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DCE-MRI、CT灌注成像参数及外周血C反应蛋白与白蛋白比值、全身炎症反应指数对宫颈癌淋巴结转移的预测价值: 1; 作者宋丹牛永超侯孟岩《放射学实践》北大核心 2025年第9期1147-1153,共7页; 目的:探讨动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)、CT灌注成像参数及外周血C反应蛋白与白蛋白比值(CAR)、全身炎症反应指数(SIRI)对宫颈癌淋巴结转移的预测价值。方法:选取2022年1月至2024年6月在新乡市中心医院接受治疗并进行手术的98例宫... 展开更多; 关键词宫颈癌磁共振成像 CT灌注成像 C反应蛋白/白蛋白比值全身炎症反应指数; 在线阅读下载PDF 职称材料

CMR定量参数对急性病毒性心肌炎患者疾病转归的预测价值: 2; 作者范雪微李锋 +1 位作者牛永超孙长录《中国临床医学影像杂志》北大核心 2025年第9期658-662,共5页; 目的:探讨心脏磁共振(CMR)定量参数对急性病毒性心肌炎患者疾病转归的预测价值。方法:选取2021年1月—2022年6月我院收治的115例急性病毒性心肌炎患者作为研究组,根据疾病转归分为疾病转归良好组(n=77)与疾病转归不良组(n=38)。另将本... 展开更多; 关键词心肌炎磁共振成像; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DWI深度学习特征的预测模型评估子宫内膜癌微卫星不稳定状态的价值被引量：5: 3; 作者牛永超周芳 +3 位作者赵丹丹侯孟岩李淑建张勇《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第9期922-927,共6页; 目的探索基于扩散加权成像(DWI)深度学习特征的预测模型在子宫内膜癌微卫星不稳定状态评估中的价值。资料与方法回顾性分析2020年6月—2023年4月于新乡市中心医院行MRI检查的32例微卫星不稳定和55例微卫星稳定子宫内膜癌患者的DWI资料,... 展开更多; 关键词子宫内膜肿瘤磁共振成像扩散加权成像深度学习影像组学微卫星不稳性; 在线阅读下载PDF 职称材料

酰胺质子转移成像联合预后营养指数预测局部进展期直肠癌新辅助放化疗疗效的价值分析: 4; 作者赵文俊柴亚欣 +2 位作者侯孟岩赵丹丹牛永超《放射学实践》 CSCD 北大核心 2024年第9期1207-1212,共6页; 目的:探讨酰胺质子转移(APT)成像定量参数APT信号强度(APT SI)、表观扩散系数(ADC)值联合预后营养指数(PNI)预测局部进展期直肠癌新辅助放化疗(NCRT)治疗疗效的价值。方法:选择接受完整NCRT及手术治疗的98例局部进展期直肠癌患者作为研... 展开更多; 关键词酰胺质子转移成像直肠癌新辅助放化疗疗效表观扩散系数预后营养指数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名DCE-MRI、CT灌注成像参数及外周血C反应蛋白与白蛋白比值、全身炎症反应指数对宫颈癌淋巴结转移的预测价值: 1; 作者宋丹牛永超侯孟岩; 机构新乡市中心医院影像科(新乡医学院第四临床学院)核磁共振科新乡市医学影像工程技术研究中心; 出处《放射学实践》北大核心 2025年第9期1147-1153,共7页; 文摘目的:探讨动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)、CT灌注成像参数及外周血C反应蛋白与白蛋白比值(CAR)、全身炎症反应指数(SIRI)对宫颈癌淋巴结转移的预测价值。方法:选取2022年1月至2024年6月在新乡市中心医院接受治疗并进行手术的98例宫颈癌患者为研究对象,根据术后病理学检查结果,将所有患者分为淋巴结转移组(31例)和无淋巴结转移组(67例)。对所有患者进行MRI检查,记录速率常数(Kep)、容量转移常数(Ktrans)和血管外细胞外容积分数(Ve)。对所有患者进行CT检查,记录灌注参数,包括血容量(BV)、血流量(BF)、对比剂峰值时间(TTP)、平均通过时间(MTT)和血管表面通透性(PS)。所有患者于入院当天采集空腹外周血,计算CAR和SIRI。结果:相较于未转移组,转移组患者的临床分期显著升高,Ktrans、Kep、PS、CAR和SIRI显著升高,BF、TTP显著降低,差异均有统计学意义(P均<0.05)。单因素Logistic回归分析结果显示,较大的Ktrans、Kep、CAR和较小的BF、TTP是宫颈癌发生淋巴结转移的独立危险因素(P均<0.05)。DCE-MRI参数(Ktrans、Kep)、CT灌注参数(BF、TTP)与CAR联合预测宫颈癌淋巴结转移的AUC为0.972(95%CI:0.933~1.000),敏感度和特异度分别为90.3%和95.5%。结论:DCE-MRI、CT灌注成像参数联合外周血CAR对宫颈癌淋巴结转移具有一定预测价值。; 关键词宫颈癌磁共振成像 CT灌注成像 C反应蛋白/白蛋白比值全身炎症反应指数; Keywords Cervical cancer Magnetic resonance imaging CT perfusion imaging C-reactive protein/albumin ratio Systemic inflammatory response index; 分类号 R737.33 [医药卫生—肿瘤] R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学] R814.42 [医药卫生—影像医学与核医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名CMR定量参数对急性病毒性心肌炎患者疾病转归的预测价值: 2; 作者范雪微李锋牛永超孙长录; 机构新乡市中心医院、新乡医学院第四临床学院、新乡市医学影像工程技术研究中心、新乡市心脏病影像医学重点实验室; 出处《中国临床医学影像杂志》北大核心 2025年第9期658-662,共5页; 基金河南省医学科技攻关计划项目(LHGJ20210900)。; 文摘目的:探讨心脏磁共振(CMR)定量参数对急性病毒性心肌炎患者疾病转归的预测价值。方法:选取2021年1月—2022年6月我院收治的115例急性病毒性心肌炎患者作为研究组,根据疾病转归分为疾病转归良好组(n=77)与疾病转归不良组(n=38)。另将本院体检的88例健康者作为对照组。所有研究对象均接受3.0T CMR扫描,并获取CMR定量参数(T_(1)弛豫时间、T_(2)信号强度比、早期强化率)。比较各组CMR定量参数,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析CMR定量参数对患者疾病转归的预测价值,采用多因素Logistic回归分析影响患者疾病转归的相关因素。结果:研究组血清CRP、CK-MB水平及T_(1)弛豫时间、T_(2)信号强度比、早期强化率均明显高于对照组(P<0.05)。疾病转归不良组血清CRP、CK-MB水平及T_(1)弛豫时间、T_(2)信号强度比、早期强化率均明显高于疾病转归良好组、对照组(P<0.05);疾病转归良好组血清CRP、CK-MB水平及T_(1)弛豫时间、T_(2)信号强度比、早期强化率均明显高于对照组(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,T_(1)弛豫时间、T_(2)信号强度比、早期强化率及三者联合预测急性病毒性心肌炎患者疾病转归不良的AUC分别为0.823、0.854、0.877、0.905。多因素回归分析显示,CK-MB及T_(1)弛豫时间、T_(2)信号强度比、早期强化率均为影响急性病毒性心肌炎患者疾病转归不良的危险因素(P<0.05)。结论:CMR定量参数在急性病毒性心肌炎患者中升高,且与疾病转归密切相关,在疾病转归方面具有一定预测价值。; 关键词心肌炎磁共振成像; Keywords Myocarditis Magnetic Resonance Imaging; 分类号 R542.211 [医药卫生—心血管疾病] R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DWI深度学习特征的预测模型评估子宫内膜癌微卫星不稳定状态的价值被引量：5: 3; 作者牛永超周芳赵丹丹侯孟岩李淑建张勇; 机构新乡市中心医院磁共振科郑州大学第一附属医院磁共振科; 出处《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第9期922-927,共6页; 基金河南省医学科技公关计划联合共建项目(LHGJ20210901)。; 文摘目的探索基于扩散加权成像(DWI)深度学习特征的预测模型在子宫内膜癌微卫星不稳定状态评估中的价值。资料与方法回顾性分析2020年6月—2023年4月于新乡市中心医院行MRI检查的32例微卫星不稳定和55例微卫星稳定子宫内膜癌患者的DWI资料,测量原发病灶的表观扩散系数(ADC),并分别应用多层卷积神经网络和PyRadiomics提取原发病灶的深度学习特征和影像组学特征。使用最小绝对收缩和选择算子及随机森林进行特征筛选和模型建立,采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)和净重新分类指数评估模型性能,基于1000次重采样的Bootstrap进行模型内部验证。结果深度学习模型共纳入6个特征,分别为第7、57、77、82、97和108个特征,AUC为0.905(95%CI 0.823~0.957);影像组学模型共纳入6个特征,分别为1个邻域灰度差矩阵、4个灰度区域大小矩阵和1个灰度游程长度矩阵特征,AUC为0.844(95%CI 0.751~0.913);微卫星不稳定组的ADC小于微卫星稳定组(t=-4.123,P<0.001),AUC为0.810(95%CI 0.712~0.886)。与影像组学模型和ADC相比,深度学习模型的风险预测效果得到改善,净重新分类指数分别为0.856和0.486(P<0.01,P=0.024)。在基于Bootstrap的内部验证中深度学习模型也展示出较影像组学模型更高的性能,二者的AUC分别为0.897(95%CI 0.889~0.905)和0.829(95%CI 0.812~0.839)。结论与影像组学模型和ADC相比,基于DWI图像深度学习特征的预测模型能够更好地评估子宫内膜癌患者的微卫星不稳定状态。; 关键词子宫内膜肿瘤磁共振成像扩散加权成像深度学习影像组学微卫星不稳性; Keywords Endometrial neoplasms Magnetic resonance imaging Diffusion weighted imaging Deep learning Radiomics Microsatellite instability; 分类号 R737.33 [医药卫生—肿瘤] R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名酰胺质子转移成像联合预后营养指数预测局部进展期直肠癌新辅助放化疗疗效的价值分析: 4; 作者赵文俊柴亚欣侯孟岩赵丹丹牛永超; 机构新乡市中心医院(新乡医学院第四临床学院)磁共振室新乡市医学影像工程技术研究中心; 出处《放射学实践》 CSCD 北大核心 2024年第9期1207-1212,共6页; 基金河南省医学科技攻关计划联合共建项目(LHGJ20210902)。; 文摘目的:探讨酰胺质子转移(APT)成像定量参数APT信号强度(APT SI)、表观扩散系数(ADC)值联合预后营养指数(PNI)预测局部进展期直肠癌新辅助放化疗(NCRT)治疗疗效的价值。方法:选择接受完整NCRT及手术治疗的98例局部进展期直肠癌患者作为研究对象。NCRT前对患者进行APT检查,测定APT SI和ADC值,计算并记录PNI。对所有研究对象实施NCRT治疗,依据术后病理学结果对患者进行分组,包括病理完全缓解(PCR)组和非PCR组。结果:经NCRT治疗后,98例直肠癌患者中40例(40.82%)达到PCR,58例(59.18%)未达到PCR。PCR与非PCR两组患者的肿瘤最大径差异有统计学意义(P<0.05)。PCR患者的治疗前APT SI和PNI显著高于非PCR患者,治疗前ADC值显著低于非PCR患者,差异有统计学意义(P<0.05)。直肠癌患者治疗前APT SI与ADC值呈显著负相关关系(r=-0.366,P=0.046)。单因素Logistic回归分析结果显示,APT SI、ADC值、PNI与直肠癌患者NCRT后非PCR密切相关(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,APT SI、ADC值、PNI单独及三者联合预测非PCR的敏感度和特异度分别为75.9%和52.5%、69.0%和67.5%、56.9%和72.5%、82.8%和82.5%。结论:APT定量参数及PNI联合有助于预测局部进展期直肠癌患者的NCRT疗效。; 关键词酰胺质子转移成像直肠癌新辅助放化疗疗效表观扩散系数预后营养指数; Keywords Amide proton transfer imaging Rectal cancer Neoadjuvant chemoradiotherapy Curative effect Apparent diffusion coefficient Prognostic nutritional index; 分类号 R735.3 [医药卫生—肿瘤] R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	DCE-MRI、CT灌注成像参数及外周血C反应蛋白与白蛋白比值、全身炎症反应指数对宫颈癌淋巴结转移的预测价值	宋丹牛永超侯孟岩	《放射学实践》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	CMR定量参数对急性病毒性心肌炎患者疾病转归的预测价值	范雪微李锋牛永超孙长录	《中国临床医学影像杂志》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于DWI深度学习特征的预测模型评估子宫内膜癌微卫星不稳定状态的价值	牛永超周芳赵丹丹侯孟岩李淑建张勇	《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心	2024	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	酰胺质子转移成像联合预后营养指数预测局部进展期直肠癌新辅助放化疗疗效的价值分析	赵文俊柴亚欣侯孟岩赵丹丹牛永超	《放射学实践》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料