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铜-水振荡热管的传热特性
被引量:
6
1
作者
崔晓钰
翁建华
+1 位作者
葛志松
M.Groll
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第7期1188-1192,共5页
测定了风冷垂直放置的蛇形弯曲封闭循环铜 -水热管在不同充注率、加热功率下的热阻 .根据实验现象及对热阻的比较 ,分析不同情况下振荡热管的传热特性 ,并用完全联接的多层前向神经网络和具有动量项的误差反向传递学习算法建立了振荡热...
测定了风冷垂直放置的蛇形弯曲封闭循环铜 -水热管在不同充注率、加热功率下的热阻 .根据实验现象及对热阻的比较 ,分析不同情况下振荡热管的传热特性 ,并用完全联接的多层前向神经网络和具有动量项的误差反向传递学习算法建立了振荡热管传热性能的人工神经网络理论模型 .由于热管在不同充注率时传热机理不同 ,用统一的神经网络模型难以精确描述 。
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关键词
振荡热管
人工神经网络
热阻
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职称材料
题名
铜-水振荡热管的传热特性
被引量:
6
1
作者
崔晓钰
翁建华
葛志松
M.Groll
机构
上海理工
大学
无锡快捷半导体有限公司
斯图加特大学核能与能源系统研究所
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第7期1188-1192,共5页
基金
德国国家科学基金 ( DFG)资助 ( GR412 / 3 3 -1)
上海市引进海外高层次人才 (专项资金 )项目
文摘
测定了风冷垂直放置的蛇形弯曲封闭循环铜 -水热管在不同充注率、加热功率下的热阻 .根据实验现象及对热阻的比较 ,分析不同情况下振荡热管的传热特性 ,并用完全联接的多层前向神经网络和具有动量项的误差反向传递学习算法建立了振荡热管传热性能的人工神经网络理论模型 .由于热管在不同充注率时传热机理不同 ,用统一的神经网络模型难以精确描述 。
关键词
振荡热管
人工神经网络
热阻
Keywords
Heat resistance
Heat transfer
Neural networks
分类号
TK124 [动力工程及工程热物理—工程热物理]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
铜-水振荡热管的传热特性
崔晓钰
翁建华
葛志松
M.Groll
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
6
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