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新质生产力赋能海洋旅游韧性发展的多元路径探析——基于动态QCA方法
被引量：
1
1
作者
邢澜
张广海
+2 位作者
王小华
王燕妮
董跃蕾
《中国人口·资源与环境》
北大核心
2025年第5期200-212,共13页
海洋旅游是中国现代旅游体系的重要组成部分,海洋旅游可持续发展是完善中国现代旅游体系的重要任务,提升海洋旅游韧性是加快旅游强国建设的必然要求。新质生产力是新时代海洋旅游高质量发展的重要着力点。基于2010—2022年中国沿海城市...
海洋旅游是中国现代旅游体系的重要组成部分,海洋旅游可持续发展是完善中国现代旅游体系的重要任务,提升海洋旅游韧性是加快旅游强国建设的必然要求。新质生产力是新时代海洋旅游高质量发展的重要着力点。基于2010—2022年中国沿海城市面板数据,采用动态定性比较分析(qualitative comparative analysis,QCA)方法,以时空双维视角考察新质生产力的构成要素赋能海洋旅游韧性发展的多元因素联动匹配效应,探析新时代背景下海洋旅游韧性提升的多元路径。研究发现:①实现海洋旅游韧性提升需要新质生产力的多维构成要素协同互动,单个前因条件不能单独发挥作用实现海洋旅游高韧性水平发展;②中国海洋旅游韧性发展机制具有多元性与复杂性特征,实现高海洋旅游韧性共有4种组态路径,可归纳为3类模式,即“劳动生产率”主导发展型、“劳动生产率-劳动者素质”多元联动型和“生态环境-物质劳动资料”双元驱动型;③时间维度上,高海洋旅游韧性组态路径的组间一致性在2020—2021年下降明显;空间维度上,各区域实现海洋旅游韧性提升遵循的组态路径存在显著差异;④导致低海洋旅游韧性结果的4条组态路径均以低劳动生产率为核心缺失条件,可提炼为“劳动生产率-生态环境”制约型和“劳动生产率-劳动者意识”限制型两种模式。因此,深化对中国海洋旅游韧性发展背后多重因素复杂互动本质的科学认知,靶向发力推动中国海洋旅游可持续发展行稳致远,需以整体视角审视中国海洋旅游韧性发展道路,以异质思维理解中国海洋旅游韧性提升路径,以归纳逻辑总结中国海洋旅游韧性增长短板。
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关键词
新质生产力
海洋旅游韧性
多元路径
动态QCA
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职称材料
我国海水养殖的区域比较优势与专业化分析
被引量：
4
2
作者
赵领娣
脱颖
+1 位作者
王亚薇
王小华
《海洋科学》
CAS
北大核心
2020年第4期75-84,共10页
本文以2013-2017年我国鱼类、甲壳类、贝类、藻类、其他类产品海水养殖规模及产量的分析为基础,有别于现有文献关于我国海水养殖业发展现状的分析,创新性地使用比较优势模型并测算专业化系数,分析我国海水养殖结构特点,明确10个沿海省...
本文以2013-2017年我国鱼类、甲壳类、贝类、藻类、其他类产品海水养殖规模及产量的分析为基础,有别于现有文献关于我国海水养殖业发展现状的分析,创新性地使用比较优势模型并测算专业化系数,分析我国海水养殖结构特点,明确10个沿海省市的优势海水养殖产品及其养殖专业化程度,从而有针对性地指出我国海水养殖结构的优化方向。文章结果表明:(1)我国五类海水养殖产品的产量均呈上升趋势,且贝类的产量始终最高;海水养殖总面积有所下降,其中贝类产品的养殖面积虽逐年减少,但始终位于第一。(2)山东、福建、广东三省的海水养殖总产量、养殖规模和单产均位于全国10个沿海省市的前列。(3)10个沿海省市分别拥有自己的优势海水养殖产品,但只有海南充分发挥优势实现专业化生产。对此,我国应继续优化海水养殖产品布局,促进各省市对自身比较优势产品的规模化生产,从而推动全国海水养殖产业的高效专业化发展。
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关键词
海水养殖
比较优势
地区专业化
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职称材料
基于改进的神经网络方法的风暴潮灾害经济损失预测
被引量：
1
3
作者
赵领娣
綦艳玲
王小华
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期10-20,共11页
风暴潮灾害一直以来对中国东南沿海地区的社会经济发展具有较为严重的负面影响,是对中国造成危害最为严重的海洋灾害之一,建立一个准确有效的损失评估模型进行风暴潮灾害损失预测,对风暴潮灾害的预防具有重要的意义。本文在现有研究的...
风暴潮灾害一直以来对中国东南沿海地区的社会经济发展具有较为严重的负面影响,是对中国造成危害最为严重的海洋灾害之一,建立一个准确有效的损失评估模型进行风暴潮灾害损失预测,对风暴潮灾害的预防具有重要的意义。本文在现有研究的基础上收集了2000—2018年中国东南沿海的琼、粤、闽、浙等省份记录较为完整的风暴潮灾害相关数据,在综合考虑危险性、承灾体脆弱性、孕灾环境和防灾减灾能力的基础上,建立起更为完整的风暴潮灾害损失的指标体系。相较于单一的BP神经网络,本文在借鉴机器学习相关理论的基础上搭建了差分进化灰狼算法(DEGWO)优化的BP神经网络,对样本进行训练和仿真测试。结果表明,通过DEGWO算法优化后的模型误差更小,数据的拟合程度更高,对比而言,提高了风暴潮灾害损失预测的精确性,能够为风暴潮灾害损失预测的研究提供新的思路,同时也为风暴潮灾害的防灾减灾管理提供了指导。
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关键词
风暴潮
损失预测
差分进化灰狼算法(DEGWO)
BP神经网络
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职称材料
题名
新质生产力赋能海洋旅游韧性发展的多元路径探析——基于动态QCA方法
被引量：
1
1
作者
邢澜
张广海
王小华
王燕妮
董跃蕾
机构
中
国海洋
大学
管理
学院
澳
大利亚
新南威尔士大学中澳海岸带管理研究中心
中
国海洋
大学
海洋与大气学院
出处
《中国人口·资源与环境》
北大核心
2025年第5期200-212,共13页
基金
国家社会科学基金项目“城镇化进程下中国沿海城市旅游化演变新旧动能转换研究”(批准号:19BGL138)
中央高校基本科研业务费专项中国海洋大学研究生自主科研项目“建设全球海洋中心城市背景下海洋旅游健康发展研究”(批准号:202261078)。
文摘
海洋旅游是中国现代旅游体系的重要组成部分,海洋旅游可持续发展是完善中国现代旅游体系的重要任务,提升海洋旅游韧性是加快旅游强国建设的必然要求。新质生产力是新时代海洋旅游高质量发展的重要着力点。基于2010—2022年中国沿海城市面板数据,采用动态定性比较分析(qualitative comparative analysis,QCA)方法,以时空双维视角考察新质生产力的构成要素赋能海洋旅游韧性发展的多元因素联动匹配效应,探析新时代背景下海洋旅游韧性提升的多元路径。研究发现:①实现海洋旅游韧性提升需要新质生产力的多维构成要素协同互动,单个前因条件不能单独发挥作用实现海洋旅游高韧性水平发展;②中国海洋旅游韧性发展机制具有多元性与复杂性特征,实现高海洋旅游韧性共有4种组态路径,可归纳为3类模式,即“劳动生产率”主导发展型、“劳动生产率-劳动者素质”多元联动型和“生态环境-物质劳动资料”双元驱动型;③时间维度上,高海洋旅游韧性组态路径的组间一致性在2020—2021年下降明显;空间维度上,各区域实现海洋旅游韧性提升遵循的组态路径存在显著差异;④导致低海洋旅游韧性结果的4条组态路径均以低劳动生产率为核心缺失条件,可提炼为“劳动生产率-生态环境”制约型和“劳动生产率-劳动者意识”限制型两种模式。因此,深化对中国海洋旅游韧性发展背后多重因素复杂互动本质的科学认知,靶向发力推动中国海洋旅游可持续发展行稳致远,需以整体视角审视中国海洋旅游韧性发展道路,以异质思维理解中国海洋旅游韧性提升路径,以归纳逻辑总结中国海洋旅游韧性增长短板。
关键词
新质生产力
海洋旅游韧性
多元路径
动态QCA
Keywords
new quality productive forces
marine tourism resilience
multiple configuration path
dynamic QCA
分类号
F592 [经济管理—旅游管理]
F124 [经济管理—世界经济]
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职称材料
题名
我国海水养殖的区域比较优势与专业化分析
被引量：
4
2
作者
赵领娣
脱颖
王亚薇
王小华
机构
中
国海洋
大学
经济学院
中
国海洋
大学
教育部人文社会科学重点
研究
基地
中
国海洋
大学
海洋发展
研究
院
新南威尔士大学中澳海岸带管理研究中心
出处
《海洋科学》
CAS
北大核心
2020年第4期75-84,共10页
基金
国家自然科学基金面上项目(71974176)
国家自然科学基金面上项目(71473233)
+1 种基金
国家社科基金重大课题(14ZDB151)
国家社科基金专项课题(18VSJ067)。
文摘
本文以2013-2017年我国鱼类、甲壳类、贝类、藻类、其他类产品海水养殖规模及产量的分析为基础,有别于现有文献关于我国海水养殖业发展现状的分析,创新性地使用比较优势模型并测算专业化系数,分析我国海水养殖结构特点,明确10个沿海省市的优势海水养殖产品及其养殖专业化程度,从而有针对性地指出我国海水养殖结构的优化方向。文章结果表明:(1)我国五类海水养殖产品的产量均呈上升趋势,且贝类的产量始终最高;海水养殖总面积有所下降,其中贝类产品的养殖面积虽逐年减少,但始终位于第一。(2)山东、福建、广东三省的海水养殖总产量、养殖规模和单产均位于全国10个沿海省市的前列。(3)10个沿海省市分别拥有自己的优势海水养殖产品,但只有海南充分发挥优势实现专业化生产。对此,我国应继续优化海水养殖产品布局,促进各省市对自身比较优势产品的规模化生产,从而推动全国海水养殖产业的高效专业化发展。
关键词
海水养殖
比较优势
地区专业化
Keywords
marine aquaculture
comparative advantage
regional specialization
分类号
F062.1 [经济管理—政治经济学]
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职称材料
题名
基于改进的神经网络方法的风暴潮灾害经济损失预测
被引量：
1
3
作者
赵领娣
綦艳玲
王小华
机构
中
国海洋
大学
经济学院
中
国海洋
大学
教育部人文社会科学重点
研究
基地
中
国海洋
大学
海洋发展
研究
院
新南威尔士大学中澳海岸带管理研究中心
出处
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期10-20,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(71974176,71473233)。
文摘
风暴潮灾害一直以来对中国东南沿海地区的社会经济发展具有较为严重的负面影响,是对中国造成危害最为严重的海洋灾害之一,建立一个准确有效的损失评估模型进行风暴潮灾害损失预测,对风暴潮灾害的预防具有重要的意义。本文在现有研究的基础上收集了2000—2018年中国东南沿海的琼、粤、闽、浙等省份记录较为完整的风暴潮灾害相关数据,在综合考虑危险性、承灾体脆弱性、孕灾环境和防灾减灾能力的基础上,建立起更为完整的风暴潮灾害损失的指标体系。相较于单一的BP神经网络,本文在借鉴机器学习相关理论的基础上搭建了差分进化灰狼算法(DEGWO)优化的BP神经网络,对样本进行训练和仿真测试。结果表明,通过DEGWO算法优化后的模型误差更小,数据的拟合程度更高,对比而言,提高了风暴潮灾害损失预测的精确性,能够为风暴潮灾害损失预测的研究提供新的思路,同时也为风暴潮灾害的防灾减灾管理提供了指导。
关键词
风暴潮
损失预测
差分进化灰狼算法(DEGWO)
BP神经网络
Keywords
storm surge disaster
economic loss assessment
differential evolution grey wolf optimization
BP neural network
分类号
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新质生产力赋能海洋旅游韧性发展的多元路径探析——基于动态QCA方法
邢澜
张广海
王小华
王燕妮
董跃蕾
《中国人口·资源与环境》
北大核心
2025
1
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职称材料
2
我国海水养殖的区域比较优势与专业化分析
赵领娣
脱颖
王亚薇
王小华
《海洋科学》
CAS
北大核心
2020
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于改进的神经网络方法的风暴潮灾害经济损失预测
赵领娣
綦艳玲
王小华
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
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