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基于计算机技术薄壁不锈钢管焊接的仿真分析 被引量:2
1
作者 张鑫 杨棉绒 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2013年第21期188-191,共4页
利用计算机分析软件ANSYS建立了薄壁不锈钢管的有限元模型,对不同焊接顺序下不锈钢管的焊接过程进行了数值模拟。结果发现,两种焊接顺序对焊接变形和残余应力影响不大,并得到了可行的三维焊接温度场、应力的动态模拟分析方法,为不锈钢... 利用计算机分析软件ANSYS建立了薄壁不锈钢管的有限元模型,对不同焊接顺序下不锈钢管的焊接过程进行了数值模拟。结果发现,两种焊接顺序对焊接变形和残余应力影响不大,并得到了可行的三维焊接温度场、应力的动态模拟分析方法,为不锈钢管的焊接结构进行三维焊接温度场、应力的分析提供了理论依据和指导。 展开更多
关键词 不锈钢管 焊接 数值模拟 温度场 残余应力
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基于深度学习的多样化复杂网络影响力节点识别 被引量:1
2
作者 马玉磊 郭莎莎 《电信科学》 北大核心 2025年第6期154-165,共12页
为提高多样化复杂网络中影响力节点识别的准确性和鲁棒性,提出一种基于深度学习的多样化复杂网络影响力节点识别方法。首先,采用多个中心性指标从不同方面评估节点在网络拓扑结构中的重要性,通过可学习权重向量自适应地决定不同复杂网... 为提高多样化复杂网络中影响力节点识别的准确性和鲁棒性,提出一种基于深度学习的多样化复杂网络影响力节点识别方法。首先,采用多个中心性指标从不同方面评估节点在网络拓扑结构中的重要性,通过可学习权重向量自适应地决定不同复杂网络中各指标的权重;接着,提出一种支持不同特征维度的Transformer框架;最后,利用Transformer模型对不同距离的邻居信息进行分级聚合,以提取邻域的上下文信息。在多种复杂网络数据集上完成了验证实验,结果表明,所提方法在不同规模、不同类型的复杂网络上均取得了较好的影响力节点识别性能,有效提高了影响力节点识别的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 复杂网络 深度学习 自注意力机制 中心性度量 影响力节点
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云计算环境下入侵疑似边界问题改进算法 被引量:4
3
作者 茹蓓 贺新征 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2017年第5期545-550,共6页
传统的疑似边界问题处理算法一直存在边界确定结果不准确、误差较大的问题,为了提高网络安全性能,提出一种基于模糊网络阈值计算的云计算环境下入侵检测中疑似边界确定算法,分析了云计算环境下入侵种类及其检测原理,并确定其入侵形式;... 传统的疑似边界问题处理算法一直存在边界确定结果不准确、误差较大的问题,为了提高网络安全性能,提出一种基于模糊网络阈值计算的云计算环境下入侵检测中疑似边界确定算法,分析了云计算环境下入侵种类及其检测原理,并确定其入侵形式;通过计算模糊网络阈值,确定云计算环境下入侵检测中疑似边界具体参数.仿真实验结果表明,采用改进算法进行疑似边界的确定,其结果精度及效率均优于传统算法,具有一定的优势. 展开更多
关键词 云计算环境 入侵检测 疑似边界 阈值计算 模糊网络 边界确定 网络安全性 入侵形式
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基于语句类似度优化计算的改进自动摘要算法研究 被引量:3
4
作者 高雪霞 贾海龙 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第9期160-162,182,共4页
计算语句的类似度在自动问答、机器翻译、信息检索和自动摘要等算法中有着非常重要的作用。首先归纳了语句类似度计算的方法,综合考虑关键词特征、语义特征、句式特征和语句长度特征等信息并提出一种优化语句类似度计算方法,以语句权重... 计算语句的类似度在自动问答、机器翻译、信息检索和自动摘要等算法中有着非常重要的作用。首先归纳了语句类似度计算的方法,综合考虑关键词特征、语义特征、句式特征和语句长度特征等信息并提出一种优化语句类似度计算方法,以语句权重计算方法以及冗余处理优化处理为基础,实现一个改进的自动摘要算法。通过在DUC的测评语料上进行仿真,实验结果证明了该算法对于摘要质量优化的高效性。最后,讨论了自动摘要研究存在的问题,并指出自动摘要的研究趋势。 展开更多
关键词 语句类似度 自动摘要 语句权重计算 冗余处理
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基于邻域关联因子耦合信息度量规则的图像修复算法 被引量:1
5
作者 常国锋 许利军 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第1期100-108,共9页
针对当前图像修复算法忽略图像纹理信息的变化度而导致修复结果中存在间断及振铃效应等不足,提出了基于邻域关联因子与信息度量规则的图像修复算法。首先,将待修复块与其邻域块的归一化互相关值引入到优先权的计算中,以构造邻域关联因子... 针对当前图像修复算法忽略图像纹理信息的变化度而导致修复结果中存在间断及振铃效应等不足,提出了基于邻域关联因子与信息度量规则的图像修复算法。首先,将待修复块与其邻域块的归一化互相关值引入到优先权的计算中,以构造邻域关联因子,并将其与置信度以及数据项结合计算优先权,从而获取优先修复块。利用图像块对应的均值和方差特征,建立信息度量规则,根据纹理信息的变化度对样本块的大小进行调节。最后,引入误差平方和函数,对待修复块与匹配块的相似度进行测量,获取最优匹配块,利用最优匹配块中的像素点对待修复块进行填充,实现图像的修复。通过实验结果发现,所提算法具备更高的修复质量。 展开更多
关键词 图像修复 邻域关联因子 优先权计算 信息度量规则 样本块 误差平方和函数
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一种改进的基于云计算的在线迁移算法 被引量:1
6
作者 穆瑞辉 《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2015年第3期86-89,共4页
针对当前虚拟机迁移算法物理节点负载不均衡、能耗高、SLA违反率高等问题,提出了一种改进的基于云计算的在线迁移算法.构建了在线迁移算法模型和虚拟机负载评估向量,依据各物理节点的CPU占用率、内存占用率和带宽占用率,来确定迁移时机... 针对当前虚拟机迁移算法物理节点负载不均衡、能耗高、SLA违反率高等问题,提出了一种改进的基于云计算的在线迁移算法.构建了在线迁移算法模型和虚拟机负载评估向量,依据各物理节点的CPU占用率、内存占用率和带宽占用率,来确定迁移时机、需要迁移的源物理节点和目标物理节点.仿真模拟环境实验表明,本算法在虚拟机在线迁移中能够大幅度地提高物理节点的负载均衡,同时使SLA违反率和云计算数据中心能耗降到最小. 展开更多
关键词 云计算 在线迁移算法 违反率 虚拟机 物理节点
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能耗与性能均衡的云计算虚拟机部署优化算法
7
作者 许利军 王付强 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2018年第9期120-125,共6页
研究云数据中心中基于合并与迁移技术的能耗优化问题。提出了一种能效虚拟机部署策略,该策略能够降低数据中心中活动服务器的数量;为了同步优化数据中心的能耗、服务等级协议(Service Level Agrement,SLA)违例及虚拟机迁移量,提出了一... 研究云数据中心中基于合并与迁移技术的能耗优化问题。提出了一种能效虚拟机部署策略,该策略能够降低数据中心中活动服务器的数量;为了同步优化数据中心的能耗、服务等级协议(Service Level Agrement,SLA)违例及虚拟机迁移量,提出了一种基于双门限值的虚拟机迁移选择算法,实现了多目标的均衡优化。仿真实验结果表明,新算法不仅可以降低数据中心能耗,而且可以同步降低SLA违背和虚拟机迁移量,实现多目标均衡优化。 展开更多
关键词 云计算 能耗 SLA违例 虚拟机迁移
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基于深度强化学习的复杂网络可扩展社区检测
8
作者 马玉磊 钟潇柔 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第2期339-347,共9页
针对复杂网络社区检测可扩展性不足与准确性不高的问题,提出一种复杂网络可扩展社区检测算法。该算法由两个阶段构成,第一阶段根据邻域度数方差检测网络中的候选社区中心,基于网络拓扑结构评估节点的相似性,基于相似性进行标签传播,建... 针对复杂网络社区检测可扩展性不足与准确性不高的问题,提出一种复杂网络可扩展社区检测算法。该算法由两个阶段构成,第一阶段根据邻域度数方差检测网络中的候选社区中心,基于网络拓扑结构评估节点的相似性,基于相似性进行标签传播,建立网络的初始化社区;第二阶段基于深度强化学习对网络社区结构进行微调与优化,利用深度强化学习强大的感知能力与决策能力提高社区结构的准确性。实验结果表明,由该算法发现的网络社区获得了较高的准确性。 展开更多
关键词 复杂网络 社区检测 可扩展性 强化学习 神经网络 标签传播 深度学习 人工智能
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基于深度学习的高分辨率三维激光雷达成像目标检测方法
9
作者 苗长芬 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第6期233-237,共5页
高分辨率三维激光雷达成像目标检测中受到双目视觉耦合干扰导致检测精度不高,提出基于深度学习的高分辨率三维激光雷达成像目标检测方法。采用视觉传感器与惯性传感器实现对高分辨率三维激光雷达图像采集,通过激光点云特征提取和动态场... 高分辨率三维激光雷达成像目标检测中受到双目视觉耦合干扰导致检测精度不高,提出基于深度学习的高分辨率三维激光雷达成像目标检测方法。采用视觉传感器与惯性传感器实现对高分辨率三维激光雷达图像采集,通过激光点云特征提取和动态场景图像融合的方法实现对高分辨率的三维激光雷达合成,采用补偿滤波方法实现对三维激光雷达成像目标检测过程中的点云畸变矫正处理,通过局部滑动窗口的图特征匹配和深度学习模型,建立激光雷达成像目标检测的深度特征匹配模型,根据特征匹配结果和激光雷达帧图匹配结果,实现对高分辨率三维激光雷达成像目标检测。仿真测试结果表明,采用该方法进行目标检测的激光雷达成像在噪声干扰下,峰值信噪比最低为41 dB,检测精度达到0.96。 展开更多
关键词 深度学习 高分辨率 三维激光雷达成像 目标检测
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基于ACO-LSSVM的网络流量预测 被引量:12
10
作者 田海梅 黄楠 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第1期91-95,共5页
为了提高了网络流量的预测精度,提出一种蚁群算法(ACO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)参数的网络流量预测算法(ACO-LSSVM)。将LSSVM算法参数作为蚂蚁的位置向量,采用动态随机抽取的方法来确定目标个体引导蚁群进行全局搜索,并在最优蚂... 为了提高了网络流量的预测精度,提出一种蚁群算法(ACO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)参数的网络流量预测算法(ACO-LSSVM)。将LSSVM算法参数作为蚂蚁的位置向量,采用动态随机抽取的方法来确定目标个体引导蚁群进行全局搜索,并在最优蚂蚁邻域内进行小步长局部搜索,找到算法的最优参数,建立了基于ACO-LSSVM的网络流量预测模型。仿真结果表明,相对其他网络流量预测算法,ACO-LSSVM算法提高了网络流量预测精度,更能准确地描述网络流量变化规律。 展开更多
关键词 网络流量 蚁群优化算法 最小二乘支持向量机 预测 Least SQUARE Support Vector Machine(LSSVM)
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基于改进粒子群优化的无标记数据鲁棒聚类算法 被引量:6
11
作者 茹蓓 朱楠 贺新征 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第6期1626-1630,1635,共6页
已有的聚类算法大多仅考虑单一的目标,导致对某些形状的数据集性能较弱,为此提出一种基于改进粒子群优化的无标记数据鲁棒聚类算法。优化阶段:首先采用多目标粒子群优化的经典形式生成聚类解集合;然后使用K-means算法生成随机分布的初... 已有的聚类算法大多仅考虑单一的目标,导致对某些形状的数据集性能较弱,为此提出一种基于改进粒子群优化的无标记数据鲁棒聚类算法。优化阶段:首先采用多目标粒子群优化的经典形式生成聚类解集合;然后使用K-means算法生成随机分布的初始化种群,并为其分配随机初始化的速度;最终,采用maximin策略确定帕累托最优解。决策阶段:测量帕累托解集与理想解的距离,将距离最短的帕累托解作为最终聚类解。对比实验结果表明,本算法对不同形状的数据集均可获得较优的类簇数量,对目标问题的复杂度具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 多目标粒子群优化 聚类算法 鲁棒性 帕累托最优解 无标记数据
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基于LGBM的Zernike特征选取及红外图像目标识别方法 被引量:18
12
作者 杨棉绒 牛丽平 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期405-410,共6页
红外传感技术有效解决了夜间观测的难题,成为现代战场侦察的重要手段之一。不断提升基于红外图像的目标识别能力是实施精确打击、态势感知的有力途径。针对红外图像识别问题,提出基于轻量级梯度提升机(Light Gradient Boosting Machine,... 红外传感技术有效解决了夜间观测的难题,成为现代战场侦察的重要手段之一。不断提升基于红外图像的目标识别能力是实施精确打击、态势感知的有力途径。针对红外图像识别问题,提出基于轻量级梯度提升机(Light Gradient Boosting Machine,LGBM)的Zernike特征选取算法,并结合稀疏表示分类器(Sparse Representation-based Classification,SRC)完成目标类别确认。首先,基于红外图像中的目标区域提取多阶Zernike矩特征,表征待识别目标的本质特性;其次,采用LGBM特征选择算法对多阶矩特征进行二次筛选,减少冗余的同时提高特征的针对性;最后,基于SRC对最终选择的Zernike矩特征矢量进行分类。该方法通过LGBM的特征选择有效提高了最终特征的有效性,同时降低了分类的计算复杂度,有利于提高整体识别性能。采用公开的中波红外目标图像数据集(MWIR)开展验证实验,对10类典型军事目标进行区分识别。实验分别在原始样本、噪声干扰样本以及部分缺失样本三种条件下进行并与几类现有红外目标识别方法进行对比讨论。结果表明:所提方法可取得更优性能,证明其有效性。 展开更多
关键词 红外图像 目标识别 轻量级梯度提升机 Zernike特征
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高效的数据流完全频繁项集挖掘算法 被引量:11
13
作者 茹蓓 贺新征 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第10期2759-2766,共8页
针对实时数据流的完全频繁项集挖掘算法计算成本较高的问题,提出一种基于改进FPTree的高效实时数据流完全频繁项集挖掘算法。使用改进的FPTree兼容地表示滑动窗口中的所有事务,建立一个完整的基树;利用事务的字母顺序简单地实现基树的... 针对实时数据流的完全频繁项集挖掘算法计算成本较高的问题,提出一种基于改进FPTree的高效实时数据流完全频繁项集挖掘算法。使用改进的FPTree兼容地表示滑动窗口中的所有事务,建立一个完整的基树;利用事务的字母顺序简单地实现基树的插入与删除操作,无需对基树进行重组操作;利用分组Tree结构对基树进行由上而下的遍历来建立项目树,以较低的计算成本发现完全的频繁项集。仿真结果表明,该方案可有效地发现实时数据流的频繁项集,获得较低的计算成本。 展开更多
关键词 关联规则挖掘 频繁项集 实时数据流 字母顺序 项目树遍历 数据挖掘
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天山北坡中段融雪径流敏感性分析——以军塘湖流域为例 被引量:6
14
作者 孟现勇 吉晓楠 +2 位作者 孙志群 孔祥盛 刘志辉 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2014年第3期277-282,共6页
以天山北部中段军塘湖为典型研究区,利用军塘湖河流域径流和气象数据分析了高山融雪径流与温度、降雨的定量关系。基于天山北坡中段10个气象站(乌苏、石河子、沙湾、玛纳斯、呼图壁、昌吉、米泉、小渠子、大西沟、天池)1961—2010年逐... 以天山北部中段军塘湖为典型研究区,利用军塘湖河流域径流和气象数据分析了高山融雪径流与温度、降雨的定量关系。基于天山北坡中段10个气象站(乌苏、石河子、沙湾、玛纳斯、呼图壁、昌吉、米泉、小渠子、大西沟、天池)1961—2010年逐月气温、降水数据等实测数据为基础进行Mann—Kendall趋势检验与分析。以模比系数差积曲线在M—K检验基础上分析径流、温度与降水之间的趋势关系。以SWAT模型为框架建立新疆军塘湖河流域水文过程模型,利用红山水库12a径流数据在SWAT模型参数校准后对新疆天山北坡融雪径流过程进行敏感性分析预测。通过改变SWAT模型输入数据的平均温度、降水量等因素分析了其对融雪径流的敏感性及影响。结果发现,从冬季至初春温度及降水等因素变化仅在融雪期对径流产生较大影响。此外,温度数据的变化对军塘湖天山北坡流域融雪径流的影响较降水量大。 展开更多
关键词 融雪过程 气候变化 天山北坡 SWAT
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基于蚁群优化与独立特征集的遥感图像实时分类算法 被引量:6
15
作者 赵芳 索岩 彭子然 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第2期573-577,共5页
为了提高遥感图像的实时分类准确率与效率,提出了一种基于蚁群优化算法与独立特征集的遥感图像集实时分类算法。首先,提取遥感图像的小波域特征与颜色特征,并且组成特征向量;然后,采用蚁群优化算法对特征空间进行优化,独立地选出每个分... 为了提高遥感图像的实时分类准确率与效率,提出了一种基于蚁群优化算法与独立特征集的遥感图像集实时分类算法。首先,提取遥感图像的小波域特征与颜色特征,并且组成特征向量;然后,采用蚁群优化算法对特征空间进行优化,独立地选出每个分类的显著特征集,从而降低每个子特征空间的维度;最终,每个分类独立地训练一个极限学习机分类器,从而实现对遥感图像集的分类。基于公开的遥感图像数据集进行了仿真实验,结果显示本算法实现了较高的分类准确率,并且实现了较高的计算效率。 展开更多
关键词 人工智能 特征提取 遥感图像 时间效率 蚁群优化算法 极限学习机
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含两个参数的奇异摄动问题的差分进化算法 被引量:5
16
作者 刘利斌 孔祥盛 欧阳艾嘉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第4期19-23,共5页
针对在Shishkin网格上数值求解含有两个参数的奇异摄动问题,在有限差分方法的基础上,将Shishkin网格过渡点参数选取问题转化成一个无约束优化问题,并采用差分进化算法进行求解。数值结果表明用差分进化算法得到最优Shishkin网格参数后,... 针对在Shishkin网格上数值求解含有两个参数的奇异摄动问题,在有限差分方法的基础上,将Shishkin网格过渡点参数选取问题转化成一个无约束优化问题,并采用差分进化算法进行求解。数值结果表明用差分进化算法得到最优Shishkin网格参数后,奇异摄动问题的数值解在边界层的精度得到了明显的提高,进一步说明了方法的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 奇异摄动问题 SHISHKIN网格 网格参数 差分进化算法
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基于Agent的移动Web服务集成方案 被引量:3
17
作者 茹蓓 肖云鹏 张俊鹏 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第9期49-50,54,共3页
结合Aglets平台和J2EE servlet技术,提出一种基于Agent的J2ME移动Web服务3层集成方案。在终端层,使用轻量级代理接入方式减少移动设备资源受限系统的负载需求。在Web接入层,采用Web服务标准接入方式确保异构移动平台的统一接入。在移动A... 结合Aglets平台和J2EE servlet技术,提出一种基于Agent的J2ME移动Web服务3层集成方案。在终端层,使用轻量级代理接入方式减少移动设备资源受限系统的负载需求。在Web接入层,采用Web服务标准接入方式确保异构移动平台的统一接入。在移动Agent层,通过多Agent协同工作保证系统高效性与灵活性。在此基础上,设计并实现一个移动进货比价系统。应用结果表明,该方案能提高无线环境下J2ME设备发现、访问Web服务的效率与健壮性。 展开更多
关键词 移动AGENT WEB服务集成 Aglets平台 简单对象访问协议 WEB服务描述语言
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海量数据干扰下冗余数据高性能消除方法 被引量:4
18
作者 茹蓓 李虹 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2017年第6期686-690,共5页
针对海量数据处理过程中大量相似特征会给数据分类造成冗余干扰,在分类中心确定时出现多次校验、重复等弊端,提出一种海量数据干扰下冗余数据高性能消除方法.采用主动采样方法提取海量数据干扰下冗余数据特征,并对其进行分类.引入均值... 针对海量数据处理过程中大量相似特征会给数据分类造成冗余干扰,在分类中心确定时出现多次校验、重复等弊端,提出一种海量数据干扰下冗余数据高性能消除方法.采用主动采样方法提取海量数据干扰下冗余数据特征,并对其进行分类.引入均值漂移传递函数对冗余数据进行分类处理,获取冗余数据活跃程度,实现冗余数据的高性能消除.结果表明,相比传统的消除方法,高效消除方法性能良好,所需时间短,具有一定的优越性. 展开更多
关键词 海量数据 干扰 冗余数据 高性能 消除方法 改进 均值 传递函数
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五自由度关节式机械臂运动学分析与仿真 被引量:11
19
作者 张鑫 杨棉绒 郝明 《机械设计与制造》 北大核心 2017年第2期9-12,共4页
由于服务机器人机械手臂具备五自由度,空间自由运动柔性高和刚度强,被广泛应用娱乐服务。针对家用娱乐机器人的手臂运动问题,利用各关节的相对关系得到了运动学描述。首先,定义了初始零位,同时利用MDH法建立了连杆坐标系。其次从正、反... 由于服务机器人机械手臂具备五自由度,空间自由运动柔性高和刚度强,被广泛应用娱乐服务。针对家用娱乐机器人的手臂运动问题,利用各关节的相对关系得到了运动学描述。首先,定义了初始零位,同时利用MDH法建立了连杆坐标系。其次从正、反运动学建模两个方面对娱乐机器人手臂进行了运动学描述。再次,利用MATLAB数学工具箱验证了正、逆运动学求解工程的正确性。最后,利用Open GL与VS软件程序实现对手臂进行了仿真实验。仿真结果表明,该虚拟场景能够反应出拟人手臂在三维视景中真实运动情况。 展开更多
关键词 五自由度 运动学仿真 MDH法 机械臂
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一种结合辅助估距锚点的WSN改进型DV-Hop算法 被引量:4
20
作者 李彦 田亮 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2016年第5期120-126,共7页
针对传统的无线传感器网络定位算法(DV-Hop算法)在进行距离估算时定位精度较差的问题,文中提出一种基于估距方式分类的无线传感器网络定位算法。该算法将最优辅助估距锚点引入,并且未知节点估算距离时,首先根据要估算的距离搜寻最优辅... 针对传统的无线传感器网络定位算法(DV-Hop算法)在进行距离估算时定位精度较差的问题,文中提出一种基于估距方式分类的无线传感器网络定位算法。该算法将最优辅助估距锚点引入,并且未知节点估算距离时,首先根据要估算的距离搜寻最优辅助估距锚点,再根据估距所属的类型来实施估距计算,以此改善距离估算的精度。为将定位精度进一步提高,所提算法在三边定位法中结合"非线性-跳数"加权因子,以此得到未知节点最终估计坐标的期望。实验结果表明,该算法在一定程度上提高通信开销,算法的定位精度能够明显改善。 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位算法 估距方式 加权处理
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