期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于平移不变核的异构迁移学习
被引量：
2
1
作者
关增达
程立
朱廷劭
《中国科学院大学学报（中英文）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期121-126,共6页
提出一种新的异构迁移学习方法.利用与目标数据集相关的异构特征数据集.通过把目标集和异构集的数据使用平移不变核(欧式距离核和径向基函数核),映射到一个新的再生核希尔伯特空间上.在新空间中2个数据集的特征相同,特征维度相等,分布接...
提出一种新的异构迁移学习方法.利用与目标数据集相关的异构特征数据集.通过把目标集和异构集的数据使用平移不变核(欧式距离核和径向基函数核),映射到一个新的再生核希尔伯特空间上.在新空间中2个数据集的特征相同,特征维度相等,分布接近,且保持数据的拓扑性质不变.实验证明,该方法特别是基于欧式距离核的方法取得了较好的效果,在目标训练集的标注数据较少时,有大于5%甚至超过10%的精度提高.
展开更多
关键词
异构迁移学习
平移不变核
RKHS
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于平移不变核的异构迁移学习
被引量：
2
1
作者
关增达
程立
朱廷劭
机构
中国科学院大学计算机与控制学院
新加坡科技研究局生物信息研究所
新加坡
国立大学计算机学院
中国科学院心理
研究所
出处
《中国科学院大学学报（中英文）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期121-126,共6页
基金
国家重点基础研究发展(973)计划(2014CB744600)
中国科学院重点项目(KJZD-EW-L04)
中国科学院战略性先导科技专项(XDA06030800)资助
文摘
提出一种新的异构迁移学习方法.利用与目标数据集相关的异构特征数据集.通过把目标集和异构集的数据使用平移不变核(欧式距离核和径向基函数核),映射到一个新的再生核希尔伯特空间上.在新空间中2个数据集的特征相同,特征维度相等,分布接近,且保持数据的拓扑性质不变.实验证明,该方法特别是基于欧式距离核的方法取得了较好的效果,在目标训练集的标注数据较少时,有大于5%甚至超过10%的精度提高.
关键词
异构迁移学习
平移不变核
RKHS
Keywords
heterogeneous transfer learning
translation invariant kernel
RKHS
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于平移不变核的异构迁移学习
关增达
程立
朱廷劭
《中国科学院大学学报（中英文）》
CAS
CSCD
北大核心
2015
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
