本文以5个学科的SCI期刊和论文为研究对象,取不同底数的对数对每一学科论文被引频次进行转换,计算各期刊对数矫正影响因子(IF_(log)),以各期刊IF_(log)除以所在学科所有期刊IF_(log)平均值,进行学科标准化处理,创建学科标准化影响因子(c...本文以5个学科的SCI期刊和论文为研究对象,取不同底数的对数对每一学科论文被引频次进行转换,计算各期刊对数矫正影响因子(IF_(log)),以各期刊IF_(log)除以所在学科所有期刊IF_(log)平均值,进行学科标准化处理,创建学科标准化影响因子(cnIF_(log)),探讨cnIF_(log)在学术期刊跨学科评价中的优越性。研究结果显示,5个学科期刊的IF_(log)均呈正态分布,且无论同一学科还是不同学科期刊的IF_(log1.5)、IF_(ln)、IF_(log5)、IF_(log10)之间均呈100%正相关(r=1.000,P=0.000)。与影响因子(IF2018)、平均影响因子百分位(average impact factor percentile,aJIFP)、期刊PR8指数(journal index of eight percentile rank classes,JIPR8)、IFlog和相对影响因子(relative IF2018,rIF2018)等指标相比,cnIF_(log1.5)(category normalization for IF_(log1.5))在5个学科期刊中变异程度最小、与aJIFP和JIPR8的相关度最高,具有理想的区分度和稳定性。无论同一学科还是跨学科期刊评价,cnIF_(log1.5)均是理想的评价指标。展开更多
文摘本文以5个学科的SCI期刊和论文为研究对象,取不同底数的对数对每一学科论文被引频次进行转换,计算各期刊对数矫正影响因子(IF_(log)),以各期刊IF_(log)除以所在学科所有期刊IF_(log)平均值,进行学科标准化处理,创建学科标准化影响因子(cnIF_(log)),探讨cnIF_(log)在学术期刊跨学科评价中的优越性。研究结果显示,5个学科期刊的IF_(log)均呈正态分布,且无论同一学科还是不同学科期刊的IF_(log1.5)、IF_(ln)、IF_(log5)、IF_(log10)之间均呈100%正相关(r=1.000,P=0.000)。与影响因子(IF2018)、平均影响因子百分位(average impact factor percentile,aJIFP)、期刊PR8指数(journal index of eight percentile rank classes,JIPR8)、IFlog和相对影响因子(relative IF2018,rIF2018)等指标相比,cnIF_(log1.5)(category normalization for IF_(log1.5))在5个学科期刊中变异程度最小、与aJIFP和JIPR8的相关度最高,具有理想的区分度和稳定性。无论同一学科还是跨学科期刊评价,cnIF_(log1.5)均是理想的评价指标。
