目的探讨单独及联合应用酰胺质子转移(amide proton transfer,APT)成像和扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值,并分析瘤周参数与乳腺癌病理因素的相关性。材料与方法回顾性分析56例乳腺病变患...目的探讨单独及联合应用酰胺质子转移(amide proton transfer,APT)成像和扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值,并分析瘤周参数与乳腺癌病理因素的相关性。材料与方法回顾性分析56例乳腺病变患者病例资料,术前均行扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)、APT、DKI及动态对比增强(dynamic contrast-enhanced,DCE)MRI,测量瘤体、瘤周及对侧正常腺体的非对称磁化转移率(magnetization transfer ratio asymmetry,MTRasym)、平均扩散峰度(mean kurtosis,MK)、平均扩散率(mean diffusivity,MD),并记录病灶的表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值及乳腺影像报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)分类。对比分析良恶性组间各参数的差异,采用logistic回归分析建立联合诊断模型,采用受试者工作特征(receive operating characteristic,ROC)曲线分析不同参数及联合模型对乳腺良恶性病变的诊断效能。分别计算瘤周与瘤体MTRasymp/t、MKp/t、MDp/t及与对侧正常腺体MTRasymp/n、MKp/n、MDp/n的比值,并比较其在不同病理因素组间的差异性。结果恶性组MK值高于良性组,ADC、MD、MTRasym值低于良性组,差异均有统计学意义(P均<0.05)。ADC、MK、MD、MTRasym、DCE、DCE+ADC、DCE+ADC+DKI+APT诊断乳腺良恶性病变的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.819、0.914、0.895、0.752、0.744、0.886、0.985,MK、MD的AUC显著高于DCE,MK的AUC高于MTRasym,DCE+ADC+DKI+APT联合模型的AUC显著高于其他任何参数(P均<0.05)。瘤周参数分析结果显示:MKp/t与HER-2状态呈弱负相关(r=-0.365,P=0.043);MKp/t与Ki-67表达呈中度负相关(r=-0.404,P=0.024),MDp/t与Ki-67呈中度正相关(r=0.420,P=0.019);MKp/n与淋巴血管侵犯(lymphovascular invasion,LVI)呈弱正相关(r=0.382,P=0.034),MDp/n与LVI呈弱负相关(r=-0.373,P=0.039);MKp/n与组织学分级呈弱正相关(r=0.376,P=0.043)。结论APT和DKI技术在鉴别乳腺良恶性病变时均表现出较高的诊断效能,且多参数联合应用的诊断效能显著提高。DKI参数可提示不同病理因素的乳腺癌对瘤周区域的影响。因此,APT及DKI技术可为乳腺癌的诊断、肿瘤侵袭性的评估以及治疗方案的制订提供帮助。展开更多
目的基于术前MRI影像组特征和临床特征建立早期预测胶质瘤术后复发和生存期的评估模型。材料与方法回顾性分析了120例胶质瘤患者的MRI图像和临床资料,提取了瘤周水肿区域和瘤内增强区域的影像组学特征。使用卡方检验或Fisher's精确...目的基于术前MRI影像组特征和临床特征建立早期预测胶质瘤术后复发和生存期的评估模型。材料与方法回顾性分析了120例胶质瘤患者的MRI图像和临床资料,提取了瘤周水肿区域和瘤内增强区域的影像组学特征。使用卡方检验或Fisher's精确检验来比较复发与未复发组之间变量之间的差异,使用t或U检验来检验连续型变量之间的差异。使用t检验、Spearman相关性分析和最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator regression,LASSO)回归对特征进行降维。建立了瘤内、瘤内+瘤周水肿和融合模型的三种预测模型。使用诺模图展示生存期的预测情况,Kaplan-Meier(KM)图展示不同分组之间生存情况。结果在复发组与未复发组之间异柠檬酸脱氢酶(isocitrate dehydrogenase,IDH)状态和影像组学评分(Rad-score)差异有统计学意义,P值分别为0.04和<0.001。最终纳入15个影像组学特征,训练集中三种模型的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.905、0.925和0.923,在测试集中的AUC分别为0.859、0.866和0897,融合模型达到最优效果。KM分析显示在训练集和测试集中不同分组患者的生存时间无明显差异。结论基于MRI的影像组学预测胶质瘤患者术后复发有较好的效果,并且可以初步评估术后生存期。展开更多
文摘目的探讨单独及联合应用酰胺质子转移(amide proton transfer,APT)成像和扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值,并分析瘤周参数与乳腺癌病理因素的相关性。材料与方法回顾性分析56例乳腺病变患者病例资料,术前均行扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)、APT、DKI及动态对比增强(dynamic contrast-enhanced,DCE)MRI,测量瘤体、瘤周及对侧正常腺体的非对称磁化转移率(magnetization transfer ratio asymmetry,MTRasym)、平均扩散峰度(mean kurtosis,MK)、平均扩散率(mean diffusivity,MD),并记录病灶的表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值及乳腺影像报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)分类。对比分析良恶性组间各参数的差异,采用logistic回归分析建立联合诊断模型,采用受试者工作特征(receive operating characteristic,ROC)曲线分析不同参数及联合模型对乳腺良恶性病变的诊断效能。分别计算瘤周与瘤体MTRasymp/t、MKp/t、MDp/t及与对侧正常腺体MTRasymp/n、MKp/n、MDp/n的比值,并比较其在不同病理因素组间的差异性。结果恶性组MK值高于良性组,ADC、MD、MTRasym值低于良性组,差异均有统计学意义(P均<0.05)。ADC、MK、MD、MTRasym、DCE、DCE+ADC、DCE+ADC+DKI+APT诊断乳腺良恶性病变的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.819、0.914、0.895、0.752、0.744、0.886、0.985,MK、MD的AUC显著高于DCE,MK的AUC高于MTRasym,DCE+ADC+DKI+APT联合模型的AUC显著高于其他任何参数(P均<0.05)。瘤周参数分析结果显示:MKp/t与HER-2状态呈弱负相关(r=-0.365,P=0.043);MKp/t与Ki-67表达呈中度负相关(r=-0.404,P=0.024),MDp/t与Ki-67呈中度正相关(r=0.420,P=0.019);MKp/n与淋巴血管侵犯(lymphovascular invasion,LVI)呈弱正相关(r=0.382,P=0.034),MDp/n与LVI呈弱负相关(r=-0.373,P=0.039);MKp/n与组织学分级呈弱正相关(r=0.376,P=0.043)。结论APT和DKI技术在鉴别乳腺良恶性病变时均表现出较高的诊断效能,且多参数联合应用的诊断效能显著提高。DKI参数可提示不同病理因素的乳腺癌对瘤周区域的影响。因此,APT及DKI技术可为乳腺癌的诊断、肿瘤侵袭性的评估以及治疗方案的制订提供帮助。
文摘目的基于术前MRI影像组特征和临床特征建立早期预测胶质瘤术后复发和生存期的评估模型。材料与方法回顾性分析了120例胶质瘤患者的MRI图像和临床资料,提取了瘤周水肿区域和瘤内增强区域的影像组学特征。使用卡方检验或Fisher's精确检验来比较复发与未复发组之间变量之间的差异,使用t或U检验来检验连续型变量之间的差异。使用t检验、Spearman相关性分析和最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator regression,LASSO)回归对特征进行降维。建立了瘤内、瘤内+瘤周水肿和融合模型的三种预测模型。使用诺模图展示生存期的预测情况,Kaplan-Meier(KM)图展示不同分组之间生存情况。结果在复发组与未复发组之间异柠檬酸脱氢酶(isocitrate dehydrogenase,IDH)状态和影像组学评分(Rad-score)差异有统计学意义,P值分别为0.04和<0.001。最终纳入15个影像组学特征,训练集中三种模型的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.905、0.925和0.923,在测试集中的AUC分别为0.859、0.866和0897,融合模型达到最优效果。KM分析显示在训练集和测试集中不同分组患者的生存时间无明显差异。结论基于MRI的影像组学预测胶质瘤患者术后复发有较好的效果,并且可以初步评估术后生存期。
