矿物岩石地球化学表格数据的存储和分析:从本地到云端

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作者 吕洋 何灿 +1 位作者 赵健铭 张舟 《矿物岩石地球化学通报》 北大核心 2025年第3期542-556,I0002,共16页

随着分析测试仪器的迅速发展,地球化学数据的规模急剧增大。大型数据集的应用成为推动地球化学研究进步的新动力。目前,有机地球化学、矿床地球化学、水文地球化学、大气地球化学、矿物岩石地球化学等细分方向均涌现出一批数据驱动型研... 随着分析测试仪器的迅速发展,地球化学数据的规模急剧增大。大型数据集的应用成为推动地球化学研究进步的新动力。目前,有机地球化学、矿床地球化学、水文地球化学、大气地球化学、矿物岩石地球化学等细分方向均涌现出一批数据驱动型研究新成果。矿物岩石地球化学作为地球化学的一个重要分支,其表格数据集的存储和分析,对地球化学数据驱动型研究具有重要意义。现阶段,矿物岩石地球化学领域的数据存储正向着共享、规范、高效、可再利用的方向发展,其存储架构正在从传统的本地文件系统迁移至云端的分布式数据库存储。目前,需要构建一个具备严格数据治理和数据安全协议的数据共享平台,促进领域数据的标准化管理。数据分析沿着从本地到云端的路径,正向着智能化的方向发展。 展开更多

关键词 矿物岩石地球化学 表格数据 数据存储 数据分析 云计算

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FlowBridge:支持多组织跨链业务集成的流程引擎

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作者 张冰雪 邱鹏鹏 +2 位作者 卢光光 桂旭敏 史洋 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第5期1240-1249,共10页

现有的区块链业务流程引擎可以将流程模型编译成流程合约,使得多个组织可以基于该流程合约进行协作.针对现有基于区块链的业务流程引擎不能使多个组织进行跨链协作的问题,本文提出支持多组织跨链业务集成的流程引擎FlowBridge.FlowBridg... 现有的区块链业务流程引擎可以将流程模型编译成流程合约,使得多个组织可以基于该流程合约进行协作.针对现有基于区块链的业务流程引擎不能使多个组织进行跨链协作的问题,本文提出支持多组织跨链业务集成的流程引擎FlowBridge.FlowBridge可以在公链中创建业务流程,并且可以整合多个组织的私有区块链中的业务流程.FlowBridge以Caterpillar作为基底引擎,首先引入跨链技术作为区块链之间的互联互通机制,其次提出适用于跨链环境中的子流程模型编译方法,用于整合多个智能合约成一条业务流程,解决组织私有链内没有协作所需的业务流程的情况.本文通过将FlowBridge流程引擎应用在简易的供应链流程中,验证了FlowBridge整合多组织的不同区块链上的业务流程的有效性. 展开更多

关键词 业务流程引擎 多组织协作 区块链 跨链 智能合约

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针对个性化AI生成图像的可逆对抗性示例的设计与实现

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作者 张冰雪 桂旭敏 +2 位作者 史洋 卢光光 邱鹏鹏 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第7期1707-1717,共11页

当前针对个性化AI生成图像获得广泛应用,但也引发了数据滥用问题.最新研究表明,通过对抗性示例能有效保护版权图像安全,使其免受个性化AI模型的恶意训练,但当前原始图像与对抗性示例的视觉相似度依然有较大提升空间,且对抗性示例鲁棒性... 当前针对个性化AI生成图像获得广泛应用,但也引发了数据滥用问题.最新研究表明,通过对抗性示例能有效保护版权图像安全,使其免受个性化AI模型的恶意训练,但当前原始图像与对抗性示例的视觉相似度依然有较大提升空间,且对抗性示例鲁棒性较差,此外,均未考虑用户授权使用等的实际场景.针对上述问题,本文提出了EMCF对抗性示例生成框架,通过将扰动限制在图像的色度通道和高频区域,显著提升了对抗性示例的视觉质量.此外,本文还设计了目标图像生成模块以有效增强其鲁棒性.基于EMCF框架,本文进一步设计了E-RAE可逆对抗示例生成框架,实现了用户授权机制.实验结果表明,所提出的EMCF方法能够有效提高原始图像与对抗性示例的相似性,其MS-SSIM高达0.815,同时对抗性扰动的攻击效果也有所提升.此外,实验验证了基于E-RAE所获得可逆对抗性示例具有良好的应用效果,对于个性化AI生成图像的保护与授权具有积极意义. 展开更多

关键词 人工智能生成内容 扩散模型 对抗性示例 可逆对抗性示例

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一种统计特征保持的时序数据库水印方案

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作者 于烨璐 马泽华 +3 位作者 张杰 方涵 张卫明 俞能海 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期2-11,1,66,共12页

数据库水印是保护数据库版权最有效的方法之一。然而,传统的数据库水印有一个潜在的缺点:水印的嵌入会改变数据的分布,从而影响数据库的使用和分析。考虑到大多数分析都是基于目标数据库的统计特征,保持统计特征的一致性是确保数据库可... 数据库水印是保护数据库版权最有效的方法之一。然而,传统的数据库水印有一个潜在的缺点:水印的嵌入会改变数据的分布,从而影响数据库的使用和分析。考虑到大多数分析都是基于目标数据库的统计特征,保持统计特征的一致性是确保数据库可分析性的关键。由于统计特征分析往往是分组进行的,与传统的关系数据库相比,时序数据库(TSDBs)具有明显的时间分组特征,更具有分析价值。因此,本文提出了一种鲁棒的时序数据库水印算法,有效地保证了统计特征的一致性。基于TSDBs的时间分组特征,提出了一种基于线性回归、误差补偿和水印验证的三步水印方案RCV。根据线性回归模型和误差补偿的特性,该方案可以生成一组具有相同统计特征的数据。然后,基于验证机制对生成的数据进行验证,直到它可以传递目标的水印消息为止。与现有方法相比,该方法具有更好的鲁棒性和保持统计特征不变的能力。 展开更多

关键词 数据库水印 时序数据库 统计特征 时间分组特征

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基于知识辅助的结构化医疗报告生成

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作者 史继筠 张驰 +2 位作者 王禹桥 罗兆经 张美慧 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第6期317-324,共8页

医疗报告自动生成是文本摘要生成技术的重要应用。由于医疗问诊数据与通用领域的数据特征存在着明显的差异,传统的文本摘要生成方法不能充分理解并利用医疗文本中高复杂性的医疗术语,因此医疗问诊中包含的关键知识并没有得到充分的利用... 医疗报告自动生成是文本摘要生成技术的重要应用。由于医疗问诊数据与通用领域的数据特征存在着明显的差异,传统的文本摘要生成方法不能充分理解并利用医疗文本中高复杂性的医疗术语,因此医疗问诊中包含的关键知识并没有得到充分的利用。此外,传统的文本摘要生成方法大多是直接生成摘要,并没有针对医疗报告结构化的特点自动选择过滤关键信息并生成结构化文本的能力。针对上述问题,提出了一种知识辅助的结构化医疗报告生成方法。该方法将实体引导的先验领域知识与结构引导的任务解耦机制相结合,实现了对医疗问诊数据的关键知识与医疗报告的结构化特点的充分利用。在IMCS21数据集上的实验验证了所提方法的有效性,其生成摘要的ROUGE分数与同类方法相比提升了2%~3%,生成了更准确的医疗报告。 展开更多

关键词 医疗报告生成 预训练模型 生成式摘要 领域知识先验 任务解耦机制

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基于消息传递机制的MapReduce图算法研究 被引量：45

6

作者 潘巍 李战怀 +1 位作者 伍赛 陈群 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期1768-1784,共17页

单机运行环境难以满足基于海量数据的大图算法对时空开销的需求,如何设计高效的面向云计算环境的分布式大图算法越来越受到人们的关注,MapReduce作为云计算的核心计算模式受限于易并行(EP)计算模型的制约不易表达图算法.文中突破了MapRe... 单机运行环境难以满足基于海量数据的大图算法对时空开销的需求,如何设计高效的面向云计算环境的分布式大图算法越来越受到人们的关注,MapReduce作为云计算的核心计算模式受限于易并行(EP)计算模型的制约不易表达图算法.文中突破了MapReduce基于易并行计算的假设,增强了MapReduce既有的编程规范,新的大同步(BSP)计算模型既能保证兼容旧的MapReduce作业可以无改动的运行,同时引入消息传递机制允许变化的状态数据在并行任务的超级步间进行交互.系统提供高度灵活的消息自定义接口,针对不同应用需求设计了轻量级和重量级两种自适应的消息传递机制,更高效地支持有数据交互需求的包含迭代处理的一大类图算法.在真实大规模图数据集上的实验结果表明,相比于原始的MapReduce作业外部链式处理,该文提出的BSP模型下的内部超级步迭代计算模式大幅降低了大图算法的处理时间. 展开更多

关键词 云计算 MAPREDUCE 大同步模型 消息传递 图算法 PAGERANK

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概念格的快速渐进式构造算法 被引量：122

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作者 谢志鹏 刘宗田 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期490-496,共7页

概念格作为形式概念分析理论中的核心数据结构 ,已经在知识工程和软件工程等领域得到了广泛的应用 .概念格的快速构造在其应用过程中具有重要的意义 ,研究人员已经提出了一系列构造概念格的算法 ,其中渐进式算法是很有前途的一类 .该文... 概念格作为形式概念分析理论中的核心数据结构 ,已经在知识工程和软件工程等领域得到了广泛的应用 .概念格的快速构造在其应用过程中具有重要的意义 ,研究人员已经提出了一系列构造概念格的算法 ,其中渐进式算法是很有前途的一类 .该文通过对概念格渐进式构造过程的分析 ,识别出要解决的基本问题 ,提出了采用树结构对概念格节点进行组织 ,研究了基于这种树状组织的概念格快速渐进式算法 ,并给出了算法的伪码 .概念格节点的树结构组织有利于识别出格节点的类型以及约束新生格节点的父节点和子节点的搜索范围 ,从而可以有效地减少算法的执行时间 .实验结果表明 ,基于这种树状索引的渐进式构造算法的时间性能要明显优于著名的 展开更多

关键词 数据结构 树状结构 概念格 快速渐进式构造算法

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基于意念构建和动态服务属性管理的服务质量提升 被引量：6

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作者 黄劲松 王铮 +1 位作者 郑晓明 欧阳桃花 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2014年第1期8-19,共12页

基于意念建构理论和双因素理论对一个成功的中国餐饮企业进行案例研究。结果发现,已有的激励属性将转化为保健因素,因此持续提供新的激励属性同时保持已有的保健属性的质量是提升服务质量的关键,而这种能力的形成是基于企业组织意念建... 基于意念建构理论和双因素理论对一个成功的中国餐饮企业进行案例研究。结果发现,已有的激励属性将转化为保健因素,因此持续提供新的激励属性同时保持已有的保健属性的质量是提升服务质量的关键,而这种能力的形成是基于企业组织意念建构而带来的。 展开更多

关键词 服务质量 意念建构 双因素理论 服务属性

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P2P信息检索及其优化策略 被引量：8

9

作者 凌波 吕永成 +2 位作者 周水庚 周傲英 Ng Wee Siong 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第8期173-177,共5页

本文研究对等计算(P2P)环境中语义丰富的信息检索及其优化策略,提出了P2P信息检索系统(PIRS),实现了P2P环境中语义丰富的信息检索,定义了一套评价PIRS效率的指标体系;明确了决定PIRS效率的关键因素并提出相应的解决策略,包括:基于向量... 本文研究对等计算(P2P)环境中语义丰富的信息检索及其优化策略,提出了P2P信息检索系统(PIRS),实现了P2P环境中语义丰富的信息检索,定义了一套评价PIRS效率的指标体系;明确了决定PIRS效率的关键因素并提出相应的解决策略,包括:基于向量空间模型的节点数据分类管理策略、基于节点聚类的系统数据管理策略以及自适应查询路由策略,并用实验结果验证了这些策略的有效性。 展开更多

关键词 对等计算 信息检索 优化策略

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一种新的复合核函数及在问句检索中的应用 被引量：4

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作者 王君 李舟军 +1 位作者 胡侠 胡必云 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期129-135,共7页

问句检索在问答系统中有着重要的作用,其核心问题在于研究查询问句与候选问句之间的相似性计算问题,实现问句之间的高精度匹配。该文采用树核函数的方法计算问句之间的结构相似性,并针对原有算法的不足,做了相应的改进。为降低句法解析... 问句检索在问答系统中有着重要的作用,其核心问题在于研究查询问句与候选问句之间的相似性计算问题,实现问句之间的高精度匹配。该文采用树核函数的方法计算问句之间的结构相似性,并针对原有算法的不足,做了相应的改进。为降低句法解析器性能对树核函数的影响,该文在改进的树核函数基础上,将其与字符串核结合,提出了一种能同时融合问句的句法信息,词性信息和词序信息的复合核函数,用以计算问句之间的综合语义相似性。在社区问答系统Yahoo!Answer的数据上进行测试,相对传统的基于词频的特征向量法,问句检索平均准确率提高了24.02%。 展开更多

关键词 信息检索 问答系统 问句检索 复合核函数

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一种优化关系型溯源信息存储的新方法 被引量：6

11

作者 王黎维 鲍芝峰 +2 位作者 KOEHLER Henning 周晓方 SADIQ Shazia 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期1863-1875,共13页

现代数据管理必须处理来源不同、质量各异的数据,因此从系统层面支持数据溯源,让用户了解数据的来源及派生过程成为当前至关重要的一个研究课题.基于标注的方法是支持数据溯源的基本方法之一.这种方法的主要问题是存储空间开销,因为溯... 现代数据管理必须处理来源不同、质量各异的数据,因此从系统层面支持数据溯源,让用户了解数据的来源及派生过程成为当前至关重要的一个研究课题.基于标注的方法是支持数据溯源的基本方法之一.这种方法的主要问题是存储空间开销,因为溯源信息可能会超过实际数据的大小.在该文中,作者提出了一个用与查询结构匹配的溯源树来表达和存储溯源信息从而避免数据派生过程中冗余存储的基本框架.基于这个框架,作者提出了一系列针对关系型查询的存储优化方法,选择查询树部分节点来存储溯源信息.这些优化算法对于查询大小是多项式时间,对于溯源信息大小是线性时间,在溯源信息的跟踪和优化方面均不会产生巨大的开销.这一框架是数据溯源研究的一个新思路,有着广泛的应用前景. 展开更多

关键词 溯源树 溯源表 存储优化 最优削剪 规则I&II削剪

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基于曲率圆的平面参数曲线求交算法 被引量：3

12

作者 张松海 黄智勇 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期1588-1593,共6页

主要讨论了平面参数曲线求交的迭代算法,提出了迭代过程中迭代可信度的概念,并给出了计算方法.在此基础上,改进了MAF求交算法,给出了曲率圆迭代算法,即使用二次曲线对参数曲线的局部形状进行近似,进行迭代交点和迭代步长的计算.

关键词 迭代可信度 MAF求交 曲率圆

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基于视觉内容语义相关度的图像标签自动排序方法

13

作者 赵英海 查正军 +1 位作者 李珊珊 吴秀清 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期108-115,共8页

提出一种基于视觉内容语义相关度的图像标签自动排序方法.该方法按照标签与图像内容的语义相关程度对网络共享图像的标签进行排序.首先,算法基于贝叶斯理论给出标签与图像内容语义相关度计算的概率表述.然后,融合多种视觉特征以实现对... 提出一种基于视觉内容语义相关度的图像标签自动排序方法.该方法按照标签与图像内容的语义相关程度对网络共享图像的标签进行排序.首先,算法基于贝叶斯理论给出标签与图像内容语义相关度计算的概率表述.然后,融合多种视觉特征以实现对不同语义的标签与图像内容相关度概率的准确估计,具有较高的可扩展性.实验数据采用149 915幅Flickr网站下载图像,实验结果验证了本文方法的有效性. 展开更多

关键词 FLICKR 标签排序 内容相关度 视觉内容

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基于二代测序技术的MNP标记鉴别刺芹侧耳菌株 被引量：8

14

作者 魏传正 王朦 +5 位作者 张鹏 刘芳 严俊杰 谢宝贵 邓优锦 谢路昱 《食用菌学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期1-9,共9页

以31个刺芹侧耳(Pleurotus eryngii)菌株及福建省主栽品种‘Ple 0100’为材料,经二代测序与标记序列筛选,构建32个菌株的MNP标记数据库,结果表明,32个菌株之间的遗传相似度为1.79%~99.60%,其中DUS16与DUS17的遗传相似度为99.60%,DUS02与... 以31个刺芹侧耳(Pleurotus eryngii)菌株及福建省主栽品种‘Ple 0100’为材料,经二代测序与标记序列筛选,构建32个菌株的MNP标记数据库,结果表明,32个菌株之间的遗传相似度为1.79%~99.60%,其中DUS16与DUS17的遗传相似度为99.60%,DUS02与DUS23、DUS30的遗传相似度均为99.01%,DUS23与DUS30的遗传相似度为99.20%。拮抗实验结果表明,遗传相似度高的菌株之间无拮抗现象,可能是极近似品种或相同品种。对3家刺芹侧耳生产企业的子实体、子实体组织分离物、废菌渣、菇脚进行MNP检测,发现这些样品与‘Ple 0100’的遗传相似度均为100.00%,表明利用MNP标记进行品种鉴别的材料不限于菌丝体。对5个自交菌株及其亲本进行MNP标记检测,结果表明,自交菌株之间遗传相似度为26.84%~61.43%,与亲本之间的遗传相似度为28.43%~78.33%,表明刺芹侧耳减数分裂过程中存在广泛的染色体重组和同源染色体交换。对国内52家刺芹侧耳生产企业的56份鲜菇样品的组织分离物进行MNP检测,发现与‘Ple 0100’的相似度均为100.00%,表明国内刺芹侧耳栽培品种高度一致。研究结果表明基于二代测序技术的MNP标记技术可用于刺芹侧耳菌株间遗传相似度分析及新菌株鉴别。 展开更多

关键词 遗传相似度 品种鉴定 二代测序 多聚单核苷酸多态性 拮抗反应

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基于语义嵌入模型与交易信息的智能合约自动分类系统 被引量：15

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作者 黄步添 刘琦 +2 位作者 何钦铭 刘振广 陈建海 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期1532-1543,共12页

作为区块链技术的一个突破性扩展,智能合约允许用户在区块链上实现个性化的代码逻辑从而使得区块链技术更加的简单易用.在智能合约代码信息迅速增长的背景下,如何管理和组织海量智能合约代码变得更具挑战性.基于人工智能技术的代码分类... 作为区块链技术的一个突破性扩展,智能合约允许用户在区块链上实现个性化的代码逻辑从而使得区块链技术更加的简单易用.在智能合约代码信息迅速增长的背景下,如何管理和组织海量智能合约代码变得更具挑战性.基于人工智能技术的代码分类系统能根据代码的文本信息自动分门别类,从而更好地帮助人们管理和组织代码的信息.本文以Ethereum平台上的智能合约为例,鉴于词嵌入模型可以捕获代码的语义信息,提出一种基于词嵌入模型的智能合约分类系统.另外,每一个智能合约都关联着一系列交易,我们又通过智能合约的交易信息来更深入地了解智能合约的逻辑行为.据我们所知,本文是对智能合约代码自动分类问题的首次研究尝试.测试结果显示该系统具有较为令人满意的分类性能. 展开更多

关键词 智能合约 代码 交易信息 词嵌入模型 神经网络 长短时记忆模型

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基于平移不变核的异构迁移学习 被引量：2

16

作者 关增达 程立 朱廷劭 《中国科学院大学学报（中英文）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期121-126,共6页

提出一种新的异构迁移学习方法.利用与目标数据集相关的异构特征数据集.通过把目标集和异构集的数据使用平移不变核(欧式距离核和径向基函数核),映射到一个新的再生核希尔伯特空间上.在新空间中2个数据集的特征相同,特征维度相等,分布接... 提出一种新的异构迁移学习方法.利用与目标数据集相关的异构特征数据集.通过把目标集和异构集的数据使用平移不变核(欧式距离核和径向基函数核),映射到一个新的再生核希尔伯特空间上.在新空间中2个数据集的特征相同,特征维度相等,分布接近,且保持数据的拓扑性质不变.实验证明,该方法特别是基于欧式距离核的方法取得了较好的效果,在目标训练集的标注数据较少时,有大于5%甚至超过10%的精度提高. 展开更多

关键词 异构迁移学习 平移不变核 RKHS

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基于z/900大型主机的捐助服务系统的设计与实现 被引量：1

17

作者 许可 黄志炜 黄培颖 《陕西科技大学学报（自然科学版）》 2010年第5期92-96,共5页

研究开发的捐助服务系统构建在IBM z/900大型主机之上,以Websphere作为开发与部署工具,主机DB2数据库作为数据库服务器,以当今前沿的SSH架构作为开发模式,实现网上捐助业务的实施与管理.在分析了B/S模式的捐助服务系统的业务需求和用户... 研究开发的捐助服务系统构建在IBM z/900大型主机之上,以Websphere作为开发与部署工具,主机DB2数据库作为数据库服务器,以当今前沿的SSH架构作为开发模式,实现网上捐助业务的实施与管理.在分析了B/S模式的捐助服务系统的业务需求和用户需求的基础上,给出了详细的参考模型,并分别介绍了Web端和3 270终端开发的关键技术.采用分层结构和模块化设计方法,构建了一套安全稳定的网上捐助服务系统,提供7 d*24 h不间断服务. 展开更多

关键词 z/900大型主机 Web端 3270终端

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基于生成式对抗网络的结构化数据表生成模型 被引量：8

18

作者 宋珂慧 张莹 +1 位作者 张江伟 袁晓洁 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期1832-1842,共11页

在机器学习和数据库等领域,高质量数据集的合成一直以来是一个非常重要且充满挑战性的问题.其中,合成的高质量数据集可用来改善模型,尤其是深度学习模型的训练过程.一个健壮的模型训练过程需要大量已标注的数据集,获取这些数据集的一种... 在机器学习和数据库等领域,高质量数据集的合成一直以来是一个非常重要且充满挑战性的问题.其中,合成的高质量数据集可用来改善模型,尤其是深度学习模型的训练过程.一个健壮的模型训练过程需要大量已标注的数据集,获取这些数据集的一种方法是通过领域专家的手动标注,这种方法不仅代价大还容易出错,因此由模型自动合成高质量数据集的方法更为合理.近年来,由于计算机视觉领域的飞速发展,已经有不少致力于图像数据集合成的研究,但是这些模型不能直接应用在结构化数据表上,并且据调研,对这类数据的相关研究几乎没有.因此,提出了一个针对结构化数据表的生成模型TableGAN,该模型是生成式对抗网络(generative adversarial network, GAN)家族的一种变体,通过对抗训练的方式提高生成模型的性能.针对结构化数据的特征改变了传统GAN模型的内部结构,包括优化函数等,使其能够生成高质量的结构化数据用于改善模型的训练过程.通过在真实数据集上的大量实验表明了此模型的有效性,即在扩大后的数据集上训练模型的效果有明显提升. 展开更多

关键词 深度学习 生成模型 神经网络 生成式对抗网络 分类

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嵌入式系统的适应性显式并行指令技术(英文)

19

作者 廖继荣 董海涛 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期663-668,共6页

利用可重构技术可以显著改善系统的性能。重点分析探讨了支持可重构技术的适应性显式并行指令技术(AEPIC)的系统模型。该系统模型由一个显式并行指令技术(EPIC)处理器和一个精细且可动态重构结构紧密连接而成,其特点在于支持动态可重构... 利用可重构技术可以显著改善系统的性能。重点分析探讨了支持可重构技术的适应性显式并行指令技术(AEPIC)的系统模型。该系统模型由一个显式并行指令技术(EPIC)处理器和一个精细且可动态重构结构紧密连接而成,其特点在于支持动态可重构和指令合成,因此可以为不同的应用程序提供不同的动态指令集。通过AEPIC模拟器和可重构硬件Xilinx FPGA进行模拟分析以验证其有效性。实验结果表明:比起显式并行指令技术,此系统模型能够以同样的运行频率得到更高的运行速度。 展开更多

关键词 适应性显式并行指令技术 指令合成 嵌入式系统

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机器学习在食管癌诊疗中的研究进展

20

作者 王泳荃 苏梦琦 +7 位作者 石清磊 马艺宁 孙扬帆 王昌淼 汪国有 袭肖明 尹义龙 万翔 《计算机科学》 2025年第9期4-15,共12页

食管癌(Esophageal Cancer,EC)是一种全球范围内高致死率的恶性肿瘤,尤其是在我国,由于早期诊断率低、预后不良,食管癌已成为临床诊疗中面临的重大挑战。近年来,机器学习(Machine Learning,ML)技术凭借多模态数据融合的智能分析方法,在... 食管癌(Esophageal Cancer,EC)是一种全球范围内高致死率的恶性肿瘤,尤其是在我国,由于早期诊断率低、预后不良,食管癌已成为临床诊疗中面临的重大挑战。近年来,机器学习(Machine Learning,ML)技术凭借多模态数据融合的智能分析方法,在推动食管癌诊疗精准化发展方面取得了显著进展。传统机器学习方法通过整合食管癌影像组学特征与临床文本信息,有效提升了早期病变诊断的敏感性,并为高风险患者的分层管理提供了科学支持。卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)以其高效的参数共享机制和卓越的局部特征提取能力,进一步增强了食管癌早期诊断与筛查的准确性。此外,将CNN与基于自注意力机制的Transformer模型相结合,显著提升了全局特征的建模能力,通过多模态数据的协同作用,其在食管癌病灶分割、早期诊断、疗效预测和生存分析等方面展现出广阔的应用前景。然而,食管癌病变的高度异质性以及图像数据类别不平衡问题,依然对机器学习技术的临床应用带来了较大挑战。为进一步推动食管癌智能诊疗技术的发展,聚焦于食管癌早期筛查与诊断、疗效预测与生存分析、影像分割3个关键领域,系统综述了传统机器学习、CNN及Transformer等前沿技术在EC诊疗中的研究现状与挑战,旨在为未来食管癌智能化诊疗研究提供有价值的参考与借鉴。 展开更多

关键词 食管癌 机器学习 鉴别诊断 生存分析 语义分割

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