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题名基于期望最大化算法的音频取证中的篡改检测
被引量：13
- 1
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作者
姚秋明
柴佩琪
宣国荣
杨志强
施云庆
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机构
同济大学计算机科学与技术系
新泽西理工学院电气与计算机工程系
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第11期2598-2601,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(90304017)
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文摘
音频取证中的插值检测是信号篡改检测的重要方面。因为信号的篡改经常伴随着重采样操作,而重采样后的插值信号会引入周期性信息。应用期望最大化(EM)算法能针对这种周期信息估计参数,从而检测出信号是否被篡改。为了使EM算法迭代效果更好,更适用于音频信号的插值检测问题,提出针对音频信号的特点,引入音频幅度直方图,排除短时静音和增加样本点数的方法。另外还提出了用频谱统计矩作为特征的方法,使统计分类稳定有效。最后通过音频取证中检测信号是否重采样的统计分类实验,表明整个检测流程能达到较高的准确率,并且在局部篡改实验中也同样有效。
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关键词
音频取证
重采样检测
期望最大化算法
统计矩
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Keywords
audio forensics
re-sampling detection
Expectation Maximization（EM） algorithm
statistical moments
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分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名信息取证中图像重采样检测
被引量：7
- 2
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作者
朱秀明
宣国荣
姚秋明
童学锋
施云庆
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机构
同济大学计算机科学与技术系
新泽西理工学院电气与计算机工程系
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第11期2596-2597,2601,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(90304017)
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文摘
经过重采样后的数字图像,实质是原始图像信号和周期信号的叠加。通过期望最大化算法对两种信号进行聚类分析,便可以检测其中的重采样痕迹。通过对已有的模型进行改进,将原始信号分布代替均匀分布并增加了先验概率的迭代,使得分布情况更符合实际。同时,通过增加小补偿量的方法避免EM算法可能遇到的奇异点。实验证实该算法可以检测出对于未压缩图像的缩小、放大和旋转及图像是否被JPEG压缩过。
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关键词
期望最大化算法
数字取证
重采样
参数估计
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Keywords
Expectation Maximization（EM） algorithm
forensics
re-sampling
parameter estimation
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分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一个基于SLA的NGN定价KSS实现机制研究
被引量：2
- 3
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作者
张晋豫
刘犁
刘峰
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机构
北京交通大学计算机与信息技术学院
新泽西理工学院电气与计算机工程系
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第3期656-658,705,共4页
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基金
北京交通大学科学基金项目(2004SM012)
北京交通大学人才基金项目(2004RC036)
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文摘
提出了一个下一代网络(NGN)定价知识支撑系统(KSS)构架,通过采集和分析SLA决策、SLA检测和评估过程数据,确定ISP运营环境中的网络、市场和政策关键性能指标(KPI),通过对KPI的分析,定义网络、市场和政策关键定量指标(KQI),基于KQI的评估,定义利润和进行价格影响预测。开发了一个KSS的基于XML的SOA实现构架,在基于SLA的NGOSS原型系统平台上进行了仿真实验,并和获得IST奖的ITDSS/TelPrice进行了比较,实验结果很好验证了它的优点。
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关键词
知识支撑系统
下一代网络
关键质量指标
关键性能指标
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Keywords
knowledge support system （KSS）
pricing
key quality index （KQI）
key performance index （KPI）
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分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于直方图对的JPEG图像无损数据隐藏
被引量：5
- 4
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作者
曲欣
童学锋
宣国荣
膝建忠
施云庆
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机构
同济大学计算机科学与技术系
美国新泽西理工学院电气与计算机工程系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期218-220,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目“无损图像数据隐藏的理论与关键技术研究”(90304017)
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文摘
提出一种基于直方图对的JPEG图像无损数据隐藏方法。该方法通过调整直方图,在JPEG图像的量化后DCT中频系数中嵌入隐藏数据。同时,能够在不需要原始图像的情况下对隐藏数据进行盲提取并无损恢复图像数据。通过设置2个阈值来选择调整的直方图对和进行调整的DCT系数块,该方法能够在嵌入大数据量的同时依然保持较好的视觉效果。
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关键词
直方图对
无损数据隐藏
JPEG图像
DCT系数
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Keywords
histogram pairs
lossless data hiding
JPEG image
DCT coefficient
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于预测熵的JPEG图像无损数据隐藏
- 5
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作者
王巍巍
童学锋
宣国荣
施云庆
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机构
同济大学电子与信息工程学院
新泽西理工学院电气与计算机工程系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第21期210-213,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61175014)
上海市教委科研创新基金资助项目(12ZZ033)
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文摘
针对数据隐藏中的子块选择问题,提出一种基于预测熵的JPEG图像无损数据隐藏方法。利用直方图对法预测JPEG图像DCT系数块的熵,选择熵小的子块,并在中低频系数中嵌入数据。该方法可实现嵌入数据的盲提取和图像数据的无损恢复,且无需记录嵌入数据的子块位置。实验结果表明,与其他方法相比,该方法获得图像的峰值信噪比较高,数据隐藏性能较好。
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关键词
预测熵
JPEG图像
无损数据隐藏
直方图对
DCT系数
中低频
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Keywords
forecast entropy
JPEG image
lossless data hiding
histogram pairs
DCT coefficient
low-middle frequency
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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