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河南省农村集中式供水微生物污染卫生现状及其影响因素分析 被引量:10
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作者 任静朝 张光辉 +5 位作者 郝鹏飞 陈璐 范中原 王宽 杨海燕 段广才 《吉林大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1230-1236,共7页
目的:了解河南省农村集中式供水微生物污染卫生现状,分析影响水质微生物的影响因素,为制定农村饮用水安全发展规划提供科学依据。方法:2011—2014年对河南省新乡市8个县(市)农村集中式供水进行采样,并开展卫生学状况调查(水源类型... 目的:了解河南省农村集中式供水微生物污染卫生现状,分析影响水质微生物的影响因素,为制定农村饮用水安全发展规划提供科学依据。方法:2011—2014年对河南省新乡市8个县(市)农村集中式供水进行采样,并开展卫生学状况调查(水源类型、水期类型、供水规模、季节、地方病和消毒情况等),依据《生活饮用水标准检验方法》(GB/T5750-2006)对出厂水和末梢水进行微生物检测,包括菌落总数、总大肠菌群、耐热大肠菌群和大肠埃希氏菌,并采用Logistic回归分析集中式供水菌落总数超标的影响因素,采用Poisson回归分析集中式供水菌落总数和总大肠菌群数的影响因素。结果:2011—2014年分别采水样824、820、526和636份。供水水源以深井水为主(90.0%),未经任何处理的饮用水水样占70.6%。4年水样的菌落总数合格率分别为76.0%、75.5%、66.5%和72.6%;总大肠菌群合格率依次为97.3%、94.9%、99.6%和94.3%。2011—2014年消毒供水的菌落总数超标率均低于未消毒供水(P〈0.05);2012—2014年末梢水中菌落总数超标率高于出厂水(P〈0.05);2013年和2014年中型供水能力(100~1 000t)工程的供水中菌落总数超标率低于大型供水能力(≥1 000t)和小型供水能力(〈100t)的供水工程(P〈0.05)。Logistic回归分析,丰水期的水样中菌落总数超标率高于枯水期(χ^2=12.31,P〈0.001);消毒能够降低菌落总数超标率(χ^2=85.32,P〈0.001);以除氟和解决苦咸水为目的的供水工程供水中菌落总数超标率较低(χ^2=34.44,P〈0.001;χ^2=39.44,P〈0.001)。Poisson回归分析,丰水期(χ^2=6 972.75,P〈0.001)、未消毒(χ^2=5 415.46,P〈0.001)、末梢水(χ^2=97.64,P〈0.001)、运营时间长(χ^2=26.57,P〈0.001)、供水能力小(χ^2=4 502.57,P〈0.001)、以除氟和解决苦咸水为目的的改水工程(χ^2=6 226.68,P〈0.001;χ^2=13 441.50,P〈0.001)的水样中菌落总数较高。而100^1 000t的供水能力工程(χ^2=802.18,P〈0.001)及以除氟和苦咸水为目的供水工程(χ^2=2 711.88,P〈0.001;χ^2=1 470.91,P〈0.001)水样中的总大肠菌群数较低,丰水期(χ^2=16 583.10,P〈0.001)、未消毒(χ^2=276.34,P〈0.001)、末梢水(χ^2=1 205.26,P〈0.001)和运营时间长(χ^2=3 220.58,P〈0.001)的水样中总大肠菌群数较高。结论:河南省农村集中式供水消毒比例较低,菌落总数合格率不高,总大肠菌群合格率高。水期类型、是否消毒、水样类型、运行年、供水能力和供水工程目的均不同程度地影响农村集中式供水的水质微生物。 展开更多
关键词 农村 集中式供水 微生物 卫生监测 总大肠菌群 耐热大肠菌
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基于中断时间序列分析评估河南省新冠病毒感染疫情防控对手足口病流行趋势的影响 被引量:3
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作者 李言言 李鑫潇 +2 位作者 张冰洁 薛晨路 王永斌 《郑州大学学报(医学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期459-463,共5页
目的:使用中断时间序列分析方法评估河南省新冠病毒感染疫情防控对手足口病流行趋势的影响。方法:从河南省卫生健康委员会法定报告传染病系统中收集2013年1月至2022年9月手足口病发病数据。用河南省2013年1月至2019年6月手足口病发病数... 目的:使用中断时间序列分析方法评估河南省新冠病毒感染疫情防控对手足口病流行趋势的影响。方法:从河南省卫生健康委员会法定报告传染病系统中收集2013年1月至2022年9月手足口病发病数据。用河南省2013年1月至2019年6月手足口病发病数据构建ARIMA预测模型,用2019年7月至2019年12月数据验证模型的预测效果。以该模型预测的2020年1月至2022年9月(疫情防控期间)手足口病发病数据为预测值,同期报告数据为真实值,采用阶跃变化、脉冲变化两种评价方法,分析疫情防控对手足口病发病的影响。结果:ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型的MA1=0.43(t=3.14,P<0.001),SMA1=-0.62(t=6.94,P<0.001);根据AIC、AICC和BIC最小,LL最大,确定其为最优模型。该模型的预测值与真实值的平均相对误差为10.20%。疫情防控期间估计的手足口病发病数阶跃变化为-3471(95%CI为-11794~4852)例,估计的脉冲变化为每月9210(95%CI为3153~15268)例。结论:新冠病毒感染疫情防控降低了河南省手足口病发病水平。 展开更多
关键词 中断时间序列分析 自回归综合移动平均模型 新冠病毒感染疫情 手足口病 河南省
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