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融合小尺寸动态蛇形卷积的太阳能电池板检测YOLO模型: 1; 作者汪宇玲常佳熠《现代电子技术》北大核心 2025年第11期114-120,共7页; 针对太阳能电池板表面缺陷检测任务中检测精度低的问题,提出一种融合小尺寸动态蛇形卷积的太阳能电池板检测YOLO模型。主要设计了可适应管束状瑕疵的小尺寸动态蛇形卷积,增强了模型对裂纹缺陷的表征能力;同时在模型颈部加入高效通道注... 展开更多; 关键词太阳能电池板缺陷检测梯度信息动态蛇形卷积高效通道注意力机制 YOLO模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的YOLOv7光学遥感图像舰船目标检测算法被引量：3: 2; 作者车思文汪宇玲《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第5期34-39,65,共7页; 针对YOLOv7算法在应用于光学遥感图像舰船目标检测任务时所面临的小目标检测精度低的问题,提出一种基于多维注意力机制动态卷积的光学遥感图像舰船目标检测改进算法。首先,通过并行策略设计了融合多维注意力机制动态卷积的高效聚合网络... 展开更多; 关键词光学遥感图像舰船目标检测 YOLOv7 小目标检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

区分服务网络中自适应加权调度方案的研究被引量：1: 3; 作者程文青刘威 +1 位作者乐春晖 ChunTungChou 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第9期153-159,共7页; 针对现有区分服务网络中多服务间带宽公平性问题,提出了一种自适应加权调度方案。该方案通过对本地节点缓存区指标的定期测量,计算得到在各队列间公平分配剩余带宽的调度权值。仿真结果表明,该方案可以在网络负载变化时自适应的快速调... 展开更多; 关键词区分服务网络自适应加权调度公平性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于社交媒体中文本信息的早期抑郁症检测被引量：6: 4; 作者张梦娜王君岩 +2 位作者龙洋张浩峰胡勇《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期21-30,共10页; 诊断抑郁症的传统方法是通过面对面的评估和交谈。但是,许多患有抑郁症的患者不愿意在早期阶段就医,从而使病情恶化。为了在早期判断抑郁症患者的情况,提出一种利用社交媒体文本信息的时间序列特征和多示例学习的检测模型,考虑到抑郁症... 展开更多; 关键词抑郁症检测长短时记忆时间序列特征社交媒体多示例学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

不确定性对策略性投票的影响（英文）: 5; 作者泽纳布·巴赫蒂亚尔汉斯·范·狄马赫阿卜杜拉·萨菲丁《逻辑学研究》 CSSCI 2019年第3期32-56,共25页; 如果选民不确定其他选民的偏好以及其他选民对他本人偏好的知晓程度,选票操纵的策略会变得更复杂。为了研究这种认知不确定性对策略性投票的影响,本文提供了一个形式分析框架并定义了选票操纵、优势偏好、均衡票况等概念。我们发现:即... 展开更多; 关键词不确定性投票机制策略性知晓程度形式分析语言形式技术基础偏好; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合小尺寸动态蛇形卷积的太阳能电池板检测YOLO模型: 1; 作者汪宇玲常佳熠; 机构东华理工大学信息工程学院新南威尔士大学计算机科学与工程学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2025年第11期114-120,共7页; 基金国家自然科学基金项目(62066003) 国家留学基金项目(CSC202208360143)。; 文摘针对太阳能电池板表面缺陷检测任务中检测精度低的问题,提出一种融合小尺寸动态蛇形卷积的太阳能电池板检测YOLO模型。主要设计了可适应管束状瑕疵的小尺寸动态蛇形卷积,增强了模型对裂纹缺陷的表征能力;同时在模型颈部加入高效通道注意力机制,并融合加权梯度特征,增强了对关键特征的提取能力。所提方法基于公开数据集进行仿真实验,实验mAP@0.5可达88.1%,相较于YOLOv7、Faster R-CNN、YOLOX-S的平均精度均值分别提高了5%、15.8%、1.6%,可以更准确地完成太阳能电池表面缺陷检测任务。; 关键词太阳能电池板缺陷检测梯度信息动态蛇形卷积高效通道注意力机制 YOLO模型; Keywords solar panel defect detection gradient information dynamic serpentine convolution efficient channel attention mechanism YOLO model; 分类号 TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统] TM914.4 [电气工程—电力电子与电力传动] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的YOLOv7光学遥感图像舰船目标检测算法被引量：3: 2; 作者车思文汪宇玲; 机构东华理工大学信息工程学院新南威尔士大学计算机科学与工程学院; 出处《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第5期34-39,65,共7页; 基金国家自然科学基金(62066003) 国家留学基金项目(CSC202208360143) 江西省研究生创新专项资金项目(YC2022-s626)。; 文摘针对YOLOv7算法在应用于光学遥感图像舰船目标检测任务时所面临的小目标检测精度低的问题,提出一种基于多维注意力机制动态卷积的光学遥感图像舰船目标检测改进算法。首先,通过并行策略设计了融合多维注意力机制动态卷积的高效聚合网络,多维注意力机制动态卷积根据不同维度的特征重要性进行自适应调整,卷积核沿4个维度学习到注意力分布,增强了特征融合网络捕获数据中细粒度特征的能力;其次,针对舰船目标的多尺度差异特点设计多层次超大卷积核层,丰富全局特征描述,提高检测网络的感知能力。在HRSC2016和DOTA两个公共数据集上的实验结果表明,改进后算法的mAP分别达到了93.4%和90.1%,与现有主流先进算法相比取得更优的检测精度,在降低舰船小目标漏检误检率的同时提升了识别能力。; 关键词光学遥感图像舰船目标检测 YOLOv7 小目标检测; Keywords optical remote sensing image ship target detection YOLOv7 small target detection; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名区分服务网络中自适应加权调度方案的研究被引量：1: 3; 作者程文青刘威乐春晖 ChunTungChou; 机构华中科技大学电子与信息工程系新南威尔士大学计算机科学与工程学院; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第9期153-159,共7页; 基金国家自然科学基金(60202005) 国家教育部骨干教师基金澳大利亚研究院基金(LX0240468); 文摘针对现有区分服务网络中多服务间带宽公平性问题,提出了一种自适应加权调度方案。该方案通过对本地节点缓存区指标的定期测量,计算得到在各队列间公平分配剩余带宽的调度权值。仿真结果表明,该方案可以在网络负载变化时自适应的快速调整到理想调度值,有效改进了带宽分配的公平性。; 关键词区分服务网络自适应加权调度公平性; Keywords differentiated services network weighted scheduling fairness; 分类号 TP393.01 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN915.01 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于社交媒体中文本信息的早期抑郁症检测被引量：6: 4; 作者张梦娜王君岩龙洋张浩峰胡勇; 机构南京理工大学医院预防保健科新南威尔士大学计算机科学与工程学院杜伦大学计算机科学系南京理工大学计算机科学与工程学院; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期21-30,共10页; 基金国家自然科学基金(61872187,62072246) 英国医学研究委员会创新基金No.MR/S003916/1。; 文摘诊断抑郁症的传统方法是通过面对面的评估和交谈。但是,许多患有抑郁症的患者不愿意在早期阶段就医,从而使病情恶化。为了在早期判断抑郁症患者的情况,提出一种利用社交媒体文本信息的时间序列特征和多示例学习的检测模型,考虑到抑郁症状不会立即出现,所以时序样本的使用显得非常重要,因此使用无监督LSTM提取时间序列特征,训练分类器实现二值分类,并使用多示例学习模型来解决不平衡样本问题。首先采用朴素贝叶斯分类器、随机森林、多元社会网络学习和多式抑郁词典学习作为基准,随后利用具有无监督LSTM时间序列功能的多示例学习来更准确地检测抑郁症。在MDDL数据集的基础上,整理出200个调查对象合计7946条推文信息,并按照训练测试比为8:2的实验得到结果如下:在准确率、精度,召回率和F1得分上分别达到75.0%、76.0%、73.0%、74.5%。结果表明,通过社交媒体中的文本数据,采用机器学习进行早期抑郁症检测是可行的。此外,通过大量的消融实验也证实,采用时间序列特征的方法要比传统的基准模型方法能够获得更好的性能。; 关键词抑郁症检测长短时记忆时间序列特征社交媒体多示例学习; Keywords depression detection long short-term memory(LSTM) time series feature social media multi-instance learning; 分类号 R318 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不确定性对策略性投票的影响（英文）: 5; 作者泽纳布·巴赫蒂亚尔汉斯·范·狄马赫阿卜杜拉·萨菲丁; 机构洛林计算机及其应用实验室洛林大学及法国国家科学研究中心新南威尔士大学计算机科学与工程学院; 出处《逻辑学研究》 CSSCI 2019年第3期32-56,共25页; 基金 support from ERC project EPS 313360; 文摘如果选民不确定其他选民的偏好以及其他选民对他本人偏好的知晓程度,选票操纵的策略会变得更复杂。为了研究这种认知不确定性对策略性投票的影响,本文提供了一个形式分析框架并定义了选票操纵、优势偏好、均衡票况等概念。我们发现:即使真实偏好相同但关于偏好的高阶知识不同也会影响均衡票况。另外,本文还研究了不确定性的更新对选票操纵的影响,如某位选民对他本人的偏好进行公开宣告。我们证明了有些形式的选票操纵和均衡票况可以在这样的更新下得到保持,而另一些则不能被保持。最后,我们用一个逻辑语言形式化了不确定性选举的相关概念。本文的目的是给出一个分析和设计面向不确定性的投票机制的技术基础。; 关键词不确定性投票机制策略性知晓程度形式分析语言形式技术基础偏好; 分类号 B81-0 [哲学宗教—逻辑学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	融合小尺寸动态蛇形卷积的太阳能电池板检测YOLO模型	汪宇玲常佳熠	《现代电子技术》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种改进的YOLOv7光学遥感图像舰船目标检测算法	车思文汪宇玲	《电光与控制》 CSCD 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	区分服务网络中自适应加权调度方案的研究	程文青刘威乐春晖 ChunTungChou	《通信学报》 EI CSCD 北大核心	2004	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于社交媒体中文本信息的早期抑郁症检测	张梦娜王君岩龙洋张浩峰胡勇	《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2022	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	不确定性对策略性投票的影响（英文）	泽纳布·巴赫蒂亚尔汉斯·范·狄马赫阿卜杜拉·萨菲丁	《逻辑学研究》 CSSCI	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料