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肿瘤自身抗体及CT人工智能在NSCLC早期诊断中的应用研究进展
被引量：
1
1
作者
王晶
翟成凯
《解放军医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期848-854,共7页
非小细胞肺癌(NSCLC)是全球发病和死亡原因排位居前的恶性肿瘤。近年来,CT人工智能利用大数据自动提取与学习影像学特征,可帮助影像科医师减少肺结节诊断的工作量与漏诊率。肺癌7种自身抗体(p53、SOX2、PGP9.5、CAGE、MAGE-A1、GAGE7、G...
非小细胞肺癌(NSCLC)是全球发病和死亡原因排位居前的恶性肿瘤。近年来,CT人工智能利用大数据自动提取与学习影像学特征,可帮助影像科医师减少肺结节诊断的工作量与漏诊率。肺癌7种自身抗体(p53、SOX2、PGP9.5、CAGE、MAGE-A1、GAGE7、GBU4-5)试剂盒投入中国临床使用,在NSCLC的早期筛查中表现出高特异度。此外,ctDNA甲基化等其他液体活检技术也在不断探索中。然而,现有的各种方法用于肺癌早期诊断均有不足,将其优化组合或建立诊断模型已成为一种趋势。本文综述肺癌7种自身抗体与CT人工智能在NSCLC早期诊断中的相关研究进展及其价值,以期为其联合用于中国人群肺癌的早期诊断提供参考。
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关键词
非小细胞肺癌
自身抗体
人工智能
肺结节
早期诊断
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题名
肿瘤自身抗体及CT人工智能在NSCLC早期诊断中的应用研究进展
被引量：
1
1
作者
王晶
翟成凯
机构
新乡医学院第五临床学院/新乡市第一人民医院呼吸与危重症医学科
出处
《解放军医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期848-854,共7页
基金
新乡市科技攻关计划项目(GG2019033)。
文摘
非小细胞肺癌(NSCLC)是全球发病和死亡原因排位居前的恶性肿瘤。近年来,CT人工智能利用大数据自动提取与学习影像学特征,可帮助影像科医师减少肺结节诊断的工作量与漏诊率。肺癌7种自身抗体(p53、SOX2、PGP9.5、CAGE、MAGE-A1、GAGE7、GBU4-5)试剂盒投入中国临床使用,在NSCLC的早期筛查中表现出高特异度。此外,ctDNA甲基化等其他液体活检技术也在不断探索中。然而,现有的各种方法用于肺癌早期诊断均有不足,将其优化组合或建立诊断模型已成为一种趋势。本文综述肺癌7种自身抗体与CT人工智能在NSCLC早期诊断中的相关研究进展及其价值,以期为其联合用于中国人群肺癌的早期诊断提供参考。
关键词
非小细胞肺癌
自身抗体
人工智能
肺结节
早期诊断
Keywords
non-small-cell lung carcinoma
autoantibodies
artificial intelligence
pulmonary nodules
early diagnosis
分类号
R734.2 [医药卫生—肿瘤]
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作者
出处
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被引量
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1
肿瘤自身抗体及CT人工智能在NSCLC早期诊断中的应用研究进展
王晶
翟成凯
《解放军医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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