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气相色谱-串联质谱法测定司美格鲁肽原料药中残留缩合剂及催化剂
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作者 梁梓洋 许锦峰 +5 位作者 康怀腾 罗毅 梁韵蕊 张伟川 罗辉泰 黄芳 《分析测试学报》 北大核心 2025年第7期1371-1377,共7页
该文基于气相色谱-串联质谱法(GC-MS/MS),建立了司美格鲁肽原料药(APT)中残留缩合剂N,N'-二异丙基碳二亚胺(DIC)、N,N'-二环己基碳二亚胺(DCC)及催化剂N,N'-二甲氨基吡啶(DMAP)的分析方法。司美格鲁肽原料药经乙腈提取后,以... 该文基于气相色谱-串联质谱法(GC-MS/MS),建立了司美格鲁肽原料药(APT)中残留缩合剂N,N'-二异丙基碳二亚胺(DIC)、N,N'-二环己基碳二亚胺(DCC)及催化剂N,N'-二甲氨基吡啶(DMAP)的分析方法。司美格鲁肽原料药经乙腈提取后,以Agilent CP-Volamine色谱柱(30 m×0.32 mm)进行色谱分离,在电子轰击电离源(EI)下以多反应监测(MRM)模式检测,外标法定量。结果表明,目标化合物在10~500 ng/mL范围呈良好线性关系,相关系数(r^(2))为0.9988~0.9999,方法检出限为0.1~0.5μg/g,定量下限均为1.0μg/g,平均加标回收率(n=9)为97.6%~99.2%,仪器精密度及方法重复性、稳定性、耐用性的相对标准偏差(RSD)均小于6.0%。对13批次司美格鲁肽原料药进行检测,其中1批次检出DMAP,含量为1.3μg/g。该方法具有方便、准确的优点,可为司美格鲁肽原料药的质量控制提供技术支撑。 展开更多
关键词 气相色谱-串联质谱(GC-MS/MS) 司美格鲁肽 原料药(APT) 杂质 碳二亚胺 N N'-二异丙基碳二亚胺(DIC) N N'-二环己基碳二亚胺(DCC) N N'-二甲氨基吡啶(DMAP)
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苹果树腐烂病发生与叶片营养成分的关系 被引量:28
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作者 孙广宇 卫小勇 +4 位作者 孙悦 肖云学 商圣平 朱明旗 郭云忠 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2014年第7期107-112,121,共7页
【目的】明确苹果树腐烂病发生程度与树体营养之间的关系,为苹果树腐烂病的防治提供理论指导。【方法】在陕西省苹果主产县白水县选取苹果树腐烂病发生程度不同的24个果园,调查苹果树腐烂病发生程度,测定发病叶片氮、磷、钾元素含量,研... 【目的】明确苹果树腐烂病发生程度与树体营养之间的关系,为苹果树腐烂病的防治提供理论指导。【方法】在陕西省苹果主产县白水县选取苹果树腐烂病发生程度不同的24个果园,调查苹果树腐烂病发生程度,测定发病叶片氮、磷、钾元素含量,研究苹果树腐烂病发生与叶片营养成分的关系。【结果】树体营养水平与苹果树腐烂病发生程度有明显相关性:单因子回归分析显示,当叶片K含量<9mg/g时,叶片K含量与腐烂病的发生程度呈极显著的负相关关系;多元回归分析显示,N、P、K元素间平衡与腐烂病发生程度关系密切,病情指数与N/K和P/K均呈极显著正相关关系。增施钾肥能提高叶片钾含量,使病斑扩展明显变慢,表明提高钾含量能够提高寄主抗腐烂病菌扩展能力。【结论】从控制苹果树腐烂病角度认为,果园叶片钾含量至少应该≥9mg/g,氮钾比小于2.5,磷钾比小于0.25。 展开更多
关键词 苹果树腐烂病 红富士 钾元素 营养平衡 叶片营养分析
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从文献计量角度分析中国生物多样性研究现状 被引量:10
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作者 刘爱原 郭玉清 +2 位作者 李世颖 林茂 王春光 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第24期7635-7643,共9页
以汤森路透科技集团的WEB OF KNOWLEDGE信息平台提供的Science Citation Index Expanded数据库为数据源,检索到从1997年至2009年期间国际生物多样性研究论文文献219773篇,其中11182篇来自于中国学者。利用NoteExpress软件,对这13a间生... 以汤森路透科技集团的WEB OF KNOWLEDGE信息平台提供的Science Citation Index Expanded数据库为数据源,检索到从1997年至2009年期间国际生物多样性研究论文文献219773篇,其中11182篇来自于中国学者。利用NoteExpress软件,对这13a间生物多样性研究论文发表的国家分布、年度分布、研究机构、引用情况、期刊分布和学科分类等做的分析与比较表明:1)全球生物多样性研究的论文数量一直呈增长趋势,中国13年间每年发文量占当年全球生物多样性论文总量的百分率逐年增加;2)从论文总被引频次、篇均引用次数和h-index三项论文影响力特征参数分析,中国与国际其他国家相比有一定差距;3)从学科分类来看,与国际相比,中国在生物多样性保护领域、进化生物学和海洋与淡水生物学领域研究略显不足,昆虫学和真菌学研究领域活跃。 展开更多
关键词 文献计量分析 生物多样性 中国
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蛹虫草N102多糖提取条件优化及其抗肿瘤活性研究 被引量:5
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作者 逯城宇 张尊凯 +3 位作者 刘艳 张小蕾 张毅君 滕利荣 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2012年第14期250-254,共5页
以蛹虫草高产突变株N102的胞内多糖为研究对象。在单因素实验的基础上采用响应面实验对蛹虫草N102多糖的提取工艺条件进行优化。蛹虫草N102的菌丝体干粉经乙醇除杂、水提、反复冻融、除蛋白、乙醇分级沉淀等方法得到三种多糖组分(2、4和... 以蛹虫草高产突变株N102的胞内多糖为研究对象。在单因素实验的基础上采用响应面实验对蛹虫草N102多糖的提取工艺条件进行优化。蛹虫草N102的菌丝体干粉经乙醇除杂、水提、反复冻融、除蛋白、乙醇分级沉淀等方法得到三种多糖组分(2、4和6倍醇沉蛹虫草N102多糖),并采用MTT法分别研究了蛹虫草N102各级醇沉多糖对人宫颈癌细胞Hela体外增殖的影响。结果表明,蛹虫草N102的最佳提取工艺为:提取温度83℃,提取时间3.2h,水料比52:1(mL:g)。3次验证实验得到的蛹虫草N102多糖提取率的平均值为7.24%,相对误差为1.16%,可见该模型能较好地预测蛹虫草N102多糖的提取工艺。蛹虫草N102的4倍醇沉多糖(4FPS)对Hela细胞具有较强的抑制作用,当作用时间为72h时,抑制率可达到74.98%,IC50仅1.72mg/mL。 展开更多
关键词 蛹虫草 多糖 提取 响应面 抗肿瘤活性
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非线性Lorenz-Like系统的定性分析及控制 被引量:5
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作者 李银 吕显瑞 +1 位作者 赵昕 姜博 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期429-434,共6页
利用定性分析和优化控制方法,实现了Lorenz-Like模型的Hopf分支和优化控制,得到了模型的动力学演化机理和分支条件及变量同步控制器和误差系统的全局渐近稳定条件.
关键词 Lorenz-Like系统 定性分析 HOPF分支 变量广义控制
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Markov模型框架下的重大疾病保险定价研究——基于死亡效力和发病强度的估计
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作者 仇春涓 李银环 +1 位作者 谭昕玥 钱林义 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2023年第5期152-160,共9页
商业重大疾病保险日益成为个人和家庭防范疾病风险,实现健康生活的重要工具。2020年11月5日发布的《中国人身保险业重大疾病经验发生率表(2020)》为重大疾病保险费率科学化提供了更精确的依据。本文在连续时间三状态Markov模型框架下,运... 商业重大疾病保险日益成为个人和家庭防范疾病风险,实现健康生活的重要工具。2020年11月5日发布的《中国人身保险业重大疾病经验发生率表(2020)》为重大疾病保险费率科学化提供了更精确的依据。本文在连续时间三状态Markov模型框架下,运用Gompertz-Makeham模型和分段Perks公式,以经验生命表和重大疾病经验发生率表为基础,分别对健康人群的死亡效力和重大疾病的发病强度进行参数估计和模型选择,进而得到18~60周岁人群的独立主险型重大疾病保险的纯保险费率。此外,通过与2013年版重大疾病经验发生率表计算得到的纯保险费率对比发现,虽然2020年版的重疾范围有所扩大,但由于重疾定义发生了变化,在保障责任一致的情形下,男性与女性的纯保险费率均有所下降。虽然男性纯保险费率高于女性,但21~60岁男性的纯保险费率相对女性下降幅度更大。 展开更多
关键词 重大疾病保险 MARKOV模型 Gompertz-Makeham模型 分段Perks公式
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几种原花青素的降血糖作用及与常见食品原料的结合研究 被引量:10
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作者 郭雅靖 颜梦婷 +3 位作者 林圣楠 杨雪娜 付才力 黄德建 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第19期156-163,共8页
以4种不同来源的原花青素为研究对象,利用高通量淀粉浊度法测定其对α-淀粉酶和α-葡萄糖苷酶活力的抑制效果,研究其与常见食物原料之间的相互作用,为进一步开发降血糖主食提供理论依据。结果表明:葡萄籽与高粱麸皮原花青素对α-淀粉酶... 以4种不同来源的原花青素为研究对象,利用高通量淀粉浊度法测定其对α-淀粉酶和α-葡萄糖苷酶活力的抑制效果,研究其与常见食物原料之间的相互作用,为进一步开发降血糖主食提供理论依据。结果表明:葡萄籽与高粱麸皮原花青素对α-淀粉酶和α-葡萄糖苷酶活力抑制效果相对较好,蔓越莓与苹果原花青素对α-淀粉酶和α-葡萄糖苷酶活力抑制效果相对较差;食物中的主要成分与原花青素结合后会影响其对酶活力的抑制效果,常见食物中糯米、散装大米、高粱米等与葡萄籽原花青素结合明显,降低其对碳水化合物消化酶活力抑制效果,但玉米淀粉、木薯粉、马铃薯粉、生粉、米粉、小西米、小黄米、玉米片、红薯粉、黑米及黑豆与葡萄籽原花青素之间几乎不结合,是适宜发挥原花青素对碳水化合物消化酶活力抑制作用的食品原料。 展开更多
关键词 原花青素 Α-淀粉酶 Α-葡萄糖苷酶 谷物 结合
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复杂网络中的热传导特性 被引量:1
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作者 吴翔 刘宗华 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2011年第1期39-56,共18页
主要介绍了复杂网络中的热传导行为。回顾和综合评述了近些年来微观低维系统热传导特性的工作进展,介绍了低维系统中的反常热传导现象,包括热导率随系统的尺寸、温度等的影响,界面热阻,负微分热阻,整流效应等项目。因复杂网络中的热传... 主要介绍了复杂网络中的热传导行为。回顾和综合评述了近些年来微观低维系统热传导特性的工作进展,介绍了低维系统中的反常热传导现象,包括热导率随系统的尺寸、温度等的影响,界面热阻,负微分热阻,整流效应等项目。因复杂网络中的热传导特性的研究目前还处于初步阶段,所以就链间耦合网络、随机网络、无标度网络以及高集聚性网络展开详细讨论。界面热阻,热流的局域化的存在,网络结点度的异质性和网络的集聚系数对网络的热传导特性的影响,以及热整流效应等也都逐一阐释。最后,总结了在复杂网络上的热传导特性研究工作的同时,也提出了今后在这个领域可以深入讨论的三大类问题。 展开更多
关键词 复杂网络 热传导 反常传导 整流效应 局域化
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基于ARIMA模型对全国集贸市场鸡蛋价格的分析和预测 被引量:4
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作者 张一凡 范梅华 《中国家禽》 北大核心 2020年第1期82-86,共5页
鸡蛋是我国居民日常生活中最常见的蛋白质食品,在众多农产品中鸡蛋价格波动对物价水平以及居民消费价格指数的影响尤为显著,提前分析预测鸡蛋价格对调控鸡蛋市场供需关系、促进禽蛋产业健康发展有重要意义。研究采用ARIMA时间序列分析模... 鸡蛋是我国居民日常生活中最常见的蛋白质食品,在众多农产品中鸡蛋价格波动对物价水平以及居民消费价格指数的影响尤为显著,提前分析预测鸡蛋价格对调控鸡蛋市场供需关系、促进禽蛋产业健康发展有重要意义。研究采用ARIMA时间序列分析模型,以全国500个县集贸市场2013年1月1日~2019年7月31日每周的鸡蛋平均价格为分析与建模基础,并对后期8周的鸡蛋价格进行了预测。 展开更多
关键词 鸡蛋 价格 预测 ARIMA
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基于NARX及混沌支持向量机的短期风速预测 被引量:21
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作者 李应求 安勃 李恒通 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第23期65-73,共9页
风速预测精度的提高,对降低风力发电成本、合理安排风场选址等方面有着积极作用。使用DBSCAN聚类对所有数据进行去噪处理,选择最合适的风速数据序列进行实证研究。首先,针对风速数据序列具有混沌性而对预测结果产生影响的问题,采用C-C... 风速预测精度的提高,对降低风力发电成本、合理安排风场选址等方面有着积极作用。使用DBSCAN聚类对所有数据进行去噪处理,选择最合适的风速数据序列进行实证研究。首先,针对风速数据序列具有混沌性而对预测结果产生影响的问题,采用C-C法确定相空间重构中所需参数。与此同时,结合混沌理论建立混沌支持向量机模型,用以预测未来24 h的风速值。之后,将该模型与EGARCH模型以及具有外生输入的非线性自回归网络(NARX)模型的预测结果进行对比。最后,根据各预测模型的RMSE和MAPE精度对模型预测效果进行评估。结果表明:基于混沌时间序列的支持向量机模型对NWTC m2气象站所在地风速具有最佳预测效果。 展开更多
关键词 风速短期预测 混沌特性 时间序列 EGARCH NARX 支持向量机
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微商何以助小农?——基于砀山县的案例研究 被引量:3
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作者 胡珺祎 肖煜株 +2 位作者 覃丹妮 刘春辰 姚佳祺 《中国农业大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2022年第5期93-113,共21页
电商助农开展得如火如荼,小农户边缘化问题却逐渐凸显,微商销售农产品提供了一种破解之策。文章对砀山县展开嵌入式单案例分析,从销售模式、发展轨迹、内在逻辑方面探究了微商生命力的来源及其惠及小农户的内在机理。研究发现:特色农产... 电商助农开展得如火如荼,小农户边缘化问题却逐渐凸显,微商销售农产品提供了一种破解之策。文章对砀山县展开嵌入式单案例分析,从销售模式、发展轨迹、内在逻辑方面探究了微商生命力的来源及其惠及小农户的内在机理。研究发现:特色农产品微商以小农户的社会网络为基点,以关系人为关键节点向外层层拓展客户网,有鲜明的阶段性特征;微商销售的内在逻辑在于通过触达消费者并形成消费黏性来实现生产端和消费端的有效对接,其中小农户的社会网络、消费者情感逻辑与理性逻辑的互动起着主要作用;微商能够切实助农,得益于微商与外部环境的优势互补,以及生产端与消费端的价值共享。 展开更多
关键词 微商助农 小农户生产经营 农产品销售 社会网络 消费者逻辑
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大数据背景下CPI之GEKS指数构造方法研究进展与评述
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作者 陈立双 张金廷 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2020年第10期27-33,共7页
大数据作为CPI指数的重要数据来源,已在国际社会达成高度共识,更为中国经济高质量发展、通胀水平的精准监测与治理提供了新思路、新机遇。近些年,基于大数据背景下CPI中GEKS多边价格指数的构造问题,引发了国际社会的高度关注和学术界的... 大数据作为CPI指数的重要数据来源,已在国际社会达成高度共识,更为中国经济高质量发展、通胀水平的精准监测与治理提供了新思路、新机遇。近些年,基于大数据背景下CPI中GEKS多边价格指数的构造问题,引发了国际社会的高度关注和学术界的研究热潮。针对GEKS指数系列相关编制方法及其国际实践应用等问题,展开细致梳理和系统归纳发现,未来研究应重点关注GEKS指数序列更新方法的创新比较、最优窗口长度确定、GEKS指数违背恒等性检验的偏误程度、商品质量信息缺失下GEKS指数质量调整方法的有效设计、GEKS指数编制框架及其国际规范的构建等问题,以进一步推动GEKS多边价格指数理论与方法的创新发展。 展开更多
关键词 大数据背景 CPI 链式漂移 GEKS多边指数 构造方法
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