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基于二维信息集的CAD模型相似度评价方法研究
1
作者
丁淑辉
周鑫
+1 位作者
曾庆良
夏群
《机械设计与制造》
北大核心
2023年第7期251-256,共6页
为实现CAD模型的重用,提出了一种基于二维信息集的CAD模型相似度评价方法。首先通过提取模型的拓扑结构与几何信息,建立了基于属性邻接矩阵(Attributed Adjacency Matrix,AAM)的二维信息集;然后以信息集作为数据基础,分别以源模型和目...
为实现CAD模型的重用,提出了一种基于二维信息集的CAD模型相似度评价方法。首先通过提取模型的拓扑结构与几何信息,建立了基于属性邻接矩阵(Attributed Adjacency Matrix,AAM)的二维信息集;然后以信息集作为数据基础,分别以源模型和目标模型的表面作为顶点独立集、以两独立集之间每对表面的相似度作为权重,建立赋值偶图;使用Kuhn-Munkres算法求解偶图中两独立集之间的最优匹配,作为源模型和目标模型间表面间的最相似匹配;最后求解两模型的整体相似度。实验结果表明,该方法能够较准确的求解模型间表面的相似性匹配关系,并做出合理的相似度评价。
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关键词
二维信息集
模型相似度评价
属性邻接矩阵
赋权完全偶图
Kuhn-Munkres算法
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职称材料
题名
基于二维信息集的CAD模型相似度评价方法研究
1
作者
丁淑辉
周鑫
曾庆良
夏群
机构
山东科技大学机电学院
新泰市科学技术局
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2023年第7期251-256,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51974170)
山东省重点研发计划资助项目(2019GGX104102)。
文摘
为实现CAD模型的重用,提出了一种基于二维信息集的CAD模型相似度评价方法。首先通过提取模型的拓扑结构与几何信息,建立了基于属性邻接矩阵(Attributed Adjacency Matrix,AAM)的二维信息集;然后以信息集作为数据基础,分别以源模型和目标模型的表面作为顶点独立集、以两独立集之间每对表面的相似度作为权重,建立赋值偶图;使用Kuhn-Munkres算法求解偶图中两独立集之间的最优匹配,作为源模型和目标模型间表面间的最相似匹配;最后求解两模型的整体相似度。实验结果表明,该方法能够较准确的求解模型间表面的相似性匹配关系,并做出合理的相似度评价。
关键词
二维信息集
模型相似度评价
属性邻接矩阵
赋权完全偶图
Kuhn-Munkres算法
Keywords
Two Dimensional Information Set
Model Similarity Evaluation
Attributed Adjacency Graph(AAG)
Weighted Complete Bipartite Graph
Kuhn-Munkres Algorithm
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于二维信息集的CAD模型相似度评价方法研究
丁淑辉
周鑫
曾庆良
夏群
《机械设计与制造》
北大核心
2023
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