法进行图像分割,再归一化RGB颜色空间来检... 针对公共场合人体目标易被遮挡而造成的识别困难,提出了一种利用Kinect深度数据来解决遮挡场景中正面步态识别的方法。首先,通过在监控区域出入口处的顶部安装深度相机来采集图像,并用背景减除法进行图像分割,再归一化RGB颜色空间来检测和去除阴影完成图像的预处理。然后从前视图提取由Kinect评估的下半身区域骨架结构的周期性变化,从阴影轮廓的深度信息提取后视图对应的特征集,这些特征集保留了高分辨率的步态动作信息。最后,将一个杂乱的测试序列的未遮挡帧与训练序列的匹配帧进行比较,完成最终的识别。实验证明,该方法在计算上有效,并在不同遮挡程度下取得了令人满意的结果。 展开更多
关键词 正面步态识别 Kinect深度数据 遮挡场景 RGB 背景减除法
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