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基于多变量概率模型的钻井周期预测方法
被引量：
3
1
作者
LUU Quang Hung
LAU Man Fai
+3 位作者
NG Sebastian P.H.
TING Clement P.W.
WEE Reuben
THEN Patrick H.H.
《石油勘探与开发》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期851-860,共10页
鉴于现有的预测钻井周期的方法忽视了影响钻井周期的关键因素因而精确度有限,提出采用多变量概率法预测钻井周期,并采用实测数据进行了算例分析和验证。利用自适应核密度估计法建立了各主要钻井阶段与深度相关的钻井周期概率模型,结合...
鉴于现有的预测钻井周期的方法忽视了影响钻井周期的关键因素因而精确度有限,提出采用多变量概率法预测钻井周期,并采用实测数据进行了算例分析和验证。利用自适应核密度估计法建立了各主要钻井阶段与深度相关的钻井周期概率模型,结合蒙特卡洛模拟得出了一次完整钻井施工作业的总周期的概率分布。采用该方法对澳大利亚及亚洲地区192口井的钻井周期进行了预测。尽管现有数据记录不全,但经过统计分析发现,模型模拟结果与实测数据的匹配度很高。研究表明,在10%~90%的置信区间内,总钻井周期比无事故钻井周期延长至少4 d,至多12 d。采用该方法可以得到钻至一定深度的可能的施工周期,有利于评价整个钻井施工过程的风险,模拟数据还可以用于机器学习模型的训练。图10表2参34。
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关键词
钻井周期
多变量概率模型
概率法
马尔科夫链蒙特卡洛方法
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职称材料
题名
基于多变量概率模型的钻井周期预测方法
被引量：
3
1
作者
LUU Quang Hung
LAU Man Fai
NG Sebastian P.H.
TING Clement P.W.
WEE Reuben
THEN Patrick H.H.
机构
斯威本
科技
大学
科学
、
工程
与技术
系
斯威本科技大学工程、计算与科学系
IDS公司
出处
《石油勘探与开发》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期851-860,共10页
文摘
鉴于现有的预测钻井周期的方法忽视了影响钻井周期的关键因素因而精确度有限,提出采用多变量概率法预测钻井周期,并采用实测数据进行了算例分析和验证。利用自适应核密度估计法建立了各主要钻井阶段与深度相关的钻井周期概率模型,结合蒙特卡洛模拟得出了一次完整钻井施工作业的总周期的概率分布。采用该方法对澳大利亚及亚洲地区192口井的钻井周期进行了预测。尽管现有数据记录不全,但经过统计分析发现,模型模拟结果与实测数据的匹配度很高。研究表明,在10%~90%的置信区间内,总钻井周期比无事故钻井周期延长至少4 d,至多12 d。采用该方法可以得到钻至一定深度的可能的施工周期,有利于评价整个钻井施工过程的风险,模拟数据还可以用于机器学习模型的训练。图10表2参34。
关键词
钻井周期
多变量概率模型
概率法
马尔科夫链蒙特卡洛方法
Keywords
well construction time
multivariate probabilistic modelling
probabilistic approach
Markov Chain Monte-Carlo
分类号
TE242 [石油与天然气工程—油气井工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多变量概率模型的钻井周期预测方法
LUU Quang Hung
LAU Man Fai
NG Sebastian P.H.
TING Clement P.W.
WEE Reuben
THEN Patrick H.H.
《石油勘探与开发》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
3
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