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基于遗传算法的变电站电压无功综合控制
被引量：
13
1
作者
苏永春
陈星莺
刘存凯
《继电器》
CSCD
北大核心
2002年第12期11-14,共4页
采用常规方法进行变电站电压无功控制时 ,往往使二次侧电压过于接近边界而导致系统承受负荷波动的能力大大下降 ,成为系统安全运行的隐患。该文在负荷预测的基础上把遗传算法应用于变电站电压无功控制 ,使主变中流过的无功功率及主变二...
采用常规方法进行变电站电压无功控制时 ,往往使二次侧电压过于接近边界而导致系统承受负荷波动的能力大大下降 ,成为系统安全运行的隐患。该文在负荷预测的基础上把遗传算法应用于变电站电压无功控制 ,使主变中流过的无功功率及主变二次侧电压偏移最小。首先建立无功电压控制的求解模型 ,针对其计算空间过大的特点 ,引入遗传算法在全局范围内求最优解。对实例计算结果表明 ,所提算法较传统方法能更有效地搜索到最优控制策略 。
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关键词
遗传算法
变电站
电压无功综合控制
电力系统
数学模型
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职称材料
题名
基于遗传算法的变电站电压无功综合控制
被引量：
13
1
作者
苏永春
陈星莺
刘存凯
机构
河海大学电气学院
新乡电力勘察设计院
出处
《继电器》
CSCD
北大核心
2002年第12期11-14,共4页
文摘
采用常规方法进行变电站电压无功控制时 ,往往使二次侧电压过于接近边界而导致系统承受负荷波动的能力大大下降 ,成为系统安全运行的隐患。该文在负荷预测的基础上把遗传算法应用于变电站电压无功控制 ,使主变中流过的无功功率及主变二次侧电压偏移最小。首先建立无功电压控制的求解模型 ,针对其计算空间过大的特点 ,引入遗传算法在全局范围内求最优解。对实例计算结果表明 ,所提算法较传统方法能更有效地搜索到最优控制策略 。
关键词
遗传算法
变电站
电压无功综合控制
电力系统
数学模型
Keywords
genetic algorithm
substation
reactive power/volt control
分类号
TM761.1 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于遗传算法的变电站电压无功综合控制
苏永春
陈星莺
刘存凯
《继电器》
CSCD
北大核心
2002
13
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