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一种基于区域的图像融合新方法
被引量：
1
1
作者
吴小俊
苏冬雪
罗晓清
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2009年第4期386-391,共6页
提出了一种基于多通道Gabor滤波器和FCM聚类的图像融合新方法。该方法先利用模糊C-均值聚类算法在多通道Gabor滤波器形成的特征空间上对图像进行区域分割;再对待融合图像进行多尺度小波分解;在此基础上利用Gabor滤波器提取高频段纹理特...
提出了一种基于多通道Gabor滤波器和FCM聚类的图像融合新方法。该方法先利用模糊C-均值聚类算法在多通道Gabor滤波器形成的特征空间上对图像进行区域分割;再对待融合图像进行多尺度小波分解;在此基础上利用Gabor滤波器提取高频段纹理特征构造区域相似度,应用区域相似度及信息量构造加权因子,从而得到融合图像的小波系数;最后,利用小波逆变换得到融合图像。评价融合算法的性能采用了均方根误差、峰值信噪比、熵、交叉熵、互信息5种准则。研究结果表明,该方法具有良好的融合特性。
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关键词
模糊聚类
GABOR滤波
图像融合
多尺度小波分解
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职称材料
题名
一种基于区域的图像融合新方法
被引量：
1
1
作者
吴小俊
苏冬雪
罗晓清
机构
江南大学信息工程学院
新电科技苏州有限公司
出处
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2009年第4期386-391,共6页
基金
国家自然科学基金基金项目(60572034
90820002)
+3 种基金
2006教育部新世纪优秀人才计划项目
江苏省自然科学基金项目(BK2006081
BK2004058)
江南大学创新团队计划项目(JNIRT0702)
文摘
提出了一种基于多通道Gabor滤波器和FCM聚类的图像融合新方法。该方法先利用模糊C-均值聚类算法在多通道Gabor滤波器形成的特征空间上对图像进行区域分割;再对待融合图像进行多尺度小波分解;在此基础上利用Gabor滤波器提取高频段纹理特征构造区域相似度,应用区域相似度及信息量构造加权因子,从而得到融合图像的小波系数;最后,利用小波逆变换得到融合图像。评价融合算法的性能采用了均方根误差、峰值信噪比、熵、交叉熵、互信息5种准则。研究结果表明,该方法具有良好的融合特性。
关键词
模糊聚类
GABOR滤波
图像融合
多尺度小波分解
Keywords
fuzzy clustering, Gabor filters, image fusion, multi-scale wavelet decomposition
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于区域的图像融合新方法
吴小俊
苏冬雪
罗晓清
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2009
1
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参考文献
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