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基于证书强指定验证者签名方案 被引量:16
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作者 李继国 钱娜 +1 位作者 黄欣沂 张亦辰 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1579-1587,共9页
借鉴无证书指定验证者签名的思想,提出了基于证书密码体制的强指定验证者签名的概念和安全模型.构造了基于证书的强指定验证者签名方案并分析了方案的通信代价和计算代价.基于GBDH困难问题假定,在随机预言模型下证明了方案对适应性选择... 借鉴无证书指定验证者签名的思想,提出了基于证书密码体制的强指定验证者签名的概念和安全模型.构造了基于证书的强指定验证者签名方案并分析了方案的通信代价和计算代价.基于GBDH困难问题假定,在随机预言模型下证明了方案对适应性选择消息攻击是存在不可伪造的.提出的方案较好地解决了基于身份指定验证者签名中的密钥托管问题.此外,提出的方案具有通信代价低、能够抵抗密钥替换攻击等优点. 展开更多
关键词 公钥密码学 基于证书签名 强指定验证者签名 GBDH问题 随机预言模型
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在线/离线的可追责属性加密方案 被引量:9
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作者 张凯 马建峰 +3 位作者 张俊伟 应作斌 张涛 刘西蒙 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期216-224,共9页
作为一种公钥加密,属性加密能够实现细粒度的访问控制.然而,由于在密文策略属性加密中多个用户可能会拥有相同的解密权限,所以抓获那些出售自己私钥的用户是困难的.其次,在密文策略的属性加密中,加密一个消息所要用到的指数运算是随着... 作为一种公钥加密,属性加密能够实现细粒度的访问控制.然而,由于在密文策略属性加密中多个用户可能会拥有相同的解密权限,所以抓获那些出售自己私钥的用户是困难的.其次,在密文策略的属性加密中,加密一个消息所要用到的指数运算是随着访问策略复杂性的增长而增长的,由此带来的计算开销对使用移动设备进行加密的用户造成了重大挑战.针对上述问题,给出了在线/离线可追责属性加密的安全模型,然后在素数阶双线性群下构造了一个在线/离线的可追责密文策略属性加密方案,并在标准模型下证明了方案是选择性安全的.当一个恶意用户泄露的自己私钥给别人时,该方案能够通过一个追责算法将其抓获.效率分析表明该方案加密的主要开销是在离线阶段,更适用于移动设备进行加密.此外,所提方案支持大属性域,在实际应用中更加灵活. 展开更多
关键词 属性加密 可追责 在线/离线 大属性域 标准模型
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云计算环境下基于随机化的安全防御研究 被引量:13
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作者 傅建明 林艳 +1 位作者 刘秀文 张旭 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1207-1224,共18页
云计算利用云端的资源向用户提供计算和存储服务,改变了个人和企业对信息资源的处理模式.但是,现有的云计算环境的安全加固方法无法应对源于云计算环境服务的单一性和自身漏洞引发的外部攻击.该文从云服务本身、云服务接口和网络接口三... 云计算利用云端的资源向用户提供计算和存储服务,改变了个人和企业对信息资源的处理模式.但是,现有的云计算环境的安全加固方法无法应对源于云计算环境服务的单一性和自身漏洞引发的外部攻击.该文从云服务本身、云服务接口和网络接口三个方面研究了云计算平台存在的安全威胁.为了应对这些安全威胁,剖析和比较了应用于云服务本身、云服务接口和网络接口的随机化方法.接着,提出了多层次、层间随机化感知和分布式协同的随机化部署模型,讨论了模型部署中存在的随机化参数感知问题、不同虚拟机上同层服务的协同问题,并给出了相应的解决思路.最后,讨论随机化方法的安全性度量和局限性,进而指出未来研究工作方向. 展开更多
关键词 云计算 随机化 云服务 云服务接口 网络接口
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时变公交网络的数学规划模型与算法
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作者 徐勇 李杰 +2 位作者 安利平 王平 CHU Chao-Hsien 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期1-6,共6页
大规模时变公交网络中最短路径精确查询的算法是公交网络寻径问题的研究难点之一,近似搜索算法的求解满意度不高,而精确搜索算法的效率又较低。针对公交网络的时变特性与不确定性,建立了时变公交网络模型。将公交最优路径选择问题分解... 大规模时变公交网络中最短路径精确查询的算法是公交网络寻径问题的研究难点之一,近似搜索算法的求解满意度不高,而精确搜索算法的效率又较低。针对公交网络的时变特性与不确定性,建立了时变公交网络模型。将公交最优路径选择问题分解为换乘次数与换乘线路的查询问题,给出了基于线路影射网络的换乘次数的查询算法和基于站点影射网络的换乘站点和乘车距离、乘车时间的计算方法,两种算法都是多项式算法,最后给出算例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 公交网络 换乘次数 换乘线路 影射网络
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一种支持树形访问结构的属性基可净化签名方案 被引量:6
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作者 莫若 马建峰 +1 位作者 刘西蒙 张涛 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期2715-2720,共6页
在电子医疗档案系统中,用户会频繁更新自己的健康数据.若直接使用现有签名方案保证这些数据的可认证性,在泄露用户身份隐私的同时,也需要大量的计算开销.为了解决上述问题,我们利用属性集合来模糊用户的身份信息,并引入可授权第三方—... 在电子医疗档案系统中,用户会频繁更新自己的健康数据.若直接使用现有签名方案保证这些数据的可认证性,在泄露用户身份隐私的同时,也需要大量的计算开销.为了解决上述问题,我们利用属性集合来模糊用户的身份信息,并引入可授权第三方—净化者,提出了一个属性基的可净化签名方案.安全性分析证明,本方案保护了用户的匿名性,同时在标准模型下针对给定策略选择消息攻击具有不可伪造性.通过方案对比分析表明,本方案在有效降低用户签名计算开销的同时,还支持树形访问结构,能在大规模属性集下提供灵活的细粒度访问控制. 展开更多
关键词 基于属性的签名 可净化签名 电子医疗档案 标准模型 不可伪造性 匿名性
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支持树形访问结构的多权威基于属性的签名方案 被引量:4
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作者 莫若 马建峰 +1 位作者 刘西蒙 李琦 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期96-104,共9页
基于属性的签名能够实现细粒度的访问控制,被认为是云计算环境中一种重要的匿名认证手段。但常见的属性基签名只能通过门限结构提供简单的访问控制,无法应对云环境中的大规模用户属性集。同时,用户属性集由唯一的属性权威管理,增加了属... 基于属性的签名能够实现细粒度的访问控制,被认为是云计算环境中一种重要的匿名认证手段。但常见的属性基签名只能通过门限结构提供简单的访问控制,无法应对云环境中的大规模用户属性集。同时,用户属性集由唯一的属性权威管理,增加了属性权威的计算和存储开销,一旦属性权威被攻破,整个系统就会面临崩溃的风险。针对以上问题,提出了一种支持树形访问结构的多权威属性签名方案,可以支持任意形式的与、或和门限结构,提供了更灵活的访问控制。将用户属性集由不同属性权威分类管理,减少开销的同时也降低了系统的风险。此外,在随机预言机模型下证明了方案是给定策略选择消息攻击(SP-CMA)安全的。 展开更多
关键词 基于属性的签名 树形访问结构 多属性权威 随机预言机模型 给定策略选择消息攻击
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中国大陆Internet物理特征的测量与分析
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作者 席明贤 马建国 +1 位作者 林益民 李幼平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第2期95-98,共4页
结合网络测量技术和复杂网络理论对中国大陆地区Internet物理特征展开测量与分析。首先阐述了Internet网络测量的研究现状,然后形式化地定义了Internet物理特征的3个重要表征量:Internet直径、聚类系数、度分布。其次,研究人员经过18个... 结合网络测量技术和复杂网络理论对中国大陆地区Internet物理特征展开测量与分析。首先阐述了Internet网络测量的研究现状,然后形式化地定义了Internet物理特征的3个重要表征量:Internet直径、聚类系数、度分布。其次,研究人员经过18个月的测量与分析中国大陆地区Internet物理特征,计算出未加权Internet直径是14.9跳,聚类系数为0.32,度值为5.68。最后,对Internet直径进行了加权处理,计算出加权的Internet直径为15.6±3.1跳,加权后的Internet直径分布特征能更加精确地反映Internet特性。 展开更多
关键词 Internet直径 聚类系数 度分布 Internet物理特征 网络测量 复杂网络
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基于改进SOM的壁画图像裂缝自动识别与修复 被引量:8
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作者 杨挺 王双双 +1 位作者 盆海波 王兆霞 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期932-938,共7页
针对壁画中存在的裂缝这一常见病害,提出一种基于人工神经网络(ANN)的自组织映射(SOM)图像修复算法,将人工智能技术应用于古建筑壁画修复领域.基于壁画裂缝本身的线性结构特征,对图像进行多尺度形态学边缘梯度检测提取边缘信息,使得裂... 针对壁画中存在的裂缝这一常见病害,提出一种基于人工神经网络(ANN)的自组织映射(SOM)图像修复算法,将人工智能技术应用于古建筑壁画修复领域.基于壁画裂缝本身的线性结构特征,对图像进行多尺度形态学边缘梯度检测提取边缘信息,使得裂缝边界区域灰度变化剧烈,从而达到边界突出的效果;对变换后的图像进行自适应阈值分割处理,以保证图像中每个像素点都属于目标区域;选取面积作为目标区域的连通规则进行度量以去除虚假目标,达到精确提取的目的,实现对破损像素的自动识别和标注;对壁画中已标注的破损区域采用改进的SOM算法进行修复,通过SOM聚类对图像进行分层,在单个图层中迭代计算出破损像素的值,实现对图像的并行化分层修复,在保障修复精度的同时提升修复的速率;合并图层,完成标注区域修复部分;最后通过对3种类型裂缝的壁画修复,本文所提出的改进SOM算法在修复图像峰值信噪比PSNR、特征相似度FSIM等4类指标显著提升,并且修复时间平均缩短40.34%,表明方法对于古建筑壁画裂缝修复的有效性和优越性. 展开更多
关键词 壁画裂缝 自动识别 图像修复 自组织映射
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