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基于平均模型和误差削减网络的语声转换系统
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作者 王媛媛 王新宇 +2 位作者 张明阳 周锋 赵力 《应用声学》 CSCD 北大核心 2023年第3期620-626,共7页
现阶段用于语声转换的深度学习方法多是通过使用大量的训练数据来生成高质量的语声。该文提出了一种基于平均模型和误差削减网络的语声转换框架,可用于有限数量的训练数据。首先,基于CBHG网络的平均模型使用排除源说话人和目标说话人的... 现阶段用于语声转换的深度学习方法多是通过使用大量的训练数据来生成高质量的语声。该文提出了一种基于平均模型和误差削减网络的语声转换框架,可用于有限数量的训练数据。首先,基于CBHG网络的平均模型使用排除源说话人和目标说话人的多说话人语声数据进行训练;然后,在有限数量的目标语声数据下对平均模型执行自适应训练;最后,提出一种误差削减网络,可以进一步改善转换后语声的质量。实验表明,所提出的语声转换框架可以灵活地处理有限的训练数据,并且在客观和主观评估方面均优于传统框架。 展开更多
关键词 语声转换 CBHG 平均模型 误差削减网络
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相干光OFDM通信系统中的IQ补偿和相位估计 被引量:1
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作者 曹圣皎 甘培润 余长源 《光通信研究》 北大核心 2012年第6期10-12,38,共4页
文章首先研究了相干光OFDM(正交频分复用)通信系统中的线性损耗,包括IQ(同相/正交相)不平衡以及线性相位噪声;提出了一种DA(基于决策)的不需要周期性地插入训练数据的方法。计算机仿真结果表明,所提出的方法可以有效估计并补偿这两类线... 文章首先研究了相干光OFDM(正交频分复用)通信系统中的线性损耗,包括IQ(同相/正交相)不平衡以及线性相位噪声;提出了一种DA(基于决策)的不需要周期性地插入训练数据的方法。计算机仿真结果表明,所提出的方法可以有效估计并补偿这两类线性损耗;在此基础上,提出了一种在考虑信道色散噪声的情况下,联合补偿IQ不平衡和线性相位噪声的新算法。 展开更多
关键词 正交频分复用 同相 正交相不平衡 相位噪声 基于决策
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无线供电混合多址接入网络的最优能效资源分配研究 被引量:9
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作者 张广驰 曾志超 +3 位作者 崔苗 武庆庆 林凡 刘怡俊 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期697-705,共9页
在能量受限的通信系统中,能量效率是衡量系统性能的关键指标.本文研究由一个基站和多个分簇用户组成的无线供电混合非正交多址接入系统.在该网络中,基站通过无线能量传输方式给用户供能,用户则利用收集到的能量向基站传输各自的信息.为... 在能量受限的通信系统中,能量效率是衡量系统性能的关键指标.本文研究由一个基站和多个分簇用户组成的无线供电混合非正交多址接入系统.在该网络中,基站通过无线能量传输方式给用户供能,用户则利用收集到的能量向基站传输各自的信息.为降低基站的接收解码复杂度,用户采用分簇的方式进行信息传输:簇间用户的信息传输采用时分多址方式,而簇内用户的信息传输采用非正交多址方式.通过联合分配能量传输与信息传输的时间长度以及控制基站和用户的发射功率来实现网络能量效率的最大化.由于涉及的优化问题是非凸的,本文先通过寻找问题最优解的结构,然后根据分式规划理论,提出了一种新的迭代资源分配算法来求解该问题.仿真结果表明,与“吞吐量最大化策略”和“固定时间分配策略”两种基准策略相比,所提出的算法显著提高了网络的能量效率. 展开更多
关键词 非正交多址接入 能量效率 分式规划 资源分配
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无人机机间毫米波阵列通信技术 被引量:10
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作者 肖振宇 刘珂 朱立鹏 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期196-209,共14页
随着无人机应用范围的扩大和所承担任务的多样化,机间通信对于大带宽、高数据率、抗干扰能力的需求快速增长,具有丰富频谱资源的毫米波阵列通信成为支持机间宽带安全通信的关键技术之一。围绕机间毫米波阵列通信这一新兴领域,以点对点... 随着无人机应用范围的扩大和所承担任务的多样化,机间通信对于大带宽、高数据率、抗干扰能力的需求快速增长,具有丰富频谱资源的毫米波阵列通信成为支持机间宽带安全通信的关键技术之一。围绕机间毫米波阵列通信这一新兴领域,以点对点通信和无人机自组网为核心分析了机间毫米波阵列通信的研究难点和挑战,对机间点对点通信中信道建模、稳健性波束成形、安全通信以及无人机自组网中邻居发现、路由决策、资源分配、分布式部署的问题和方法进行综述,并总结了有价值的研究方向,为未来相关研究提供启发。 展开更多
关键词 无人机通信 毫米波通信 阵列天线 点对点通信 无人机自组网
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可快速精确重建的毫米波MIMO近距离成像机制研究 被引量:2
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作者 于洋 游燕 +2 位作者 陈旭东 乔灵博 赵自然 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期638-646,共9页
毫米波成像在人体安检领域发挥了重要作用,引起了人们的广泛关注。现有的毫米波近场人体安检成像机制主要分为SISO和MIMO两种。SISO机制可实现快速精确成像,然而随着工作频率的升高,其所需天线数目迅速增长、天线间隔下降,不仅造成了系... 毫米波成像在人体安检领域发挥了重要作用,引起了人们的广泛关注。现有的毫米波近场人体安检成像机制主要分为SISO和MIMO两种。SISO机制可实现快速精确成像,然而随着工作频率的升高,其所需天线数目迅速增长、天线间隔下降,不仅造成了系统成本提升,还使得天线耦合难以被抑制。MIMO机制虽然降低了成像所需的天线数目、增大了天线间隔,但目前无法实现类似SISO机制的快速精确重建。提出了一种可快速精确重建的MIMO近距离成像机制,定量给出了该机制的适用条件。与传统MIMO近距离成像机制不同,该MIMO近距离成像机制通过巧妙地设计MIMO子阵列,使其在近场成像中满足等效相位中心原理。因此它能够直接使用诸如距离迁徙算法(range migration algorithm,RMA)等各种基于SISO机制开发的精确且快速的成像算法去重建图像,兼顾了SISO机制和MIMO机制的优势。E波段的示例表明,在近场毫米波成像中,该MIMO机制与SISO机制具有同等水平的成像质量和成像速度,但相较于SISO机制,该MIMO机制的天线利用率、天线间隔可提升4倍以上。与传统MIMO成像机制相比,该MIMO成像机制不但有更好的成像质量,而且其重建速度大幅提升,在一个成像区域为1 m×1 m×0.2 m,体素尺寸为1.85 mm^(3)的典型成像场景中,比传统MIMO成像机制快近200,000倍。仿真和实验结果验证了该成像机制的有效性。 展开更多
关键词 毫米波 MIMO 近距离成像 快速精确成像算法
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浸没于液体中钛酸钡微球(n>2)的纳米成像
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作者 李文新 周佩珩 +1 位作者 邓龙江 洪明辉 《中国材料进展》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期162-167,共6页
由于光学衍射极限的存在,传统的光学显微镜不能分辨特征尺寸小于衍射极限的微小特征,使用范围受限,许多研究工作者在如何打破衍射极限,提高光学显微镜效率方面做了大量的研究。其中,利用光学玻璃微球可以辅助传统光学显微镜分辨小于光... 由于光学衍射极限的存在,传统的光学显微镜不能分辨特征尺寸小于衍射极限的微小特征,使用范围受限,许多研究工作者在如何打破衍射极限,提高光学显微镜效率方面做了大量的研究。其中,利用光学玻璃微球可以辅助传统光学显微镜分辨小于光学衍射极限的微小特征。本研究将高折射率(n~2.2)BaTiO_(3)玻璃(BTG)微球浸没在不同折射率的液体中用来辅助传统光学显微镜,以实现纳米成像。在波长为405 nm的入射光照射下,可以很清晰地观察到蓝光光盘样品100 nm宽的纳米特征尺寸;通过调整玻璃微球与周围介质折射率对比度可以优化纳米成像的质量,将BTG微球浸没于折射率为1.46的液体中,得到的虚像质量最好。这种高折射率微球的纳米成像技术在纳米光子学、生物医学和流体领域有着广泛的应用前景。 展开更多
关键词 BaTiO3玻璃(BTG)微球 纳米成像 浸没 微球辅助显微镜 虚像
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