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超高分子量聚乙烯纤维的耐高温性能 被引量:4
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作者 薛淑云 叶伟 +2 位作者 王征 夏平原 管永银 《现代纺织技术》 北大核心 2024年第3期53-60,共8页
针对超高分子量聚乙烯(UHMWPE)纤维熔点低、易蠕变的缺点,以复合材料热压加工环境为测试条件,通过分析不同热压温度和热压时间下的力学稳定性能,研究UHMWPE纤维的耐高温性能。采用差示扫描量热仪、热重分析仪、扫描电子显微镜、X射线衍... 针对超高分子量聚乙烯(UHMWPE)纤维熔点低、易蠕变的缺点,以复合材料热压加工环境为测试条件,通过分析不同热压温度和热压时间下的力学稳定性能,研究UHMWPE纤维的耐高温性能。采用差示扫描量热仪、热重分析仪、扫描电子显微镜、X射线衍射仪、红外吸收光谱分析仪和力学性能测试仪等仪器设备,表征并分析了UHMWPE纤维的力学性能、热稳定性能和微观结构。结果表明:热压温度及时间对UHMWPE纤维性能有着重要的影响。在150℃及以下热压处理时,纤维力学性能随着热压时间的增加而变化不大;在160℃及以上热压处理时,长时间的热处理导致纤维力学性能下降明显,在160℃处理40 s时丝束断裂强力为153 N,强力损失为46.50%;当热压温度大于纤维熔点时,纤维强力出现急速下降,在170℃热压处理10 s时强力下降到了121 N,强力损失达到了57.80%。研究结果可为UHMWPE纤维复合材料的加工及应用提供参考。 展开更多
关键词 超高分子量聚乙烯纤维 热稳定性能 断裂强力 断裂伸长 高性能纤维
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不完备数据下的聚酯熔体特性黏度预测方法
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作者 毕金茂 张朋 +2 位作者 张洁 赵春财 崔利 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期534-544,共11页
特性黏度是衡量聚酯熔体质量的关键指标,对其进行精准预测有利于提前发现聚酯熔体潜在的质量问题,及时调整工艺参数,减少企业损失.考虑到聚酯熔体生产过程的数据不完备性、数据时序性以及高维冗余性,提出了不完备数据下聚酯熔体的特性... 特性黏度是衡量聚酯熔体质量的关键指标,对其进行精准预测有利于提前发现聚酯熔体潜在的质量问题,及时调整工艺参数,减少企业损失.考虑到聚酯熔体生产过程的数据不完备性、数据时序性以及高维冗余性,提出了不完备数据下聚酯熔体的特性黏度预测方法.针对聚酯熔体极端生产环境造成的数据不完备问题,设计了以卷积神经网络判别器和注意力长短期记忆神经网络生成器为架构的缺失数据生成对抗网络(MDGAN),通过对抗生成机制实现了缺失数据的填充.针对聚酯熔体生产过程中高维冗余和时序双向因果特性,设计了基于极端梯度提升双向门控循环单元(XGBoost-BiGRU)的特性黏度预测模型,通过极端梯度提升算法进行特征筛选,获取预测模型输入变量,再利用双向门控循环单元捕捉数据的时序双向因果关系,实现特性黏度的精准预测.浙江某聚酯纤维生产企业的实际数据测试结果表明,MDGAN算法在不同缺失率数据集下的填充精度均优于KNN、RF、MICE、GAIN数据填充算法,XGBoost-BiGRU特性黏度预测方法较STL-GPR、CAGRU、BiGRU算法优势显著,结合MDGAN的特性黏度预测方法能有效解决数据不完备下的聚酯熔体特性黏度预测问题. 展开更多
关键词 特性黏度预测 不完备数据 生成对抗网络 循环神经网络
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涤纶经编织物的分散染料碱性染色 被引量:4
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作者 管永银 周龙 +3 位作者 沈虹 任煜 姚理荣 王春梅 《印染》 北大核心 2020年第11期35-38,共4页
选择分散染料雅特隆红S-BEL、雅特隆黄SL-G和雅特隆蓝SL-B对涤纶经编织物进行染色,探讨了染液pH值、染色温度、载体种类对染色效果的影响。结果表明:雅特隆红S-BEL较佳的染色pH值为8,雅特隆黄SL-G和雅特隆蓝SL-B较佳的染色pH值为10,碱... 选择分散染料雅特隆红S-BEL、雅特隆黄SL-G和雅特隆蓝SL-B对涤纶经编织物进行染色,探讨了染液pH值、染色温度、载体种类对染色效果的影响。结果表明:雅特隆红S-BEL较佳的染色pH值为8,雅特隆黄SL-G和雅特隆蓝SL-B较佳的染色pH值为10,碱性染色织物的K/S值略大于酸性浴染色的织物。以苯甲醇为载体,三种染料在110℃染色织物的K/S值和不加载体在130℃染色织物的K/S值接近。三种染料在酸性浴和碱性浴染色织物的耐皂洗色牢度、耐干热牢度相近,其中雅特隆蓝SL-B的耐皂洗色牢度较差。 展开更多
关键词 染色 碱性 分散染料 经编织物 涤纶
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