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一个高效剪枝的新关联规则挖掘算法
被引量：
5
1
作者
郏方贵
泮海敏
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2004年第11期168-169,172,共3页
分析了现有的对Apriori算法的改进方向,新算法将Apriori的剪枝步骤合并入从Lk-1与Lk-1连接生成Ck的连接步骤,通过使用临时项集TQ存储Lk-1中单个数据项集与Lk-1中其他数据项集连接的结果,从而将被扫描集合的大小从Lk-1缩减为L1的大小,极...
分析了现有的对Apriori算法的改进方向,新算法将Apriori的剪枝步骤合并入从Lk-1与Lk-1连接生成Ck的连接步骤,通过使用临时项集TQ存储Lk-1中单个数据项集与Lk-1中其他数据项集连接的结果,从而将被扫描集合的大小从Lk-1缩减为L1的大小,极大地提高了Ck的生成效率。
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关键词
数据挖掘
关联规则
APRIORI算法
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职称材料
题名
一个高效剪枝的新关联规则挖掘算法
被引量：
5
1
作者
郏方贵
泮海敏
机构
信息技术
有限公司
斯达康通信有限公司
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2004年第11期168-169,172,共3页
文摘
分析了现有的对Apriori算法的改进方向,新算法将Apriori的剪枝步骤合并入从Lk-1与Lk-1连接生成Ck的连接步骤,通过使用临时项集TQ存储Lk-1中单个数据项集与Lk-1中其他数据项集连接的结果,从而将被扫描集合的大小从Lk-1缩减为L1的大小,极大地提高了Ck的生成效率。
关键词
数据挖掘
关联规则
APRIORI算法
Keywords
Data Mining
Association Rules
Apriori Algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一个高效剪枝的新关联规则挖掘算法
郏方贵
泮海敏
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2004
5
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