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                题名人工智能语言的哲学认知基础及学科知识发展维度
            
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                            作者
                                周彦每
                
            
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                    机构
                    
                            新乡学院多语种语言服务创新团队
                    
                
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                出处
                
                
                    《内蒙古社会科学》
                    
                            CSSCI
                            北大核心
                    
                2024年第4期107-113,共7页
            
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                        基金
                        
                                    教育部人文社会科学青年项目“发展性语言障碍儿童动词论元结构认知损伤及循证干预研究”(编号:22YJC740107)
                                    河南省哲学社会科学规划项目“发展性语言障碍儿童动词论元结构认知损伤机制研究”(编号:2020BYY013)
                                    中原文化青年拔尖人才支持计划项目“人工智能驱动语言发展的技术支持跟踪研究”(编号:2022003)。
                        
                    
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                    文摘
                        认知科学的发展与信息技术的勃兴交互而行,人工智能语言的认知基础以认识论为前提,具体体现为“人”与“类人”对智能世界进行的合法性改造。超人类主义的讨论以及算法的实践本性表明,人类思维存在着能动性。在人工智能语言的认知范畴内,思维和存在的关系贯穿于认识论和存在论的一体化过程。“自我意识”不能成为机器智能“人型逻辑”预设的充要条件,从“人机智能交互”到“人机智能共生”,再一次证明了人工智能语言与“自我意识”本能的互斥性。因此,要充分认识人工智能语言可以生成人类“默会知识”这一悖论逻辑,在智能框架内挖掘“行动中的知识”和“内在于行动中的知识”。要突破人工智能“人型逻辑”的分析范式,重新理解人工智能语言与人类意识的互构关系,遵照学科知识生产革新的分类发展方向,建构价值性关联和工具性应用的学科平台,驱动人工智能在语言知识领域的发展。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            人工智能
                            语言哲学
                            认识论
                            知识传递
                    
                
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                    Keywords
                    
                            Artificial Intelligence
                            Philosophy of Language
                            Epistemology
                            Knowledge Transfer
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    H08
[语言文字—语言学]                                
                            
                            
                                
                                    TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]                                
                            
                    
                
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                题名脑机接口技术嵌入的风险表达及法律规制逻辑
                    被引量:6
            
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                            作者
                                周彦每
                
            
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                    机构
                    
                            新乡学院多语种语言服务创新团队
                    
                
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                出处
                
                
                    《江汉论坛》
                    
                            CSSCI
                            北大核心
                    
                2024年第8期125-129,共5页
            
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                        基金
                        
                                    教育部人文社会科学研究青年基金项目“发展性语言障碍儿童动词论元结构认知损伤及循证干预研究”(22YJC740107)
                                    中原文化青年拔尖人才支持计划项目“人工智能驱动语言发展的技术支持跟踪研究”(2022003)
                                    河南省高等教育教学改革研究与实践项目“AI背景下翻译专业人才培养模式的变革与创新”(2024SJGLX0515)。
                        
                    
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                    文摘
                        脑机接口技术是一项变革性的、颠覆传统的新型人机交互技术。作为一个亟待关注的多重应用场景,脑机接口技术体现在“脑控”式应用和“控脑”式运作两个方面。某种意义而言,以健康为代价的脑机接口技术对个体用户的躯体造成了一定的伤害,个人信息与隐私泄露模糊了“数字人”权利彰显的边界,脑机接口技术的“恶用”也带来了技术谋私与犯罪的可能性。要厘定脑机接口技术风险法律规制的逻辑起点,建立严格的数据隐私和保护制度,完善数据隐私的保护机制。在确保使用者知情同意的基础上,落实个体信息的隐私与数据安全。总体来看,脑机接口的法律规制不但要彰显技术向善与有效性的统合,而且要围绕安全性和可靠性进行监管。通过规范脑机接口技术的应用场景和范围,对技术使用者的人身安全以及伦理风险进行法律规制。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            脑机接口
                            技术治理
                            数据隐私
                            数据安全
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    D913
[政治法律—民商法学]                                
                            
                    
                
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