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CHA_(2)DS_(2)-VASc评分与生物标志物对急性心肌梗死猝死风险评估 被引量:3
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作者 陈红伟 曹军 +4 位作者 王志方 李树斌 何文龙 张继伟 任俊燕 《中华老年心脑血管病杂志》 CAS 北大核心 2023年第8期823-826,共4页
目的探讨CHA_(2)DS_(2)-VASc评分与生物标志物对急性心肌梗死(AMI)猝死风险评估的应用价值。方法选择2021年1月至2022年8月我院急救中心治疗的AMI患者500例,根据住院期间及出院后3个月内随访结果分为猝死组34例和非猝死组466例。收集患... 目的探讨CHA_(2)DS_(2)-VASc评分与生物标志物对急性心肌梗死(AMI)猝死风险评估的应用价值。方法选择2021年1月至2022年8月我院急救中心治疗的AMI患者500例,根据住院期间及出院后3个月内随访结果分为猝死组34例和非猝死组466例。收集患者一般临床资料,C反应蛋白、血小板计数、肌酸激酶同工酶(CK-MB)、肌钙蛋白I、D-二聚体、中性粒细胞、N末端B型钠尿肽前体(NT-proBNP)、人可溶性凝集素样氧化低密度脂蛋白受体1(sLOX-1)等,构建AMI患者猝死预测,采用Hosmer-Lemeshow检验模型的拟合度。结果猝死组年龄>70岁、体质量指数(BMI)≥20 kg/m^(2)、C反应蛋白、血小板计数、CK-MB、D-二聚体、中性粒细胞、NT-proBNP、sLOX-1、CHA_(2)DS_(2)-VASc评分较非猝死组明显升高(P<0.05,P<0.01)。BMI、CK-MB、NT-proBNP、sLOX-1、CHA_(2)DS_(2)-VASc评分是AMI患者猝死的独立影响因素(P<0.05,P<0.01)。模型拟合优度较好(χ^(2)=3.505,P=0.899),AMI患者猝死的预测模型准确性为93.6%。结论BMI、生物学标志物CK-MB、NT-proBNP、sLOX-1以及CHA_(2)DS_(2)-VASc评分构建的预测模式对AMI患者猝死具有较高的预测准确性。 展开更多
关键词 心肌梗死 猝死 心脏 风险评估与减低 预测
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