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基于社群用户特征的网络舆情传播趋势分析
被引量：
6
1
作者
李根强
刘人境
孟勇
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2016年第9期93-98,85,共7页
[目的/意义]从社会网络视角出发,探究网络社群用户特征对舆情传播发展趋势的影响作用,旨在进一步揭示网络舆情传播的内在发展规律。[方法/过程]构建基于强弱关系的阈值模型,采用Agent方法,在无标度网络中模拟调节焦点、关系强度、网络...
[目的/意义]从社会网络视角出发,探究网络社群用户特征对舆情传播发展趋势的影响作用,旨在进一步揭示网络舆情传播的内在发展规律。[方法/过程]构建基于强弱关系的阈值模型,采用Agent方法,在无标度网络中模拟调节焦点、关系强度、网络异质性、社群认同等因素对舆情传播水平和速度的影响作用。[结果/结论]随着时间的增加,舆情传播水平呈现出先增长后趋于平稳的趋势,促进焦点型网络的发展水平高于防御焦点型网络;在适当的网络异质性条件下,促进焦点型网络的舆情传播水平和速度可以达到最大值;弱关系环境更有利于促进焦点型网络的舆情传播水平和速度的提升。
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关键词
网络社群
网络舆情
舆情传播
AGENT
关系强度
社群认同
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题名
基于社群用户特征的网络舆情传播趋势分析
被引量：
6
1
作者
李根强
刘人境
孟勇
机构
新乡
医学院
心理学系
西安交通大学管理
学院
新乡医学院中国城乡卫生调研中心
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2016年第9期93-98,85,共7页
基金
河南省政府决策研究招标课题"互联网背景下公共卫生突发事件社会舆情演化机制与预警研究"(编号:2016B297)
河南省哲学社会科学规划项目"调节匹配视阈下集群行为的发生机制与风险预警研究"(编号:2015BSH016)
国家自然科学基金资助项目"基于多主体仿真的互联网集体智能的形成机制和应用研究"(编号:71271166)
文摘
[目的/意义]从社会网络视角出发,探究网络社群用户特征对舆情传播发展趋势的影响作用,旨在进一步揭示网络舆情传播的内在发展规律。[方法/过程]构建基于强弱关系的阈值模型,采用Agent方法,在无标度网络中模拟调节焦点、关系强度、网络异质性、社群认同等因素对舆情传播水平和速度的影响作用。[结果/结论]随着时间的增加,舆情传播水平呈现出先增长后趋于平稳的趋势,促进焦点型网络的发展水平高于防御焦点型网络;在适当的网络异质性条件下,促进焦点型网络的舆情传播水平和速度可以达到最大值;弱关系环境更有利于促进焦点型网络的舆情传播水平和速度的提升。
关键词
网络社群
网络舆情
舆情传播
AGENT
关系强度
社群认同
Keywords
network community
Intemet public opinion
public opinion diffusion
Agent
tie strength
group identity
分类号
G350 [文化科学—情报学]
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作者
出处
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被引量
操作
1
基于社群用户特征的网络舆情传播趋势分析
李根强
刘人境
孟勇
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2016
6
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